БІЗНЕС

Як пітчити стартапи, що читають інвестори та три ключові закономірності AI. Дайджест Віктора Захарченка, COO Unicorn Nest

Лідія Неплях 19 февраля 2025, 13:00

У цьому дайджесті Віктор Захарченко, COO українського стартапу Unicorn Nest, розповідає про новий інструмент для засновників стартапів, список книг, які читають венчурні інвестори, найважливіші макроекономічні тренди 2025 року, три фундаментальні закономірності розвитку AI та глибокий розбір LLM від Андрея Карпати.

PitchWise — новий рівень взаємодії з інвесторам

PitchWise — це не просто інструмент для обміну пітчдеками, а повноцінна аналітична платформа, яка допомагає зрозуміти, як саме інвестори взаємодіють з вашим матеріалом. Відстеження залученості, контроль безпеки та аналітика допомагають визначити правильних інвесторів, покращити пітч та прискорити процес залучення інвестицій.

Додаткові бонуси, як-от безплатні рев’ю пітчдеків, списки інвесторів і персоналізовані інтро, роблять PitchWise корисним для засновників на ранніх стадіях.

Що читають венчурні інвестори

В a16z поділилися списком книг, які зараз читають ключові партнери.

Серед цікавих позицій:

Ці книги можуть дати уявлення про те, як мислять топові інвестори та які тренди їх цікавлять.

Головні макроекономічні тренди 2025 року

Тренди, які визначатимуть економічну реальність наступного року:

  1. Trump Effect — адміністрація Трампа через D.O.G.E. (Department of Government Efficiency) під керівництвом Ілона Маска планує скорочення державних витрат на $2 трлн.
  2. Ефект Хав’єра Мілєя — його економічні реформи в Аргентині можуть стати прототипом для інших країн.
  3. Everything is at All-Time Highs — фондові ринки, нерухомість, корпоративний борг і навіть споживчі витрати перебувають на історичних максимумах.

Три ключові закономірності розвитку AI

Сем Альтман поділився трьома фундаментальними закономірностями AI, які формують майбутнє:

  1. Збільшення інтелекту AI моделі прямо пропорційне логарифму ресурсів — що більше даних і обчислювальної потужності, то кращий результат.
  2. Вартість використання AI падає у 10 разів кожні 12 місяців — приклад: ціна за токен в GPT-4 у 2023 році та GPT-4o у 2024 році знизилася у 150 разів.
  3. Соціально-економічна цінність лінійного зростання інтелекту має суперекспоненціальну природу — це означає, що інвестиції в AI не тільки не зменшуватимуться, а й зростатимуть.

AGI стане найбільшим важелем для людської волі та дозволить окремим людям впливати на світ більше, ніж будь-коли раніше, а не менше.

Глибокий розбір LLM від Андрея Карпати

Колишній директор відділу штучного інтелекту в Tesla Андрей Карпати випустив детальне 3,5-годинне відео про великі мовні моделі (LLM), у якому пояснює всі основні етапи їхнього навчання:

  1. Pretraining — як збираються дані, що таке токенізація, як працює трансформерна архітектура.
  2. Supervised finetuning — навчання на діалогових даних, як працює «психологія» LLM.
  3. Reinforcement learning — чому практика робить AI «досконалим».

Уявіть агента-програміста, який може робити більшість завдань на рівні молодшого інженера за пару днів. Тепер уявіть 1 000 таких агентів. Або 1 мільйон.

Больше об этом

01 БІЗНЕС

Ось 6 ключових навичок лідера і як їх розвивати — поради Harvard Bussiness Review

Добавить в закладки

Любую статью можно сохранить в закладки на сайте, чтобы прочесть ее позже.