ШІ навчився знаходити приховану патологію печінки на знімках грудної клітки з точністю 82%
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
ШІ допомагатиме лікарям раніше виявляти жирову хворобу печінки, яка часто роками минає без симптомів, пише Wired.
Що сталося
Дослідження вчених з Університету Осаки в Японії показало, що спеціально навчена модель ШІ здатна аналізувати звичайні знімки грудної клітки, де випадково видно ділянку печінки та розпізнавати накопичення жиру з точністю 82%.
Існують прості методи оцінки ризиків хвороб печінки, як-от індекс Fib-4, що вираховується за віком та простим аналізом крові. ШІ може ретроспективно аналізувати величезні масиви історій хвороб та лабораторних звітів, визначаючи пацієнтів із найвищою групою ризику.
Чому це цікаво
Поруч з цим, данський стартап Evido розробив модель LiverPRO, яка оцінює ризик фіброзу за віком і дев’ятьма рутинними біомаркерами. У партнерстві з Roche її вже комерціалізують. За даними дослідників, ШІ-модель перевершила Fib-4 у прогнозуванні серйозних проблем із печінкою в групі з понад 470 000 людей середнього віку, а пацієнти, які дізнаються від ШІ про реальну загрозу пошкодження печінки, набагато охочіше й суворіше дотримуються дієти та займаються спортом.
Близько 30% всього дорослого населення планети мають надлишок жиру в печінці. Ця патологія зазвичай розвивається непомітно, тож людина може не відчувати жодних симптомів, доки не з’являться серйозні ускладнення на кшталт цирозу або печінкової недостатності. Водночас на ранніх стадіях шкоду часто можна зменшити або й частково повернути назад — через зміну способу життя та нові препарати.
Більше про це
ШІ вбиває нашу цікавість: науковці пояснили, чому мозок «лінується» шукати відповіді
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
