Ви будете дивитися серіали всю ніч. Як українська AI-платформа Wantent аналізує реакцію глядачів на відеоконтент

Триває Innovation week, яку Vector проводить разом з UNIT.City. Упродовж тижня ми обмірковуємо теми та питання, які пов’язані з інноваціями та інноваційною економікою. 

Усім знайомий стан, коли намір подивитися ввечері епізод нового серіалу перетворюється на багатогодинний марафон до ранку. Утім, далеко не кожен серіал змусить пожертвувати своїм сном. Український стартап Wantent (екс-Watched) розробляє платформу, яка з допомогою штучного інтелекту досліджує реакцію глядачів на відеоконтент.

У березні стартап отримав $450 000 інвестицій від фонду QPDigital. Ми дізналися, як з’явилася ідея стартапу, як він декодує реакцію глядачів на відео та які поради дає виробникам і дистриб’юторам контенту.

Від ідеї до інновації: як з’явився Wantent

Прогнозується, що глобальний ринок технологій розпізнавання емоцій виросте з 2020 до 2026 року майже вдвічі — з $19,5 млрд до $37,1 млрд. Український стартап Wantent (екс-Watched) — частина цієї індустрії, що стрімко розвивається. Засновники Wantent — Олексій Шалденко (СЕО) та Артем Мельниченко (СТО). Олексій — доцент кафедри автоматизації проєктування енергетичних процесів та систем Київського політехнічного інституту. До створення стартапу він викладав в університеті та працював в індустрії спецефектів.

Шалденко називає створення Wantent «Стенфордською історією», адже йому вдалося зібрати своїх найкращих студентів для роботи над проєктом.

Цікаво, що спочатку він формував команду взагалі під інший стартап, але той не залучив інвестиції. Олексій опинився перед вибором: розпустити потенційних працівників чи реалізувати іншу ідею. Оскільки команда вже була згуртована та мала напрацювання, рішення було очевидним. Так 2019 року народився Wantent.

Інший засновник стартапу, Артем Мельниченко, — колишній студент Олексія. До роботи у Wantent він займався розробкою архітектури в Concepter та EPAM. Зараз Мельниченко та інші два співробітники стартапу навчаються в аспірантурі КПІ та проводять дослідження у сфері штучного інтелекту (AI).

З 2019 року команда стартапу збільшилася втричі —  з 4 до 12 працівників. Зараз у неї входять розробники, дизайнери, когнітивні психологи та спеціалісти з бізнес-процесів. 

За два роки існування Wantent пройшов акселерацію в NEST Bootcamp від UNIT.City і став учасником програм AWS Activate та NVIDIA Inception. Команда стартапу виросла з чотирьох людей до 12. Сьогодні Wantent — повноцінний резидент UNIT.City та активний учасник європейського акселератора MediaMotorEurope, який підтримує європейський фонд Horizon 2020 та суспільне телебачення Бельгії VRT. Крім цього, Wantent пройшов відбір USF і в листопаді разом з іншими дев’ятьма стартапами представили Україну на Web Summit 2021.

Як Wantent із допомогою AI аналізує реакцію глядачів на контент

Wantent оцінює реакції глядачів на тривалий відеоконтент. Стартап співпрацює з компаніями-виробниками відео, OTT-платформами OTT-платформи Over-The-Top Content (ОТТ) означає доставку широкосмугового відео та аудіо без причетності постачальника інтернету до контролю або розповсюдження контенту. Наприклад, Netflix , телевізійними каналами та рекламними агентствами. Розуміння того, як аудиторія сприймає контент, допомагає клієнтам Wantent зробити правильний вибір під час створення чи купівлі відеопродукції. 

Контент оцінюють у кілька етапів:

1. Під потреби клієнта формується фокус-група. 
2. Члени фокус-групи переглядають відео, а розроблені стартапом моделі штучного інтелекту фіксують реакцію кожного з них. 
3. Wantent аналізує зібрані дані та рекомендує, як можна покращити проєкт. 

Формування фокус-групи й дослідження реакції глядачів

Wantent підбирає фокус-групу відповідно до вимог клієнтів. Наприклад, одним потрібен гендерний розподіл між чоловіками та жінками 70 на 30. Іншим — аудиторія, яка вже переглянула певний серіал. 

Під час дослідження учасники фокус-групи переходять за посиланням на своєму пристрої (ноутбуці, планшеті чи смартфоні). Далі вони переглядають контент з увімкненою камерою й відповідають на питання. Дослідження відбувається в природних умовах, без використання обладнання чи запрошення в спеціальні кімнати.

Моделі штучного інтелекту Wantent

Олексій Шалденко зазначає, що Wantent робить головну ставку на розроблення технології, за допомогою якої відбувається оцінка реакції глядача:

• власна технологія допомагає стартапу контролювати точність роботи та ціноутворення;
• використовуючи свою технологію на своїх серверах, Wantent може виконувати всі вимоги обробки персональних даних Загального регламенту про захист даних ЄС (GDPR) та Каліфорнійського закону про конфіденційність споживачів (CCPA) і не передавати їх третім сторонам.

Команда Wantent розробила власні AI-моделі для розпізнавання реакцій глядача. Вони є інтелектуальною власністю стартапу. Моделі розпізнають такі реакції як емоційна міміка, моргання, рухи руками, зміна положення тіла, голови чи напрямку погляду. Всі реакції оцифровуються та стають метриками, що дають змогу інтерпретувати зацікавленість глядача. 

Технологія Wantent виходить за межі звичайної класифікації шести основних емоцій на обличчі людини. Стартап ставить перед собою глобальне завдання: проаналізувати не стільки емоції, скільки поведінкові реакції глядача.

Олексій Шалденко підкреслює, що емоції людини часто залежать від контексту. Є дослідження, у межах яких учасникам показували зображення обличчя людини без фону та фон, де обличчя було вирізане. Виявилося, що людина краще вгадує емоцію, дивлячись на фон, а не на вираз обличчя. 

Саме тому стартап працює над тим, щоби мати змогу аналізувати емоції з урахуванням контексту. Згодом у Wantent планують інтерпретувати понад 20 емоцій із допомогою моделі OCC модель OCC від прізвищ творців моделі Ortony, Clore, Collins. Модель описує якісну й кількісну сторону 22 видів емоцій , що дає змогу враховувати інформацію про середовище. 

Аналіз даних та рекомендації щодо покращення контенту

За словами Олексія, саме аналіз даних вигідно вирізняє Wantent з-поміж компаній-конкурентів, таких як Realeyes чи Affectiva. Український стартап пропонує бізнесу не лише сухі дані на кшталт «під час вашого відео глядач усміхнувся 15 разів», а їхню інтерпретацію та поради, як саме можна покращити контент. Wantent говорить із бізнесом мовою його метрик залучення, взаємодії та утримання клієнтів (acquisition, engagement, retention).

Стартап досліджує контент із точки зору сторителінгу. Його розбивають на актову структуру та вивчають, що відбувається з персонажем під час поворотних моментів сюжету. Наприклад, Wantent аналізує, чи слідкує глядач за персонажем та чи є зони, де він може занудьгувати і припинити перегляд. 

«Були випадки, коли ми вказували на моменти у відео, які потрібно прибрати, оскільки вони викликають максимальний негатив через культурні особливості».

Олексій Шалденко

Крім цього, у Wantent вивчають портрет глядача — його бажання, страхи та мотиватори. Їх треба відобразити в історії головного героя, інакше аудиторії буде нецікаво за ним спостерігати.

Бізнес-модель Wantent

Wantent націлений на роботу за SaaS-моделлю Software as а service, SaaS Програма як послуга — модель поширення програм споживачам, при якій постачальник розробляє веб-програму з метою використання її замовниками через інтернет. Замовники платять не за володіння програмами як такими, а за їх використання . Хоча наразі стартап працює з клієнтами на контрактній основі, вже є перші клієнти, що використовують підписку. Також технології Wantent можна інтегрувати в інші платформи та продукти.

Залежно від розміру фокус-групи та тривалості контенту його дослідження може коштувати від $1000 до $12 000. Шалденко зазначає, що у стартапу вже є досвід вивчення пілотних проєктів із США, Британії, Європи та Індії.

Оскільки контент, з яким працює стартап, належить до категорії pre-release, деталі досліджень і назви компаній-клієнтів не розголошуються. Щоби захистити відеопродукцію від витоку, Wantent використовує Голлівудський стандарт захисту контенту та інструменти Watermarking і DRM від компанії NAGRA Kudelski Group, що співпрацює з HBO.

Інвестиції в стартап

Перші ангельські інвестиції у розмірі $100 000 стартап вклав у MVP продукту — побудову платформи, збір даних та навчання моделей. 

У березні цього року Wantent залучив  $450 000 інвестицій від фонду QPDigital. Гроші пішли на підготовку виходу на ринок, розширення команди, дотримання усіх вимог із оброблення персональних даних (GDPR/CCPA), а також інтеграцію Голлівудських стандартів захисту контенту клієнтів.

Під час наступного раунду інвестицій, компанія планує залучити $2 млн. Це дозволить масштабуватися на ринку США та збільшити команду до 30 працівників.