Більшість підприємств не може отримати значного прибутку від своїх інвестицій у штучний інтелект. Лише 15% опитаних керівників бізнесів відзначили підвищення рентабельності завдяки ШІ за минулий рік, пише Reuters.
Що сталося
Консалтингові компанії Forrester Research, BCG та інші гравці ринку провели опитування серед керівників компаній. Результати показали, що очільники вірять у трансформаційний потенціал генеративного ШІ для бізнесу, але наразі не бачать реальної цінності у своїх інвестиціях у цю технологію. Forrester прогнозує, що в 2026 році компанії відкладуть приблизно 25% своїх запланованих витрат на ШІ на рік.
Аналітик Forrester зазначив, що компанії, які розробляють ШІ, поширили міф, нібито технологія змінюватиме бізнес дуже швидко, але цього поки що не відбувається.
Компанії, що займаються штучним інтелектом, включно з OpenAI, Anthropic і Google, у наступному році планують подвоїти свої зусилля із залучення бізнес-клієнтів. Нещодавно генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив, що розробка систем штучного інтелекту для компаній може стати ринком обсягом $100 млрд.
Чи виправдані ці інвестиції, залежатиме від здатності компаній зрозуміти, як використовувати ШІ для збільшення доходів, підвищення рентабельності або прискорення інновацій. Якщо цього не вдасться досягти, розбудова інфраструктури може спричинити крах, подібний до краху доткомів на початку 2000-х років, вважають деякі експерти.
Чому це цікаво
Деякі компанії очікували, що ШІ допоможе їм замінити людей на окремих посадах, наприклад, у колцентрах чи службах обслуговування. Але вони зіткнулися з тим, що клієнти надають перевагу спілкуванню з людиною, а не ботом.
Наприклад, на початку 2024 року шведська платіжна компанія Klarna запустила сервіс обслуговування клієнтів на базі OpenAI, який, за її оцінками, міг виконувати роботу 700 штатних співробітників служби підтримки.
Однак у 2025 році генеральний директор був змушений відмовитися від цієї ідеї та визнати, що частина клієнтів хоче спілкуватися з людьми. Він зазначив, що ШІ надійний у виконанні простих завдань і зараз може виконувати роботу приблизно 850 агентів, але більш складні питання швидко передаються людям.
Аналогічно американський телекомунікаційний гігант Verizon у 2026 році повертається до людей в обслуговуванні клієнтів після спроб делегувати дзвінки ШІ. У компанії зазначили, що 40% споживачів подобається ідея все ще спілкуватися з людиною.
Ще одна проблема ШІ — він добре справляється зі складними завданнями, але може мати проблеми з простими. На перший погляд незначні нюанси можуть несподівано завадити роботі систем штучного інтелекту.
Що далі
OpenAI працює над новим продуктом для бізнесу і нещодавно створила внутрішні команди, щоб працювати безпосередньо з клієнтами і допомагати їм використовувати технологію компанії для розв’язання конкретних проблем.
Конкурентна лабораторія ШІ Anthropic, яка отримує 80% своїх доходів від бізнес-клієнтів, наймає експертів з «прикладного штучного інтелекту», які будуть працювати в компаніях.
Щоб компанії, що займаються ШІ, досягли успіху, вони повинні розглядати себе як «партнерів і освітян, а не просто розробників технологій», сказав Майк Крігер, керівник відділу продуктів Anthropic.
Цю стратегію застосовує Writer, стартап із Сан-Франциско, що розробляє програми ШІ. Компанія, яка зараз створює агентів штучного інтелекту для фінансових і маркетингових команд великих компаній (Vanguard і Prudential) залучає своїх інженерів до безпосереднього спілкування з клієнтами, щоб зрозуміти їхні робочі процеси та спільно створити агентів.