Дослідники Кембриджського університету провели експеримент, де замість людей назначили на посаду керівників ШІ. Він перевершив людей-керівників, але не у всьому. Про це пише Business Insider.
Що сталося
Дослідники Кембриджського університету провели експеримент, де замість людей назначили на посаду керівників ШІ. Хоч штучний інтелект і перевершив людей-менеджерів у більшості експериментів, де їх порівнювали у симуляції управління бізнесом, але була одна річ, з якою ШІ не впорався — це неочікувані події, як-от пандемія. Тому віртуальна рада директорів звільнила АІ швидше, ніж якби це була людина.
Таким чином новий експеримент Кембриджського університету показав, що замінити людей штучним інтелектом поки не можливо.
Хамза Мудассір, один із дослідників експерименту, каже, що ШІ перевершив людей-учасників за більшістю показників: прибутковість, дизайн продукту, управління запасами та оптимізація цін — але його продуктивності було недостатньо, щоб врятувати від звільнення.
«Він не зміг вижити в керівному складі лише тому, що не дуже добре впорався з різкими змінами або змінами, які вимагають іншого способу мислення», — каже Мудассір.
Як проводили експеримент
Кембриджські дослідники проводили експеримент з лютого до липня і залучили 344 особи, деякі з яких були топменеджерами південноазійського банку. Серед них були також студенти коледжів. Останній учасник — GPT-4o, велика мовна модель від OpenAI.
Учасники грали в гру, розроблену для імітації реальних ситуацій, де керівники компаній повинні приймати необхідні рішення. У грі вони взяли на себе роль генерального директора автомобільної компанії. «Мета гри була простою — вижити якомога довше без звільнення віртуальною радою директорів, при цьому максимізуючи ринкову капіталізацію», — зазначили дослідники в Harvard Business Review.
Мудассір каже, що GPT-4o чудово проаналізував дані, розпізнавав закономірності та навіть зробив правильні висновки. Наприклад, коли мова йшла про проєктування автомобіля на основі таких факторів, як доступні деталі, ціна, споживчі вподобання та попит, він зміг продумати 250 000 комбінацій. Автомобілі, які створив штучний інтелект, були значно кращими, ніж ті, які придумали люди.
Частково, за його словами, це пов’язано з тим, що люди мають упередження та особистий смак у таких речах, як форма автомобіля. «Для ШІ це була просто головоломка з пошуку оптимальної вартості для того, що хоче клієнт», — сказав Мудассір.
Але це не означає, що ШІ став би генеральним директором. Коли трапляється щось неочікуване та серйозне, бот не може розв’язати проблему так само швидко або так само добре як люди — керівники та студенти. Коли змоделювали серйозну зміну ринкових умов, наприклад, через пандемію, модель не впоралась.
«Як ви реагуєте на COVID, якщо стикаєтеся з ним вперше? Багато людей і керівників мають різні стратегії. У цьому випадку у ШІ не було достатньо інформації про те, як відреагувати, щоб не бути звільненим», — пояснює дослідник.
Чи зможе ШІ замінити колись топменеджерів
Поки що керівники можуть бути спокійні. Дослідники кажуть, що хоч ефективність ШІ як віртуального керівника компанії була разючою, вона не є достатньо хорошою, щоб замінити людину. Проте, за словами Мудассіра, ШІ показав настільки хороші результати, що його не можна ігнорувати в корпоративній стратегії.
У майбутньому великі мовні моделі можуть спеціально налаштовуватись на конкретну компанію з даними в реальному часі, і в цьому випадку вони, ймовірно, будуть працювати навіть краще, ніж ШІ під час експерименту.
Можливо, ШІ можна буде використовувати як інструмент для бізнес-симуляцій, щоб представляти різних учасників ринку, наприклад, конкурентів або законодавців, і тестувати, як їхні рішення працюватимуть на практиці. Теоретично це може замінити роботу деяких консультантів зі стратегії та управління, які часто дають рекомендації генеральним директорам, ґрунтуючись на власному аналізі певних результатів у деяких ситуаціях.