Хто там пітчився: огляд літньої когорти Y Combinator
08 Жовтня 2024, 13:00
6 хв читання
Юлія ТкачШеф-редакторка, авторка і ведуча подкасту «Хто ці люди».
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Y Combinator (YC) — один з найуспішніших стартап-акселераторів, заснований у 2005 році Полом Гремом, Джесікою Лівінгстон, Тревором Блеквелом та Робертом Морісом. Він надає початкове фінансування, менторство та ресурси для перспективних молодих компаній. YC відіграв ключову роль у становленні таких гігантів як Airbnb, Dropbox і Reddit.
Водночас Demo Day YC — кульмінаційна подія кожного акселераційного циклу. На ній стартапи презентують свої проєкти перед інвесторами та медіа. Це унікальна можливість побачити найновіші інновації та тренди у технологічній індустрії.
Дарка Ажнюк, співзасновниця та СЕО стартапу Spry, зробила огляд на бетч Y Combinator за секторами — та поділилася ним з Vector.
Дарка Ажнюк Співзасновниця та СЕО Spry
YC Demo Day став знаковою подією в технологічній індустрії з кількох ключових причин:
Репутація YC. Історії успішних «єдинорогів» породжують очікування побачити «наступний великий прорив».
Концентрація інновацій. Дві сотні відібраних стартапів презентують свої рішення на одній події.
Індикатор трендів. Представлені ідеї часто вказують на майбутні напрями розвитку галузі.
Інвестори не нехтують можливістю переглянути дві сотні найперспективніших стартапів, їхні досягнення за тримісячну програму і виписати нові чеки. Часто після демодня компанії закривають свої перші великі раунди.
Попри те, що перегляд безпосередньо пітчів стартапів закритий і доступний лише інвесторам, випускникам і спільноті YC, усі компанії можна знайти на сайті.
Я проаналізувала 255 компаній з літньої когорти акселератора і ось що вийшло.
Кинь палкою в стартап — влучиш у ШІ
Близько 59% стартапів (150 з 255) згадували ШІ, великі мовні моделі (LLM) або технології копілотів у своїх описах або назвах. Очевидно, що кожна компанія в майбутньому буде розробляти технології, які так чи інакше будуть використовувати штучний інтелект.
Сьогодні ти молодий і перспективний, а завтра ти у YC робиш B2B стартап: рішення для бізнесу залишаються в центрі уваги. 64% команд обслуговують корпоративних клієнтів. Примітно, що приблизно 37,6% від загальної кількості стартапів (близько 96 компаній) роблять B2B ШІ.
Компанії розроблятимуть свої продукти на основі ШІ і допомагатимуть їм в цьому інші ШІ-стартапи. Я вже відчуваю як Скайнет Скайнет Вигаданий персонаж, комп'ютерна система, наділена самосвідомим ШІ. Ключовий персонаж у франшизі «Термінатор», головний антагоніст усієї історії дихає мені в потилицю.
Розподіл за секторами
1
ШІ-інструменти та інструменти для розробників (31,37% — 80 компаній)
Стартапи створюють інструменти для розробників на основі штучного інтелекту — редактори коду, автоматизацію робочих процесів, інфраструктуру ШІ та платформи для розгортання моделей.
2
Фінтех-інновації (12,55% — 32 компанії)
Компанії трансформують фінансові послуги за допомогою технологій, пропонуючи рішення у сфері цифрового банкінгу, платежів, кредитування та управління фінансами.
3
Агенти та асистенти штучного інтелекту (10,98% — 28 компаній)
Стартапи створюють ШІ-агентів для автоматизації завдань у сфері підтримки клієнтів, продажів, бухгалтерії та операцій, підвищуючи ефективність бізнесу.
4
Охорона здоров’я та медичні технології (8,63% — 22 компанії)
Компанії використовують ШІ для покращення охорони здоров’я, зокрема для створення інструментів для лікарів, автоматизованого білінгу, платформ клінічної підтримки та асистентів для догляду за пацієнтами.
5
Робототехніка та обладнання (6,27% — 16 компаній)
Стартапи впроваджують інновації в галузі робототехніки та апаратного забезпечення, розробляючи вдосконалених роботів та інтегровані зі штучним інтелектом пристрої для виробництва та логістики.
Сектори, що розвиваються, та нішеві сектори
Космічна галузь: два стартапи працюють у сфері космічних технологій, сприяючи розвитку досліджень, супутникових технологій та космічної логістики.
Центри обробки даних та інфраструктура (близько 3,1%): 8 стартапів задовольняють зростальні потреби в ефективності центрів обробки даних, інфраструктурі графічних процесорів та критично важливих компонентах мікросхем, що підтримують стрімке зростання кількості додатків зі штучним інтелектом.
Військові технології: три стартапи розробляють технології для оборонних та військових застосувань, що свідчить про фокус на безпеку та стратегічні інновації. Цього року чи не вперше у YC з’являються військові компанії.
Хто найбільше сподобався
Багато стартапів, які проходять YC, є на стадіях pre money або лише підписують перших клієнтів, тобто вони ще валідують існування проблеми і її рішення. На таких стадіях найбільшу роль відіграє команда і досвід людей, а вже потім сектор, в якому працює продукт і саме рішення. Я також страшенно захоплююсь наукоємкими стартапами. Зважаючи на ці деталі, мій топ три виглядає так:
Kopra Bio. Генно-інженерні віруси, які навчають вашу імунну систему вбивати рак. Засновник вже двічі був в YC з biotech стартапами та має екзит.
OrgOrg. Пакет для підвищення організаційної продуктивності для компаній (Organizational productivity suite for companies). Засновник був у зимовій когорті YC у 2007 році зі стартапом Zenter, який купив Google і потім Zenter став Google Slides, і також був співзасновником GSuite.
1849 bio. Інженерні мікроби для гірничодобувної промисловості, які допоможуть розблокувати метали для видобування в неперспективних місцях і отримувати вигоду з низькоякісних родовищ мідних і золотих руд. Двоє засновників мають вчені ступені з біоінжинірингу в MIT з досвідом виведення подібних мікробів на ринок.
Попри те, що до моїх топ-3 компаній не ввійшли команди, які використовують LLM для побудови своїх продуктів, я вважаю що ця технологія відкрила вікно можливостей.
Алгоритм дуже простий: бачиш проблему, думаєш як її вирішити за допомогою LLM технологій. Можна знаходити як і проблеми в інших секторах, так і виклики навколо обслуговування цих технологій. Зокрема: збільшення пам’яті з якою може працювати модель, інфраструктура для незалежних розробників для простішого написання їхніх особистих LLM, сервіси для пошуку помилок в коді при написанні LLM.
І зараз «золотий час» для цих продуктів, бо все більше компаній і людей задаються питанням «Як маючи всі ці технології під рукою, ми можемо бути х5, x10 ефективнішими у тому що ми робимо».
На десерт залишаю вам декілька смішних і влучних твітів: