preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується ⟳
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується ⟳
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Від пошуку багів до перевірки патчів: що пропонує OpenAI Daybreak

          12 Травня 2026, 13:53
          3 хв читання
          Глібічук Марія Редакторка стрічки новин
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          OpenAI анонсувала Daybreak як власне бачення того, як має змінитися сучасний кіберзахист. Розповідаємо деталі. 

          Що сталося

          OpenAI представила Daybreak — нову ініціативу для кіберзахисту, яка має допомогти компаніям робити програмне забезпечення «стійким за дизайном». Ідея в тому, щоб використовувати ШІ для раннього виявлення вразливостей, перевірки виправлень і безпечнішої розробки ще на етапі створення продукту.

          Компанія робить ставку на підхід secure by design, тобто безпека має бути вбудована в програмне забезпечення з самого початку.

          У центрі Daybreak — моделі OpenAI, агентний інструментарій Codex і партнери з безпекового ринку. Компанія каже, що ШІ вже може допомагати захисникам працювати з великими кодовими базами, знаходити малопомітні вразливості, перевіряти патчі й аналізувати незнайомі системи значно швидше, ніж це робиться вручну.

          Daybreak має закривати кілька типових задач:

          • безпечний огляд коду;
          • моделювання загроз;
          • аналіз залежностей і пов’язаних ризиків;
          • генерацію та тестування патчів;
          • перевірку виправлень із доказами для аудиту;
          • рекомендації щодо подальшого усунення проблем.

          OpenAI також наголошує, що такі можливості несуть не лише користь для захисників. Тому Daybreak будують із фокусом на перевірку, контроль доступу, пропорційні запобіжники та підзвітність. Тобто якщо ШІ стає сильнішим у кіберзавданнях, сильнішими мають ставати і межі його використання.

          Чому це цікаво

          Для OpenAI це ще один крок за межі чатботів і офісних сценаріїв. Компанія заходить у складний корпоративний сегмент, де ШІ має зменшувати ризики, економити години роботи й проходити перевірку безпекових команд.

          Daybreak — це спроба зробити ШІ частиною повсякденного security-циклу. Якщо коротко, OpenAI пропонує такий сценарій:

          • команда знаходить критичні загрози швидше;
          • система допомагає згенерувати патч;
          • патч одразу тестують у репозиторії;
          • результат повертається в системи контролю з доказами, що виправлення справді спрацювало.

          Для бізнесу це важливо з простої причини: вразливість, знайдена до інциденту, завжди дешевша за вразливість, яку вже хтось використав.

          OpenAI каже, що в найближчі тижні працюватиме з галузевими та урядовими партнерами, готуючись до розгортання дедалі більш кіберздатних моделей. Компанія описує це як частину свого підходу до ітеративного запуску: спочатку обмежене впровадження, далі — поступове розширення.

          Більше про це

          01 НОВИНИ

          OpenAI послаблює фінансову прив’язку до Microsoft і відкриває двері для Amazon та Google

          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          Локальний AI: чим він відрізняється від хмарних сервісів, якими ви вже користуєтеся
          01 БІЗНЕС
          Локальний AI: чим він відрізняється від хмарних сервісів, якими ви вже користуєтеся
          4500 айтівців і майже 3 млн грн донатів: чому SharksCode підтримала DOU Day Picnic 2026? 
          02 БІЗНЕС
          4500 айтівців і майже 3 млн грн донатів: чому SharksCode підтримала DOU Day Picnic 2026? 
          Перший контакт із кандидатом за 2–3 хвилини замість наступного дня: як Jooble впроваджував AI в рекрутинг і що це дало
          03 БІЗНЕС
          Перший контакт із кандидатом за 2–3 хвилини замість наступного дня: як Jooble впроваджував AI в рекрутинг і що це дало
          Три ознаки культурного метчу: як перевірити компанію ще до офера
          04 БІЗНЕС
          Три ознаки культурного метчу: як перевірити компанію ще до офера
          Завантаження...