Fuelfinance анонсував Fuel MCP — новий шар даних, який підключає живі фінансові показники компанії до Claude, ChatGPT та інших LLM із підтримкою MCP. Деталями команда поділилася з Vector. Розповідаємо головне.
Що сталося
Fuelfinance представив Fuel MCP — інструмент, який дає змогу CFO, фаундерам і фінансовим командам працювати з даними компанії прямо всередині AI-асистентів. Ідеться про модель, що працює за принципом «не йти в окремий дашборд, а підтягувати цифри туди, де ви вже працюєте».
Через Fuel MCP користувачі можуть ставити запити до живих фінданих у Fuel: про MRR, runway, gross margin, EBITDA, сценарії найму, просідання виручки чи підготовку investor update. Компанія каже, що відповіді будуються на реальних даних із платформи — з часовою позначкою, періодом і структурованою відповіддю.
Як це працює:
Fuelfinance працює як FP&A-платформа, тобто сервіс для фінансового планування та аналізу. Вона підтягує дані з понад 300 джерел — бухгалтерських систем, банків, payment-рішень і revenue-інструментів — та перетворює їх на прогнози, моделі й звітність.
Що вміє Fuel MCP:
- відповідати на запити про MRR, валову маржу, EBITDA, запас ліквідності та інші показники в реальному часі;
- моделювати сценарії на кшталт «що буде, якщо дохід у третьому кварталі просяде на 20%»;
- готувати чернетки апдейтів для інвесторів і ради директорів на основі фактичних даних;
- порівнювати або консолідувати показники кількох юросіб з урахуванням прав доступу;
- запускати автоматизованих агентів для щомісячних зведень, моніторингу відхилень і підготовки до засідань ради директорів.
Чому це цікаво
MCP, або Model Context Protocol, — це відкритий стандарт, який дає ШІ-інструментам доступ до зовнішніх систем. У випадку Fuel модель відповідає людською мовою, але самі цифри бере з платформи напряму.
Нагадаємо, у листопаді минулого року Fuelfinance представила Fuel AI CFO — інструмент на базі штучного інтелекту, який підключається до реальних фінансових даних і відповідає на бізнес-запитання в режимі реального часу.