preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Цей дрон з ШІ переміг людей у змаганнях із пілотування

          10 Вересня 2023, 17:00
          2 хв читання
          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Юлія Ткач Шеф-редакторка, авторка і ведуча подкасту «Хто ці люди».
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Безпілотник з ШІ переміг у змаганнях досвідчених пілотів-людей. Про це пише The Guardian. Розповідаємо деталі.

          Що сталося

          Дослідники з Цюрихського університету створили дрон з ШІ Swift. Він перевершив досвідчених пілотів у БПЛА-перегонах. Мова про вид спорту, який передбачає керування дроном на трасі, всіяній воротами. Через ворота потрібно пролетіти без помилок. Пілоти бачать трасу за допомогою гарнітури через відеозображення з камери, встановленої на дроні.

          Swift виграв 15 з 25 перегонів і показав найшвидше коло на трасі. «Наш результат — це перший випадок, коли робот, керований ШІ, переміг людину-чемпіона в справжньому фізичному виді спорту, створеному для людей», — сказав Елія Кауфман, дослідник, який допоміг розробити Swift.

          Як це працює 

          Перед змаганнями пілоти-люди мали тиждень для тренувань на трасі, тоді як Swift готувався в симуляційному середовищі з її віртуальною копією.

          Щоб знайти оптимальні команди для проходження траси, дрон використовував техніку глибокого навчання з підкріпленням. Цей метод ґрунтується на методі спроб і помилок. Тож дрон сотні разів розбивався під час тренувань, але оскільки це була симуляція, дослідники могли просто перезапустити процес.

          Під час змагання Swift надсилає відео з бортової камери на нейронну мережу, яка розпізнає ворота для перегонів. Ця інформація поєднується з показаннями інерційного датчика, щоб оцінити положення, орієнтацію та швидкість дрона. Ці оцінки потім передаються до другої нейромережі, яка вирішує, які команди надсилати безпілотнику.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          01 Як вони працюють
          Чому шлях до цілі не повинен бути очевидним: про амбіції та масштаб мислення СЕО Universe Group
          Ветерани на роботі: як адаптація робочих місць повертає захисників до цивільного життя
          02 БІЗНЕС
          Ветерани на роботі: як адаптація робочих місць повертає захисників до цивільного життя
          Великий експеримент: чому український e-commerce відмовився від AWS на користь Freehost
          03 БІЗНЕС
          Великий експеримент: чому український e-commerce відмовився від глобальних хмарних провайдерів на користь Freehost
          Як виростити 83% менеджерів усередині компанії: досвід Laba Group
          04 БІЗНЕС
          Як виростити 83% менеджерів усередині компанії: досвід Laba Group
          Завантаження...