Інвестицій у нові ШІ-стартапи, які засновують колишні провідні спеціалісти з компаній технологічних гігантів стають все частішими. Про це пише CNBC.
Що сталося
Найкращі дослідники штучного інтелекту з фірм Big Tech на кшталт Google, Meta чи OpenAI, масово звільняються. Вони створюють власні ШІ-стартапи, які залучають ще на ранніх етапах мільярди інвестицій.
Тільки у 2026 році такі нові стартапи вже залучили $18,8 млрд інвестицій. Зокрема, колишній дослідник Google DeepMind Девід Сільвер оголосив, що залучив рекордний раунд на $1,1 млрд для свого місячного стартапу Ineffable Intelligence.
Ексспівробітник DeepMind Тім Роктешель для свого стартапу Recursive Superintelligence перебуває в процесі залучення до $1 млрд, а колишній працівник Meta Ян ЛеКун залучив $1 млрд для AMI Labs. Більше того, стартапи такі як Humans&, Ricursive Intelligence та Periodic Labs, залучили від $300 млн до $480 млн лише за кілька місяців після свого запуску.
Чому це цікаво
Отримавши необхідне фінансування, ці молоді компанії активно переманюють талановитих дослідників зі своїх колишніх компаній, створюючи серйозну конкуренцію гігантам Big Tech на ринку праці та розробок. Водночас швидкий темп запуску продуктів обмежує можливості для фундаментальних досліджень поза межами домінантної парадигми LLM (великих мовних моделей). Цілі напрями, такі як нові архітектури чи агенти, часто залишаються поза увагою.
Експерти та інвестори все більше сумніваються, що звичайне масштабування LLM дозволить досягти наступного рівня ШІ. Нові стартапи зосереджуються на альтернативних підходах, зокрема навчанні з підкріпленням, де моделі вчаться на досвіді, а також на розробці систем для роботи в реальному фізичному середовищі — у робототехніці та промисловості.
Отримавши необхідне фінансування, ці стартапи створюють конкуренцію гігантам Big Tech на ринку праці та розробок.