Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
У межах рубрики «Хто ці люди» Vector дає можливість засновникам розповісти про свій проєкт: його продукт, маркетинг, монетизацію, інвестиції та плани. Цього разу на «п’єдесталі» команда українського стартапу BLCKMGC. Це AI Data Bank, який пропонує монетизацію і, за їх словами, етичне використання персональної інформації користувачів, а також підвищення коефіцієнта конверсії рекламних кампаній брендів.
Співзасновник та CEO стартапу Костянтин Шуляк розповів Vector історію запуску та переформатування BLCKMGC, про особливості продукту, просування, інвестиції та подальші плани.
Ідея і команда
У BLCKMGC два кофаундери:
- Костянтин Шуляк, CEO. За плечима близько 15 років досвіду у маркетингу та медіа. Працював, з його слів, у різних проєктах: від Nestlé та Lionsgate Entertainment до технологічних стартапів.
- Андрій Федорчук, CTO. Згідно з його LinkedIn, працює інженером у Qualcomm. До цього, майже три роки займав посаду VR AR Lead Developer у Wells Fargo.
Загалом в команді на фул-таймі працює близько 15 людей. Усі віддалено: окрім Києва, є працівники зі США, Канади та Європи. Більшість, каже Шуляк, українська діаспора. Концепція проєкту зародилась у липні 2021 року. Щоб зібрати команду і почати роботу знадобилося пів року.
Запустили проєкт у січні 2022 року. Спочатку позиціювалися як метаверс-платформа, що використовує NFT-технології. Проте, згодом змінили вектор: «Ми переупакували продукт під AI Data Bank. Йдеться про монетизацію та етичне використання персональної інформації користувачів, а також підвищення коефіцієнта конверсії рекламних кампаній брендів».
MVP вже доступно у вигляді застосунку на iOS та Android. Незвичайну назву обрали не випадково. За словами Шуляка, вона «несе в собі енергію, силу, певне табу, щось недозволене і недосяжне, і разом з тим спокусу зазирнути за завісу таємничості та ступити на іншу сторону, сторону можливостей».
Продукт та аудиторія
BLCKMGC — це AI Data Bank, який пропонує монетизацію і, за словами команди, етичне використання персональної інформації користувачів, а також підвищення коефіцієнта конверсії для рекламних кампаній брендів.
Ось як все працює:
- Користувачі встановлюють застосунок BLCKMGC.
- Сервіс ставить користувачам запитання. Шуляк каже, що їх розробляли data science розробники BLCKMGC за «авторською методикою»: «Вона поєднує кілька різних підходів, що будуть додаватися до роботи поступово і в міру збільшення кількості користувачів. Це наше ноу-хау. Можу сказати, що підхід дозволить масштабувати отримані від наших користувачів результати та краще розуміти уподобання людей, які ще навіть не доєдналися до нашої платформи».
- На основі відповідей створює цифрового двійника (Digital Twin), модель поведінки користувача. Як пояснив Костянтин, ШІ використовується під час обробки результатів опитування, масштабування висновків, та перетворення даних, у діджитал-двійників юзерів. Вже після отримання перших відповідей алгоритм аналізує інформацію і робить висновки про користувача, показуючи їх у вигляді поп-апів.
«Digital Twin є носієм моделі поведінки та уподобань користувача. З його допомогою ми можемо передбачати дії юзера, які стосуються потреб у товарах, послугах тощо. Це саме та інформація, яку шукають бренди, але вимушені користуватися неправдивими даними, наданими Google, Meta та інших у вигляді інструментів таргетингу. Ви напевно замислювались, скільки нерелевантної реклами вам показують кожен день. Її оплачують бренди, а зрештою і покупці», — пояснює Шуляк.
За відповіді на питання нагороджуватимуть внутрішньою валютою. «Наша модель токеноміки передбачає випуск внутрішньої валюти MGC coin, що стануть токенами, протягом 10 років. У нас вже прописаний цей план. Тому на курс також звичайно буде впливати взаємозалежність внутрішніх та зовнішніх факторів — кількість отриманих інвестицій, можливість IPO, конкуренція, тренди, війни, стихійні лиха, пандемії тощо.
Саме тому існує окремий маркет, що заробляє на різних валютах прогнозуючи можливості та ризик. На старті ми зафіксували його як 1 MGC = 1 USD. Загалом, протягом 10 років, ми плануємо випустити 21 млрд MGC», — розповідає Шуляк.
За його словами, BLCKMGC пропонуватиме коефіцієнт конверсії для рекламодавців у 95%. А користувачам — пасивний дохід, монетизуючи свої дані, а також отримають винагороди за взаємодію з брендами.
Заробляти юзерам пропонуватимуть двома способами:
- продажем особистих даних на BLCKMGC-маркетплейсі;
- співпрацею з брендами — ділитись особистою інформацією;
Зараз дані на маркетплейсі не продають. Згодом обіцяють компенсувати зусилля юзерів монетками MGC, які пізніше викуплять згідно з курсом.
Розмір доходу, як і кількість продажів, кажуть, залежатиме від «майстерності та вдачі» користувача. А ще від:
- категорії — простий користувач, інфлюенсер тощо;
- географії користувача;
- активності — наскільки активно користувач відповідатиме на питання у застосунку.
Щодо продажу персональних даних, цифр не називають: мовляв, ринок у такому вигляді ще не працює. Наразі мають близько 1 000 юзерів. Для того, щоб запрацювала бізнес-модель, каже засновник, потрібно від 5 000 користувачів.
Як все працює
У межах експерименту ми спробували скористатися BLCKMGC. Після реєстрації застосунок пропонує одразу відповісти на низку питань. За приблизно кожне четверте користувачу пропонують 5 MGC. Після проходження юзер з України отримує 200 MGС. Це $1. Вивести з рахунку можна від $100. Після проходження перших питань застосунок обіцяє, що надішле сповіщення з реквестом від партнерів, щоб «поділитися вашою ціною думкою».
Також можна спробувати пройти ще якісь завдання. У застосунку було доступне одне — вибрати 25 компаній з переліку. Після їх проходження начебто дають $5. Далі завдань більше не пропонують. Після повторного запуску застосунку вам знов ставлять питання (цього разу менше) та обіцяють 200 MGС, але не дають.
Костянтин пояснив, що це був баг, і його вже виправили. Також зазначив, що наразі сервіс нічого не виплачує в доларах. «Ми прибрали будь-які виплати в доларах. Це було у старій версії. Видаємо тільки MGC, які пізніше будемо викупляти згідно з курсом. Це станеться як тільки до нас на платформу зайде достатня кількість брендів. Такий шлях ми обрали, щоб уникнути різних суперечливих питань і вразливості щодо регуляторів на початковому етапі», — каже фаундер.
Також ми розпитали, навіщо просити користувачів обирати 25 компаній з переліку. Як пояснив Костянтин, логіка цього завдання у зборі додаткової інформації та визначенні певної пріоритетності, зафіксувати сам факт вибору того чи іншого бренду:
Якщо користувач обирає бренд серед інших, то він так чи інакше йому симпатизує. Це завдання було ще в попередній версії продукту. Зараз ми його прибрали, але плануємо знову додати вже у вдосконаленому вигляді. Там буде більше брендів, інші умови відбору і мотивація.
Щодо того, як відрізнятимуть якісні дані чи ні, та що заважатиме користувачу просто «наклацати собі доларів», навіщо така інформація брендам, Шуляк пояснює так:
«Користувач не знатиме за що він отримає гроші, і на скільки та чи інша інформація популярна. Найефективніше, що може зробити юзер, — надати правдиву інформацію, на основі якої буде формуватись його Digital Twin, щоб потім монетизувати його. У будь-якому разі користувач має ті чи інші потреби й уподобання. Наша місія — допомогти свідомо поділитись цим з брендами для точного рекламного таргетингу.
А бренди за це і так завжди платили та будуть. Різниця тільки в тому, що з BLCKMGC вони зможуть підвищити ефективність використання власних коштів. Надаючи неправдиву інформацію, спотворюючи свій вибір, користувач створюватиме хибний образ самого себе в очах системи. Звичайно, такі юзери будуть, але для брендів вони стануть лише незначною похибкою в ефективності таргетингу. Проте, такий недобросовісний користувач, в першу чергу, обмежить можливості майбутнього заробітку».
Аудиторія
Команда розробляла продукт, фокусуючись на молоді. Шуляк вважає, що їхніми клієнтами можуть бути будь-які компанії чи бренд, що:
- продають свої продукти чи послуги;
- купують чи збирають персональні дані для вдосконалення цих процесів.
Шуляк розповів, що зараз ведуть перемовини з Puma, Lenovo, модними та косметичними брендами, банками, будівельними компаніями та криптоплатформою.
Інвестиції та маркетинг
Наразі для просування проєкту команда використовує здебільшого власний нетворк та сторінку компанії в Linkedin. Кажуть, поки цього достатньо. Після запуску повноцінної робочої версії продукту планують реалізувати багатоканальну стратегію глобального просування. Проте деталями та планами у цьому напрямі не діляться.
Загалом засновники вклали у проєкт понад $150 000. Венчурні інвестиції поки не залучали, але планують. Стартапу потрібно $400 000 на розбудову продукту.
Плани
Після залучення інвестицій команда планує допрацювати продукт та повноцінно запустити його у США. А ще — розширити команду. Шуляк каже, що надалі BLCKMGC прагне конкурувати безпосередньо з Google, Meta та Apple щодо продажу особистих даних користувачів.
«Нормально, що наша ідея може здатись дивною чи незрозумілою. Але чим далі, тим частіше підіймається питання етичного використання персональної інформації. Потенційне закриття TikTok в США — це один із наслідків. Ми проводили власні дослідження. Понад 95% опитаних бачать у нашому концепті сенс. Ті, хто до цього наразі ставляться скептично, теж можуть передумати. Над майбутнім одні люди працюють, а для інших воно просто настає», — розмірковує Шуляк.
Більше про це
З України до Антарктиди за 5 років. Як працює український стартап Promova — інтерв’ю
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
