Учені створили ШІ-«сомельє», який відрізнятиме якісне вино від підробки

04 Грудня 2023, 17:50

2 хв читання

Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок

Додати в закладки

Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

Далі

Завершити

Юлія Ткач Керую відділом новин, популяризую підприємництво, надихаю конкурентів та вірю в український бізнес.

Режим читання увімкнено

Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

Режим читання

Завершити

Учені навчили алгоритм на основі ШІ розрізняти походження вин. Про це пише The Guardian. Розповідаємо, як це працює.

Що сталося

Дослідники з Женевського університету в Швейцарії навчили алгоритм розрізняти походження вин на основі тонких відмінностей у концентрації десятків сполук. Це дозволило їм відносити вина не тільки до певного виноградарського регіону, але й до маєтку, де вони були виготовлені.

Програму вчені навчали на основі газової хроматографії, яка була використана для аналізу 80 вин, отриманих протягом 12 років з семи різних маєтків у регіоні Бордо у Франції. Цей метод зазвичай використовується в лабораторіях для розділення та ідентифікації сполук, що входять до складу суміші.

«Існує багато шахрайства з вином, коли люди вигадують якесь лайно у себе в гаражі, видруковують етикетки і продають його за тисячі доларів. Ми вперше показуємо, що наші хімічні методи мають достатню чутливість, щоб побачити різницю», — каже професор Александр Пуже.

Як це працює

Замість того, щоб намагатися знайти окремі сполуки, які відрізняють одне вино від іншого, алгоритм спирається на всі хімічні речовини, виявлені у вині, щоб розробити найбільш надійний підпис для кожної з них. Програма відображає свої результати на двовимірній сітці, де вина зі схожими сигнатурами групуються разом.

«Перше, що ми побачили, — кластери, які відповідають певним шато. Це одразу підказало нам, що існує хімічний почерк, характерний для кожного шато, незалежно від врожаю. Це загальна картина концентрації багатьох молекул, яка відрізняє шато», — пояснили вчені.

Хоча програма відносила вина до правильних шато з точністю 99%, врожаї вона визначала з точністю 50% у кращому випадку.

Що далі

Як йдеться у матеріалі, у Європі через підроблені алкогольні напої щорічно втрачається 3 млрд євро продажів. Хоча виявлення шахрайства є найбільш очевидним застосуванням програми, Пуже каже, що цей підхід може бути використаний для моніторингу якості протягом усього процесу виноробства та забезпечення правильного купажування.

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

#Вчені #Дослідження #Штучний інтелект