preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Безпілотні автомобілі гірше «бачать» темношкірих та дітей — дослідження

          25 Серпня 2023, 10:21
          1 хв читання
          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Юлія Ткач Шеф-редакторка, авторка і ведуча подкасту «Хто ці люди».
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Дослідники з’ясували, що системи безпілотних автомобілів із меншою точністю виявляють темношкірих людей та дітей. Про це йдеться в дослідженні, опублікованому на сайті Корнельського університету.

          Що сталося

          Дослідники оцінили вісім систем автономних транспортних засобів для виявлення пішоходів на основі ШІ. І виявили певні вікові та расові упередження. Пропустивши понад 8 000 зображень через ці програми, учені з’ясували, що точність виявлення: 

          • дорослих була майже на 20% вищою, ніж дітей;
          • світлошкірих пішоходів трохи більшою, ніж темношкірих — приблизно на 7,5%.

          Також виявлено, що упереджене ставлення до темношкірих пішоходів значно зростає в умовах низької контрастності та яскравості. Це створює додаткові проблеми для нічного водіння.

          Чому так сталося

          Як припускають дослідники, основною причиною такої розбіжності є те, що основні колекції зображень пішоходів, які використовуються для навчання систем ШІ, містять більше людей зі світлою шкірою.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          01 Як вони працюють
          Чому шлях до цілі не повинен бути очевидним: про амбіції та масштаб мислення СЕО Universe Group
          Ветерани на роботі: як адаптація робочих місць повертає захисників до цивільного життя
          02 БІЗНЕС
          Ветерани на роботі: як адаптація робочих місць повертає захисників до цивільного життя
          Великий експеримент: чому український e-commerce відмовився від AWS на користь Freehost
          03 БІЗНЕС
          Великий експеримент: чому український e-commerce відмовився від глобальних хмарних провайдерів на користь Freehost
          Як виростити 83% менеджерів усередині компанії: досвід Laba Group
          04 БІЗНЕС
          Як виростити 83% менеджерів усередині компанії: досвід Laba Group
          Завантаження...