Як згенерувати успішний застосунок за допомогою штучного інтелекту — 5 корисних кроків
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
«Штучний інтелект незабаром замінить працівників!», «5 найкращих професій, які зникнуть через ШІ!», «Нейромережа витісняє спеціалістів!» — зовсім нещодавно мережа переповнилась схожими заголовками. Вони дивували, інтригували та навіть лякали. Та згодом люди зрозуміли, що можливостей штучного інтелекту недостатньо аби повністю замінити команду спеціалістів. Яке ж насправді місце займає нейромережа у сучасному цифровому світі та чи дійсно від неї є користь для розвитку мобільних застосунків?
У цій статті Андрій Провізіон, засновник агенції мобільного маркетингу ASO.Marketing розповідає про роль ШІ в оптимізації сторінок програм у сторах; як нейромережа може допомогти покращити завантаження застосунків та які інструменти для цього необхідні. Також мова піде про принципи роботи деяких найпопулярніших, найлегших у використанні та найбільш доступних тепер програм на основі штучного інтелекту.
Роль ШІ у візуальній оптимізації застосунків
Чи знаєте ви, що користувачам потрібно лише 5 секунд, щоб сформувати перше враження про ваш застосунок? Цього недостатньо, щоб прочитати опис програми чи переглянути відгуки, тож такі елементи як іконка, скриншоти та відео апки мають вирішальне значення для залучення користувачів та покращення завантажень. Саме завдяки візуальній складовій потенційні юзери переходять на сторінку застосунку.
Яка роль ШІ? У першу чергу, програми на базі штучного інтелекту активно використовуються для пошуку ідей, натхнення та референсів для іконок програм та інших цікавих зображень.
Інструменти для оптимізації графіки
ШІ може створювати графіку застосунків за допомогою нейронних мереж, таких як Midjourney, DALL-E і Leonardo AI — це три найпопулярніші інструменти, які використовуються для візуальної оптимізації. Щоб згенерувати зображення завдяки цим мережам, потрібно надати їм детальний текстовий опис або ключові слова, які стосуються того, що ви хочете побачити. У відповідь система аналізує ті фото, які вже є в її базі даних, і формує декілька картинок. Також є можливість завантажити у нейромережу власні референси, на основі яких ШІ створить різні варіанти дизайну зображень.
Наприклад, на зображеннях нижче спеціаліст попросив нейромережу Openart.ai згенерувати різні варіанти іконок для вигаданого українського застосунку таксі, використовуючи мінімалістичні символи та жовтий та блакитний кольори.
Midjourney
Нейромережа Midjourney створює зображення високої роздільної здатності в будь-якому стилі. Вона найбільш «творча» з усіх можливих, розуміє метафори та постійно оновлює свою базу даних.
Dall-E
Dall-E може створювати нові зображення або редагувати наявні. Ця програма найкраще розуміє довгі та детальні описи бажаного зображення або описи застосунку, на основі яких необхідно створити картинку.
Leonardo AI
Leonardo AI — профі у швидкій генерації зображень. Користувач може обрати параметри картинки та стилі. Програма чудово генерує людей, тварин та інтер’єри, але не надто добре працює з архітектурою та пейзажами.
Маркетологи можуть використовувати згенеровані штучним інтелектом зображення як референси для дизайнерів. Важливо пам’ятати, що нейромережа ніколи не придумує зображень «з нуля», а лише використовує вже наявні в базі даних фотографії, картини, відео та інші візуальні елементи.
Окрім генерації зображень, ШІ може допомогти з аналізом візуала конкурентів та з генерацією ідей і запитів для Midjourney, Leonardo AI та Dall-E. Для цього можуть підійти такі сервіси як Chat GPT чи Сlaude.
Використання ChatGPT для А/В-тестування
Ед Ньютон-Рекс, власник продукту Tik Tok EU, стверджував, що штучний інтелект добре виконує завдання, в яких потрібно експериментувати та розвиватися методом спроб і помилок. Одним із таких завдань є процеси А/B тестування. Нейромережа може спростити їх та допомогти спеціалісту визначити найбільш ефективні візуальні елементи вашого застосунку.
Базові можливості ШІ охоплюють генерацію ідей та гіпотез, оцінку тестових варіантів та аналіз результатів. Розгляньмо їх детальніше.
Генерація ідей
Базуючись на детальному описі застосунку, чіткій задачі від спеціаліста та на зібраних даних, штучний інтелект запропонує декілька гіпотез щодо того, які зміни можуть позитивно вплинути на завантаження та які елементи варто вдосконалити. Наприклад, які кольори чи фон можуть привернути більше уваги, який стиль тексту може краще резонувати з аудиторією тощо.
На основі отриманих від експерта референсів, штучний інтелект може генерувати різні варіанти дизайну, зображень та кольорових схем для тестування. Після створення тестових варіантів ШІ може допомогти в оцінці їхньої потенційної ефективності. Наприклад, оцінити зображення на основі попередніх даних про уподобання користувачів, прогнозуючи, які зображення можуть мати кращу конверсію.
Результат тестування
Після А/В-тестування штучний інтелект допоможе швидко обробити результати та, провівши їхній глибокий аналіз, визначити, який варіант досягнув найкращих показників за визначеними метриками. Також на основі введених даних нейромережа може визначити основні інсайти після тестування та зробити додаткові висновки.
ШІ та аналіз уподобань аудиторії
Ще одна можливість штучного інтелекту — проведення досліджень. Якщо спеціаліст завантажить в сервіс дані з систем аналітики, то ШІ-сервіс зможе допомогти з аналізом цих даних, помітити тенденції та запропонувати ідеї для покращення.
Також штучний інтелект можна використовувати як фокус-групу або експертного інтерв’ю для збору інформації про те, що може подобатися і бути популярним серед користувачів. Наприклад, ChatGPT може моделювати поведінку юзерів — це дозволяє спілкуватися з мережею так, як з потенційною цільовою аудиторією. Звісно, що таке спілкування не дорівнює проведенню досліджень, але таким чином можна знайти деякі інсайти та краще зрозуміти свою ЦА.
ШІ для дослідження ключових слів
Фундаментом будь-якої ASO-оптимізації є первинний пошук та формування семантичного ядра (списку ключових слів, максимально релевантних до застосунку). Щоб спростити цей етап, спеціалісти можуть використовувати ChatGPT.
Він запропонує ідеї потенційних ключових слів та знайде їхні альтернативи — лише надайте йому опис вашого застосунку, застосунку конкурентів чи вашої ніші. Зібравши за допомогою штучного інтелекту варіанти ключів, спеціалісту необхідно перевірити їхню релевантність, конкурентність у спеціальних сервісах та доповнити ними список.
Оптимізація контенту за допомогою ШІ
Штучний інтелект може допомогти оптимізувати не лише графічні метадані та ключові слова. За вказівками спеціаліста ChatGPT може:
- Аналізувати та оптимізувати текстові метадані для підвищення їхньої привабливості.
- Створювати метадані з урахуванням семантичного ядра застосунку, найкращих стандартів та рекомендацій ніші, обмеження систем та побажань спеціаліста.
- Доповнити опис застосунку ключовими словами. Це актуально для Google Play Market, який індексує опис.
Нейромережа не обов’язково на 100% розв’яже вашу задачу та задовольнить усі потреби. Проте з її допомогою ви отримаєте варіанти або ідеї, які можна буде взяти за основу та покращити.
Підводні камені у використанні ШІ в ASO
Попри переваги та легкість роботи зі штучним інтелектом, не поспішайте делегувати усі завдання та повністю довіряти нейромережі! Адже навіть ідеальна, на перший погляд, система може мати свої недоліки. Серед них:
- Залежність від даних. Більшість програм на базі штучного інтелекту спираються на вже наявну інформацію. Якщо база містить застарілі або неточні дані, результат може бути таким же неточним чи неактуальним.
- Відсутність спеціалізованих знань та необхідність додаткового аналізу. Попри величезні обсяги інформації, якою володіє штучний інтелект, нейромережа не завжди має конкретні спеціалізовані знання в ASO та не обов’язково розуміє усі нюанси маркетингу мобільних застосунків. На відміну від ASO-спеціаліста, який розбирається в усіх тонкощах та деталях і не дасть ШІ себе надурити. Тож рекомендую поєднувати креативну та ефективну роботу штучного інтелекту зі знаннями та досвідом ASO-експертів.
- Конфіденційність. Переконайтеся, що використання ШІ не порушує приватність користувачів. Забезпечте анонімність даних — якщо ви завантажуєте аналітичні дані у нейромережу для подальшого аналізу, потурбуйтесь про те, щоб вони не містили персональної інформації (ПІБ, номер телефону, електронну адресу, ІПН тощо). Пам’ятайте, що деякі ШІ навчаються на ваших даних, тому ваша інформація може бути доступна іншим користувачам.
Штучний інтелект — відмінний помічник в створенні іконок, зображень та генерації ідей, але варто пам’ятати, що за створенням будь-якого крутого результату стоїть експерт, людина, яка повинна поставити чітку задачу, завантажити референси, втілити та імплементувати отримані ідеї та оцінити зроблене.
Висновки
Аналіз даних, автоматизація, персоналізація, оптимізація, тестування, прогнозування трендів, пошук актуальних ключових слів та багато іншого — штучний інтелект здатен зробити ці процеси набагато простішими та більш ефективними. Використання нейромережі дозволить значно підвищити видимість і завантажуваність програм, забезпечуючи економію часу та дозволяючи спеціалістам зосередитись на творчих аспектах.
ШІ наче «права рука» сучасного ASO-спеціаліста. Його інтеграція в оптимізацію мобільних застосунків має величезний потенціал, але досі потребує пильного нагляду та перевірки інформації, щоб довести результати до ідеалу.
Більше про це
CrowdStrike завдає удару по Windows. Дайджест техноновин від Roosh Ventures
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
