НОВИНИ

Які небезпеки приховує навчання ШІ — дослідження MIT

Аудіо версія новини

Слухати

Дослідники Каліфорнійського університету підрахували, що навчання GPT-3 від OpenAI спожило 1287 МВт·год електроенергії, понад 700 000 літрів води та спричинило 552 тонни викидів CO₂. Про це пише американський Forbs з посиланням на MIT News.

Що сталося

Штучний інтелект більше не асоціюється лише з алгоритмами — його масштабне навчання вимагає колосальних енергетичних та природних ресурсів. Дослідники Каліфорнійського університету підрахували скільки спожив ШІ:

  • GPT-3 від OpenAI спожив 1287 МВт·год електроенергії, використав понад 700 000 літрів води та виробив 552 тонни CO₂. — це дорівнює річному енергоспоживанню 120 американських домогосподарств і двом третинам басейну олімпійського розміру води.
  • Сучасні GPT-4 та GPT-5, а також Gemini 1.5 і Claude 3 потребують вже терават-годин та мільярдів літрів води.

Обчислювальні вимоги таких систем подвоюються кожні 100 днів, а вартість навчання наближається до $1 млрд за цикл. Microsoft, OpenAI та Google створюють спеціалізовані дата-центри, які споживають сотні мегават енергії на кожному майданчику.

Що це означає

Щоденне використання ШІ також має екологічну ціну. Наприклад, одна підказка Gemini споживає 0,24 Вт·год енергії. Це дрібниця окремо, але у масштабі мільярдів щоденних взаємодій такі витрати перетворюються на терават-години електроенергії та тисячі тонн CO₂.

Тобто користувачі, самі того не усвідомлюючи, своїми запитами «підживлюють» глобальні викиди. Як відзначають дослідники, щоденна активність користувачів вже конкурує з потребами в енергії цілих країн.

Що далі

Міжнародне енергетичне агентство прогнозує: перехід дата-центрів на відновлювану енергетику може суттєво знизити екологічні витрати ШІ. Серед рішень, які пропонують експерти:

  • проведення навчальних циклів у періоди надлишкового виробництва;
  • незалежні екологічні аудити та прозоре розкриття даних компаніями;
  • впровадження карбоново-усвідомленого планування;
  • розвиток інфраструктури для сталої енергетики у країнах, які прагнуть лідерства в галузі ШІ.

Нагадаємо, нещодавно ми писали, що більшість користувачів ChatGPT використовує його неправильно. Сем Альтман поділився статистикою, яка показує, що лише невелика частина користувачів вмикає режим із кращою якістю відповідей у ChatGPT, віддаючи перевагу швидкості.

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ

НОВИНИ
Воррен Баффет продав частку в цій компанії — після цього її акції обвалилися

22 Вересня 2025, 13:19

НОВИНИ
ЗСУ переходять на цифрову систему обліку «Імпульс»: що це означає

22 Вересня 2025, 12:41

НОВИНИ
Chrome для Android навчився читати сторінки як подкасти — ось, як це працює

22 Вересня 2025, 11:00

НОВИНИ
Український стартап NORDA Dynamics залучив $1 млн інвестицій — що відомо 

22 Вересня 2025, 10:00

СТАРТАПИ
«Стати №1 рішенням у світі для outbound-продажів». Як працює український стартап BanderaAI

22 Вересня 2025, 08:34

НОВИНИ
Ці 3 книги допоможуть вам розвинути лідерські якості

21 Вересня 2025, 18:00

Досвід і думки
Product-led PR: як early stage-стартапам будувати комунікації

21 Вересня 2025, 13:24

НОВИНИ
Ці два питання допомагають Біллу Гейтсу вирішувати складні задачі

21 Вересня 2025, 09:00

НОВИНИ
Ми бачимо те, чого немає: вчені показали, як мозок створює ілюзії — відео

20 Вересня 2025, 18:00

БІЗНЕС
Як Instagram заполонив ринок, ставши глобальною мережею: уривок із книги «Проблема холодного старту. Як запустити і масштабувати мережеві ефекти»

20 Вересня 2025, 13:36