preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Для роботи ChatGPT потрібно стільки ж води, як для ядерного реактора

          09 Травня 2023, 15:02
          3 хв читання
          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Юлія Ткач Шеф-редакторка, авторка і ведуча подкасту «Хто ці люди».
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Згідно з дослідженнями американських вчених, для роботи ChatGPT потрібно стільки ж води, як для ядерного реактора. Про це пише Gizmodo. Переказуємо головне.

          Що сталося

          Великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT від OpenAI та Bard від Google, досить енергоємні. Охолодження їхніх величезних дата-центрів потребує значних ресурсів. Наприклад, згідно з новим дослідженням, розмова середньостатистичного користувача з ChatGPT по суті дорівнює виливанню великої пляшки прісної води на землю.

          Враховуючи безпрецедентну популярність чат-бота, дослідники побоюються, що всі ці розлиті пляшки можуть мати серйозні наслідки для водопостачання, особливо на тлі посух та екологічної невизначеності в США. Дослідники з Каліфорнійського університету в Ріверсайді та Техаського університету (Арлінгтон) опублікували своє дослідження на цю тему —  «Зробити штучний інтелект менш “спраглим”»

          Що показало дослідження

          Автори виявили, що кількість чистої прісної води, необхідної для навчання GPT-3, еквівалентна необхідній для заповнення градирні ядерного реактора. OpenAI не розголошує тривалість навчання GPT-3, що ускладнює оцінки дослідників. Проте вони вважають, що для цього знадобилося приблизно 700 000 літрів води.

          Ця гігантська кількість також передбачає, що навчання відбувається в найсучаснішому американському центрі обробки даних Microsoft. Його побудували спеціально для OpenAI, а вартість обчислюється десятками мільйонів доларів. Якби навчання відбувалося в менш енергоефективному центрі обробки даних компанії в Азії, то споживання води могло б бути втричі більшим. Дослідники очікують, що потреба у воді буде тільки збільшуватися з появою нових складніших моделей.

          Що пропонують

          Гіпотетично, компанії, що займаються розробкою ШІ, могли б навчати моделі опівночі, коли прохолодніше, або в дата-центрах з кращою ефективністю використання води, щоб скоротити споживання. Користувачі чат-ботів, з іншого боку, могли б взаємодіяти з модулями у «водоефективні години». Тобто по аналогії з тим, як муніципальна влада у США заохочує використання посудомийних машин у неробочий час.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          01 Як вони працюють
          Чому шлях до цілі не повинен бути очевидним: про амбіції та масштаб мислення СЕО Universe Group
          Ветерани на роботі: як адаптація робочих місць повертає захисників до цивільного життя
          02 БІЗНЕС
          Ветерани на роботі: як адаптація робочих місць повертає захисників до цивільного життя
          Великий експеримент: чому український e-commerce відмовився від AWS на користь Freehost
          03 БІЗНЕС
          Великий експеримент: чому український e-commerce відмовився від глобальних хмарних провайдерів на користь Freehost
          Як виростити 83% менеджерів усередині компанії: досвід Laba Group
          04 БІЗНЕС
          Як виростити 83% менеджерів усередині компанії: досвід Laba Group
          Завантаження...