preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Безпілотні автомобілі гірше «бачать» темношкірих та дітей — дослідження

          25 Серпня 2023, 10:21
          1 хв читання
          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Юлія Ткач Головна редакторка, авторка і ведуча подкасту «Хто ці люди».
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Дослідники з’ясували, що системи безпілотних автомобілів із меншою точністю виявляють темношкірих людей та дітей. Про це йдеться в дослідженні, опублікованому на сайті Корнельського університету.

          Що сталося

          Дослідники оцінили вісім систем автономних транспортних засобів для виявлення пішоходів на основі ШІ. І виявили певні вікові та расові упередження. Пропустивши понад 8 000 зображень через ці програми, учені з’ясували, що точність виявлення: 

          • дорослих була майже на 20% вищою, ніж дітей;
          • світлошкірих пішоходів трохи більшою, ніж темношкірих — приблизно на 7,5%.

          Також виявлено, що упереджене ставлення до темношкірих пішоходів значно зростає в умовах низької контрастності та яскравості. Це створює додаткові проблеми для нічного водіння.

          Чому так сталося

          Як припускають дослідники, основною причиною такої розбіжності є те, що основні колекції зображень пішоходів, які використовуються для навчання систем ШІ, містять більше людей зі світлою шкірою.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          Як креативникам виграти Канського лева: інсайти з «Креативного сафарі»
          01 КРЕАТИВ
          Як креативникам виграти Канського лева: інсайти з «Креативного сафарі»
          02 Досвід і думки
          «Хмара» чи «залізо»? Як українському бізнесу обрати оптимальне рішення для IT-інфраструктури
          Соло-фаундери програють, джуни обходять синьйорів, а Близький Схід розкидається грошима. Головні інсайти із CEO Talks від Credit Agricole
          03 БІЗНЕС
          Соло-фаундери програють, джуни обходять синьйорів, а Близький Схід розкидається грошима. Головні інсайти із CEO Talks від Credit Agricole
          Відсканували й забули: чому це не захистить вас від кіберзагроз?
          04 БІЗНЕС
          Відсканували й забули: чому це не захистить вас від кіберзагроз?
          Завантаження...