preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Дослідники навчили штучний інтелект сортувати 12 видів пластику

          15 Січня 2022, 09:00
          8 хв читання
          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Настя
          Анастасія Шкальова Авторка, пишу про інновації та нетривіальні бізнес-історії
          Вчені навчили штучний інтелект розпізнавати 12 видів пластику
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Данські вчені створили модель на основі машинного навчання, яка може виявляти та сортувати 12 різних видів пластику з точністю 96%, повідомляють розробники у своїй науковій праці.

          Що сталося

          Данські вчені з Орхуського університету навчили штучний інтелект виявляти сигнали, які відповідають основним видам пластмаси: поліетилену, поліпропілену, полістиролу тощо. Він аналізує інформацію, отриману з даних гіперспектральних знімань в інфрачервоному діапазоні.

          У результаті експериментів система навчилася розпізнавати 12 видів (PE, PP, PET, PS, PVC, PVDF, POM, PEEK, ABS, PMMA, PC і PA12) побутового та інженерного пластику з точністю у 96%. Учені вже закінчили пілотне випробування та збираються передавати технологію на місцеві підприємства з перероблення відходів.

          Чому це важливо

          Інженери раніше вже створювали технології для швидкого розпізнавання видів пластику. Проте вони, як правило, використовували показники на кшталт «різниця в щільності». Такий варіант спрацьовує не завжди та не підходить для використання під час руху матеріалів конвеєрною стрічкою. Якраз останню проблему і має вирішити новий метод. 

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          Як створити кастомну АБС і вбудувати її в екосистему продуктів — кейс RozetkaPay та UNITY-BARS
          01 БІЗНЕС
          Як створити кастомну АБС і вбудувати її в екосистему продуктів — кейс RozetkaPay та UNITY-BARS
          Як вирости від QA до COO? Гайд із побудови кар’єри в ІТ
          02 БІЗНЕС
          Як вирости від QA до COO? Гайд із побудови кар’єри в ІТ
          Трансформація від only performance до full digital media: уроки iProspect Ukraine
          03 БІЗНЕС
          Трансформація від only performance до full digital media: уроки iProspect Ukraine
          04 БІЗНЕС
          Ukrainian Tech Night 2025 — українське IT на Viva Technology
          Завантаження...