preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Схоже, нейробіологи змогли розшифрувати думки людей за допомогою ШІ

          06 Травня 2023, 17:00
          2 хв читання
          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Юлія Ткач Головна редакторка, авторка і ведуча подкасту «Хто ці люди».
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Схоже, нейробіологи навчилися розшифровувати думки людей за допомогою сканування мозку і ШІ. Про це пише Science News.

          Що сталося

          Комп’ютерні нейробіологи з Техаського університету в Остіні (США) навчилися розшифровувати думки людей за допомогою сканування мозку й штучного інтелекту. При цьому технологія працює без імплантів і не потребує хірургічного втручання.

          Як це можливо

          Для нового дослідження три людини лежали всередині апарату МРТ щонайменше 16 годин. Вони слухали історії (в основному з подкаста The Moth). МРТ ж дозволило стежити за змінами кровотоку в мозку. На основі цих даних нейробіологи зіставили патерни активності мозку з певними словами та ідеями. Цей підхід спирався на мовну модель, на базі GPT.

          Опісля команда змогла працювати в зворотному напрямку, використовуючи мозкові патерни для прогнозування нових слів та ідей. Процес ішов ітеративно. Дешифратор оцінював імовірність появи слів після попереднього. Потім використовував патерни мозкової активності для вибору слова-переможця й зрештою для визначення суті ідеї.

          Яких результатів досягли

          Частка помилок при підборі слів була досить високою — від 92% до 94%. Це без врахування того, як рішення перефразовувало висловлювання. Наприклад, коли людина чула: «У мене ще немає водійських прав», дешифратор видавав: «Вона ще навіть не почала вчитися водити». Тобто вдалося вловлювати ідеї.

          Декодери також могли приблизно відтворювати історії з мозку людей у двох різних сценаріях:

          • коли вони мовчки розповідали відрепетирувану історію самим собі;
          • коли вони дивилися німе кіно.

          При цьому новий метод не є універсальним. Кожен декодер виявився персоналізованим — працював лише для тієї людини, дані мозку якої допомогли його створити. Ба більше, вона мала добровільно «співпрацювати» з декодером, щоб той міг ідентифікувати ідеї. Якщо людина не звертала уваги на аудіоісторію, дешифратор не міг вловити її за сигналами мозку.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          Не сім’я, а баскетбольна команда: як побудувати корпоративну культуру через спортивну модель — кейс Boosters
          01 БІЗНЕС
          Не сім’я, а баскетбольна команда: як побудувати корпоративну культуру через спортивну модель — кейс Boosters
          Як виділятися в інфошумі, будувати стале ком'юніті та чому AI не замінить ваших талантів. Про що говорили на UPConf'25 
          02 БІЗНЕС
          Як виділятися в інфошумі, будувати стале ком’юніті та чому AI не замінить ваших талантів. Про що говорили на UPConf’25 
          Паковання з морських водоростей та біопластик: які стартапи увійшли до програми сталих рішень L’Oréal та CISL?
          03 ТЕХНОЛОГІЇ
          Паковання з морських водоростей та біопластик: які стартапи увійшли до програми сталих рішень L’Oréal та CISL?
          АI vs креативні задачі бізнесу. Як обрати підрядника, коли всі довкола працюють зі штучним інтелектом
          04 КРЕАТИВ
          АI vs креативні задачі бізнесу. Як обрати підрядника, коли всі довкола працюють зі штучним інтелектом
          Завантаження...