preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Чому ШІ змінив расу користувачки при редагуванні її фото для LinkedIn?

          02 Серпня 2023, 13:30
          2 хв читання
          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Юлія Ткач Шеф-редакторка, авторка і ведуча подкасту «Хто ці люди».
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Студентка Массачусетського технологічного інституту (MIT) попросила ШІ адаптувати її селфі для фото у LinkedIn. Натомість ШІ змінив її расу. Про це пише Insider. Розповідаємо деталі.

          Що сталося

          24-річна Рона Ванг — американка азійського походження. Восени вона закінчує аспірантуру в MIT. Нещодавно дівчина попросила нейромережу Playground AI адаптувати її селфі для фото у LinkedIn. Натомість ШІ висвітлив колір її шкіри та замінив карі очі на блакитні. Спершу результат розвеселив Ванг. Однак вона рада, що це стало каталізатором ширшої дискусії про упередженість ШІ і про те, хто є або не є частиною нової хвилі технологій.

          Ванг також додала, що «расові упередження є постійною проблемою в інструментах ШІ»: «Я ще не отримала жодних корисних результатів від генераторів або редакторів фото. Тому поки мені доведеться обійтися без нового знімку для профілю в LinkedIn».

          Вона сподівається, що розробники знають про такі упередження та думають про те, як їх пом’якшити.

          Що кажуть у Playground AI

          Засновник Playground AI Сухайл Доші відповів на пост Ванга так: «Моделі опираються на запити, тому вони оберуть будь-яку загальну річ на основі підказки. На жаль, вони недостатньо розумні. Ми дуже незадоволені цим і сподіваємося розв’язати цю проблему».

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          01 Як вони працюють
          Чому шлях до цілі не повинен бути очевидним: про амбіції та масштаб мислення СЕО Universe Group
          Ветерани на роботі: як адаптація робочих місць повертає захисників до цивільного життя
          02 БІЗНЕС
          Ветерани на роботі: як адаптація робочих місць повертає захисників до цивільного життя
          Великий експеримент: чому український e-commerce відмовився від AWS на користь Freehost
          03 БІЗНЕС
          Великий експеримент: чому український e-commerce відмовився від глобальних хмарних провайдерів на користь Freehost
          Як виростити 83% менеджерів усередині компанії: досвід Laba Group
          04 БІЗНЕС
          Як виростити 83% менеджерів усередині компанії: досвід Laba Group
          Завантаження...