Y Combinator оновив список напрямів, в яких він бачить найбільший потенціал для нових проєктів. Розповідаємо головне.
Що сталося
Акселератор стартапів Y Combinator опублікував оновлений список Requests for Startup — сфер, в яких акселератор шукає стартапи для набору весна-2026. У фокусі — майже повністю AI-напрями: від фінансів і держсектору до промисловості та фізичної праці. Редакція Vector зібрала найцікавіше. Ось 10 напрямів, які цікавлять Y Combinator навесні 2026-го:
Cursor для продакт-менеджерів
AI-інструменти, які допомагають продактам вирішувати ключове питання — що створювати далі. Аналіз інтерв’ю з користувачами, даних про використання продукту та формування пропозицій нових фіч із поясненням, чому вони потрібні.
AI-native-хедж-фонди
Фонди, які будують інвестиційні стратегії одразу навколо AI, а не просто додають його до старих підходів. Мультиагентні системи, що аналізують фінансові звіти, документи SEC та автоматично здійснюють угоди.
AI-native-агентства
Дизайнерські, рекламні та юридичні агентства, які масштабуються не через найм людей, а через AI. Модель агентства як софтверної компанії з високою маржинальністю.
Фінансові сервіси на базі стейблкоїнів
Рішення для швидших і дешевших платежів, інвестицій та переказів через кордони. YC вказує на відкрите регуляторне вікно і вважає момент вдалим для запуску таких продуктів.
AI для уряду
Інструменти, які допомагають державним структурам обробляти обсяг роботи, що зростає, швидше та дешевше — від документообігу до аналітики.
Сучасні металургійні заводи
Автоматизація всіх процесів у металургії — не лише виробництва, а й управління та енергоспоживання. Мета — зменшення витрат і підвищення маржі.
AI-помічники для фізичної праці
Системи з камерами та AI, які в режимі реального часу підказують працівникам, що робити: від ремонту обладнання до технічного обслуговування. Альтернатива тривалому навчанню.
Великі просторові моделі
AI-моделі, які здатні працювати з 2D- і 3D-простором та фізичним світом. Ключовий напрям для робототехніки та реальних застосувань AI.
Інфраструктура для боротьби з держшахрайством
Системи для аналізу інсайдерських даних: обробка PDF-документів, виявлення складних корпоративних структур та підготовка доказів для офіційних скарг.
Спрощення навчання LLM
Інфраструктура та інструменти для легшого тренування великих мовних моделей — керування великими датасетами та зручні середовища для ML-досліджень.
Нагадаємо, раніше ми писали, що учасники Y Combinator стають дедалі молодшими, а їхній темп роботи пришвидшується завдяки штучному інтелекту.