НОВИНИ

Spotify розкрив, як створює щорічний підсумок треків Wrapped

Аудіо версія новини

Слухати

Spotify Wrapped створюють понад рік — над проєктом працюють сотні співробітників. Троє топменеджерів Spotify розповіли Business Insider, як саме його збирають. Vector вибрав головне.

Що сталося

Над щорічним підсумком Spotify Wrapped працюють сотні співробітників — від креативу до аналітики. Wrapped доступний більш ніж 713 млн користувачів платформи.

Spotify Wrapped — це щорічний персоналізований звіт у Spotify, який підсумовує музичні вподобання користувача за рік: найчастіше прослуховуваних артистів, треки, жанри, хвилини прослуховування та інші статистики, оформлені у форматі інтерактивних сторіс.

За словами Метью Лукса, старшого директора з глобального маркетингу Spotify, це «найбільша маркетингова кампанія року» для компанії.

У 2024 році 245 млн користувачів взаємодіяли з Wrapped, тобто кожен третій користувач Spotify переглянув свій підсумок.

Як це працює

Після запуску Wrapped команда Spotify відстежує соцмережі, шукаючи тренди, хештеги та реакції. У режимі очікування перебувають десятки команд по всьому світу.

Лора Кіркпатрік, старша директорка з маркетингу каналів, пояснює: «Ми говоримо про масивний слід сотень співробітників по всьому бізнесу, які в режимі очікування цього дня».

Минулого року Wrapped масово критикували: користувачі називали підсумок «нудним» і «неточним». Лукс визнав, що попри рекордні показники залучення, фідбек був змішаним. «Ми прислухалися до того, чим вони були розчаровані, і використали це як паливо та натхнення», — сказав він.

Окремо критикували використання генеративного ШІ. У 2024 році Wrapped містив AI Podcast на базі Google NotebookLM — функцію, створену за 6–8 тижнів до запуску. У версії 2025 року її немає.

Лорен Сондерс, директорка продукту з персоналізації, пояснює: data scientists «конструюють дані», щоб фанати бачили себе «відображеними». Цього року команда провела комплексний перегляд методологій для класичних рейтингів — топпісень і топартистів. Переглянули масу даних і дійшли до висновку, що підхід минулих років був найкращим.

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ