Як вибрати AI-ноутбук у 2025 році: гайд для тих, хто працює з контентом та креативними завданнями
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
У 2025 році робота з контентом та креативом стала значно швидшою, але й вимогливішою. Монтаж роликів, обробка фото, генерація сценаріїв, AI-чистка аудіо чи пакетне створення дизайнів — усе це тепер відбувається за лічені хвилини. І саме тому професіонали переходять на AI-інструменти, які працюють локально та зберігають приватність матеріалів.
Але є нюанс: ефективність таких інструментів напряму залежить від потужності ноутбука. Навіть найкращий софт не допоможе, якщо машина не «витягує» моделі штучного інтелекту, уповільнюється під час рендеру або перегрівається під навантаженням.
Тож перед контент-кріейторами та дизайнерами постає запитання: як обрати AI-ноутбук у 2025 році, щоб працювати швидко, безпечно та мобільно?
Почати варто з чіткого окреслення спектру завдань. Для професіоналів це зазвичай:
- відеомонтаж і обробка відео (класичні та AI-інструменти);
- зведення, чистка та монтаж звуку;
- фоторедагування та генеративні інструменти;
- 3D-рендеринг, композинг і проєктування.
Для кожного з пунктів є свій набір критеріїв, які варто врахувати.
Відеомонтаж
У відеомонтажі ключову роль відіграють чотири компоненти:
- Потужний багатопотоковий центральний процесор (CPU) — що відповідає за експорт, стабілізацію, ефекти, трекінг та конформ важких проєктів.
- Графічний прискорювач (GPU) — важливий для плавного таймлайну, корекції кольору та GPU-ефектів. Інтегровані GPU останніми роками стали значно сильнішими, але для складних ефектів досі важливо оцінювати їх реальну продуктивність у профільних тестах.
- Нейронний процесор (NPU). Зараз у відеомонтажі зросла залежність від AI-функцій: автокадрування, шумодав, апскейл, AI-стабілізація. Вбудований NPU дозволяє виконувати такі завдання швидше й енергоефективніше, а також розвантажує CPU та GPU, тож проєкти працюють стабільніше й без мікролагів.
- Четвертий критично важливий параметр — дисплей. Для відеомонтажу це має бути матриця з повним охопленням sRGB (мінімум), бажано — DCI-P3 або Adobe RGB. IPS — гарна стартова точка, OLED — варіант для тих, хто працює з кольором і деталями кадру.
Обробка звуку
У зведенні, чистці та монтажі звуку пріоритети подібні, але зі своїми нюансами. Великі проєкти з десятками доріжок, VST-плагінів і ефектів у реальному часі. Сучасні інструменти — від Adobe Podcast до iZotope RX — активно покладаються на AI:
- відокремлюють голос від шуму;
- вирівнюють гучність;
- прибирають реверберацію;
- дають можливість видаляти вокал з музичного треку.
У таких завданнях NPU дає приріст: моделі працюють швидше й стабільніше, а система не «просідає», коли паралельно відкриті інші застосунки.
Якість вбудованої акустики тут грає другорядну роль. Важливіше мати набір портів для підключення зовнішньої аудіокарти, навушників, MIDI-клавіатури чи контролера: мінімум кілька USB-A / USB-C, бажано — HDMI та кардрідер для швидкого обміну файлами.
Фоторедагування
У фоторедагуванні в пріоритеті — дисплей і стабільний RAW-процесинг. Калібрований OLED із покриттям P3 чи Adobe RGB дозволяє повністю довіряти кольору, а швидкий CPU та інтегрована графіка забезпечують плавну роботу з:
- великими RAW-файлами;
- AI-масками;
- Generative Fill та іншими генеративними інструментами.
Для комфортної роботи важливо також мати:
- швидкий NVMe-накопичувач;
- не менше 24–32 Гб оперативної пам’яті — це вже практичний стандарт для фотографів і ретушерів, які працюють із серіями знімків і використовують AI-функції.
3D-рендеринг і композинг
3D-рендеринг, проєктування і композинг традиційно належать до найвимогливіших сценаріїв. Тут у списку пріоритетів:
- продуктивний CPU — для симуляцій і розрахунків;
- сучасна інтегрована або дискретна графіка — залежно від завдань;
- оптимізовані драйвери й коректна робота обраних 3D-пакетів.
Інтегрованої графіки старіших поколінь часто не вистачало, але нові моделі дають продуктивність на рівні молодших дискретних карт. Це дозволяє робити прев’ю, рендери середньої складності та комфортно працювати з лайтом і текстурами, не жертвуючи автономністю.
У 3D також поступово з’являються AI-функції — генеративні інструменти, розумне очищення текстур, апскейл. Там, де вони оптимізовані під NPU, мобільні процесори з AI-прискорювачами дають відчутну перевагу.
Автономність і якість конструкції
Окреме питання — автономність ноутбука. У реаліях України машина, яка працює від батареї годину-дві, радше створює проблеми, ніж допомагає. Тому важливо звертати увагу на:
- енергоефективність процесора;
- перенесення частини AI-навантаження на NPU;
- обсяг батареї;
- конструкцію системи охолодження;
- матеріали корпусу.
Процесори з вбудованим NPU у цьому сенсі відіграють помітну роль: частина обчислень переноситься на енергоефективний модуль, завдяки чому ноутбук тримає заряд довше — особливо під час AI-навантажень.
Другий момент — матеріал корпусу. Легкі та міцні сплави краще відводять тепло, зменшують шум і допомагають системі стабільно працювати під навантаженням. Сучасні моделі можуть використовувати, наприклад, ceraluminum — композит із керамічним покриттям, який робить корпус стійким до подряпин і приємним у щоденному користуванні.
Якщо поєднати енергоефективний процесор на кшталт AMD Ryzen™ AI , містку батарею й продумані матеріали корпусу, реальний час роботи може наближатися до 18 годин (за даними виробників) у змішаному сценарії — цього достатньо для повноцінного робочого дня з монтажем, текстами, дзвінками й частковим рендерингом.
Процесор — ядро продуктивності
Попри різні сценарії роботи, в більшості сучасних AI-завдань «серцем» системи залишається процесор. Він відповідає за:
- багатопотокові завдання (рендер, експорт, конформ);
- продуктивність на одне ядро (скрипти, аналітика, компіляція);
- координацію роботи з графікою та вбудованим нейропроцесором (NPU).
У 2025 році при виборі процесора для AI-ноутбука важливо звертати увагу на три ключові показники:
- Кількість ядер і потоків. Чим їх більше, тим стабільніше ноутбук почувається під довгими мультизадачними навантаженнями.
- Продуктивність на ядро. Важлива для роботи з кодом, даними, більшості офісних і аналітичних інструментів.
- Наявність вбудованого NPU. Спеціальний блок для AI-обчислень, який бере на себе шумодав, апскейл, генеративні функції в реальному часі й водночас розвантажує CPU та GPU.
Серед актуальних рішень — мобільні процесори з окремим AI-прискорювачем, наприклад AMD Ryzen™ AI 9 HX 370. Він поєднує потужні ядра та новітній NPU XDNA 2. Такий процесор, зокрема, використовується в ASUS Zenbook S 16: частина AI-навантажень переноситься на NPU, а користувач отримує стабільну продуктивність у монтажі, обробці фото, 3D та роботі з даними.
Як це працює на практиці
Якщо звести рекомендації докупи, ідеальний AI-ноутбук у 2025 році має поєднувати:
- потужний процесор із вбудованим NPU;
- достатній обсяг оперативної пам’яті (від 24–32 Гб для професіоналів);
- швидкий NVMe-накопичувач;
- якісний дисплей (IPS або OLED з широким охопленням кольорів);
- продумане охолодження й міцний корпус;
- тривалу автономність без відчутних просідань продуктивності.
Конкретні параметри для кожного завдання будуть різнитися. Але головна порада звучить просто: не економити на базових компонентах, від яких залежить швидкість і стабільність роботи. Робочий ноутбук має допомагати робити більше, а не змушувати вас підлаштовуватися під його обмеження.
Один із прикладів збалансованої конфігурації, що відповідає таким вимогам, — це ноутбук ASUS Zenbook S 16. У ньому поєднані:
- процесор AMD Ryzen™ AI 9 HX 370 із вбудованим NPU XDNA 2;
- інтегрована графіка AMD Radeon™ 890M із 16 обчислювальними блоками, достатня для редагування 4K-відео, 3D-моделювання та сучасних ігор на середніх-високих налаштуваннях;
- OLED-дисплей із широким колірним охопленням;
- корпус із ceraluminum, який одночасно легкий, міцний і стійкий до подряпин;
- система охолодження з двома вентиляторами та випарною камерою, що дозволяє працювати майже без шуму;
- час автономної роботи до 18 годин, за даними виробника.
Це не єдиний варіант на ринку, але показовий приклад того, як можуть виглядати оптимізовані рішення для AI-роботи з контентом, даними та креативними завданнями у 2025 році.
Матеріал підготовлено за підтримки партнерів компанії AMD та MTI. ASUS Zenbook S 16 ви можете придбати у MTI — дистриб’ютора рішень на базі процесорів AMD.
Партнерські матеріали
