У межах рубрики «Хто ці люди» Vector дає можливість засновникам розповісти про свій проєкт: його продукт, маркетинг, монетизацію, інвестиції та плани. Цього разу на «трибуні» команда українського стартапу BanderaAI. Їхній продукт — all-in-one-платформа на базі штучного інтелекту, яка замінює статичні дані та понад вісім інструментів продажів, автоматизуючи пошук потенційних клієнтів, збагачення даних та багатоканальне охоплення за кілька хвилин.
Головна редакторка Юлія Ткач розпитала співзасновника Райяна Хеннесі про особливості продукту, просування, інвестиції та подальші плани.
Як з’явилась ідея
У BanderaAI двоє співзасновників:
- Раян Александр Хеннесі, СЕО. Понад 14 років у продажах та бізнес-девелопменті, будував sales-команди з нуля, допомагав компаніям масштабувати виторг в США, Європі й Україні.
- Денис Меський, СТО. 14 років у сфері кібербезпеки, керував командою з понад 20 інженерів, впровадив AI-агентів та LLM у продукти для healthcare.
Раян Александр Хеннесі довгий час жив у США. Після спортивної травми повернувся до Києва, тут випадково зустрів Дениса, майбутнього співзасновника і CTO, який теж щойно повернувся з-за кордону. «За понад 14 років у продажах та бізнес-девелопменті я майже всюди стикався з однією і тією ж проблемою — статичні дані. Продажники витрачають купу часу й грошей, працюючи з інформацією, яка застаріла ще до того, як вони почали дзвонити клієнтам. Спершу я хотів вирішити цю проблему для себе і власної команди. Але дуже швидко стало зрозуміло: це біль усього ринку».
Так, у 2025-му запустили Saas all-in-one-платформу. Наразі в команді окрім фаундерів є ще Data Engineer. Після залучення інвестицій планують розширення: Product Lead, двоє SDR для продажів та ML Engineers для побудови власних LLM-моделей.
Продукт та аудиторія
BanderaAI — Saas all-in-one-платформа на базі штучного інтелекту, яка замінює статичні дані та понад вісім інструментів продажів, автоматизуючи пошук потенційних клієнтів, збагачення даних та багатоканальне охоплення за кілька хвилин.
«Раніше сейлзи працювали з “замороженими” базами контактів, які швидко втрачали актуальність. Наприклад, ми взяли API одного з конкурентів, щоб отримати їхню статичну базу. Коли ми прогнали її через Bandera AI за конкретним ICP, система видала контакти, але engagement score був лише 25%. Причина — З 30 контактів у 20 профілі на LinkedIn не оновлювалися вже понад два роки. По суті, відправляти повідомлення таким контактам — це як писати листа Санта-Клаусу.
Друга проблема — щоб запустити простий процес просування, потрібно було 8,5 різних інструментів. Це займало близько пʼяти годин підготовки.
Як стало:
- ми підтягуємо live data у реальному часі;
- пошук і фільтрація — динамічні;
- весь процес займає близько двох хвилин замість пʼяти годин.
Загалом, наша AI-машина може в:
- Live Data — працювати тільки з актуальними даними, які постійно оновлюються.
- Dynamic Search — знаходити саме ті контакти, які відповідають ICP клієнта.
- True Multichannel Outreach — об’єднувати LinkedIn та email в один логічний процес без десятка різних інструментів».
Зараз продукт у стадії private beta, з понад 15 потенційними клієнтами. Публічний запуск — у вересні.
Цільова аудиторія — компанії, які вже працюють із CRM та sales-інструментами: HubSpot, Salesforce, Apollo.
Бізнес-модель
Bandera AI працює не за класичною SaaS-передплатою, а за credit-based-моделлю. Стартап пропонує такі тарифні пакети:
- Базовий від $99/місяць — орієнтований на невеликі sales-команди і дає доступ до live data та динамічного пошуку, фактично замінюючи потребу в ручному ресерчі.
- Середні від $300–500 — для середніх компаній, додатково з multichannel outreach (LinkedIn, email, дзвінки) і аналітикою, що скорочує цикл продажів.
- Custom-рішення для enterprise — з API-інтеграціями, налаштуванням під галузь і корпоративну структуру.
Інвестиції
На етапі розробки стартап засновники фінансували власним коштом — вклали близько $30 000. Зараз піднімають $1 млн seed-раунду із оцінкою у $5 млн pre-money.
Плани
«Наша глобальна мета — стати №1 рішенням у світі для outbound-продажів із живими даними. З найближчих планів:
- 100 paying customers до кінця року.
- Побудова власних LLM-моделей для enrichment.
- Розвиток outreach engine, який стане must-have для sales-команд у будь-якій індустрії», — фіналізує Раян.