Які отримати роботу в OpenAI — вакансії та вимоги
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Керівник одного з відділів у OpenAI розповів, якими навичками треба володіти кандидатам, щоб потрапити до них в команду. Про це пише Insider. Переказуємо головне.
Що сталося
Станом на 8 серпня, згідно з даними LinkedIn, OpenAI налічує 1 715 співробітників та має ще 59 відкритих вакансій. Нещодавно Head of Superalignment компанії Ян Лейке долучився до подкасту The 80,000 Hours Podcast від Y Combinator. Топ-менеджер розповів, на які навички він звертає увагу при прийманні на роботу.
Підрозділ Superalignment — це нова команда, яка працює над тим, щоб системи ШІ компанії відповідали інтересам людини. Наразі вони набирають співробітників на низку посад, пов’язаних з дослідженнями. За словами Лейке, сильні кандидати це ті, котрі вміють кодити, розуміють машинне навчання, критично мислять та зацікавлені зробити ШІ безпечнішим.
Research Engineer
Інженери-дослідники в команді супероб’єднання OpenAI відповідають за розробку і реалізацію експериментів для дослідження безпеки. Діапазон їх зарплат складає від $245 000 до $450 000 на рік. Робота передбачає написання коду для ML-тренування, управління експериментальними наборами даних та виправлення помилок.
Research Scientist
Тісно співпрацюють з інженерами-дослідниками, відповідають за просування досліджень OpenAI у сфері узгодження цілей людства із їх «розумінням» системами штучного інтелекту. Зарплата — до $450 000 на рік.
За словами Лейке, обидві посади вимагають «багато критичного мислення, вміння ставити важливі питання і бути дуже допитливими до світу і технологій, які ми створюємо».
Research Manager
Відповідає за загальне керівництво командою. За це отримуватиме від $420 000 до $500 000 на рік. Ідеальний кандидат на роль керівника повинен поєднувати управлінський досвід та якісні навички у сферах машинного навчання й кодингу. Також він має перейматися проблемами, які намагається вирішити OpenAI.
Партнерські матеріали
