СЕО Perplexity сказав, що не зміг переманити ШІ-дослідника з Meta. Його стартапу просто не вистачало графічних процесорів, пише Insider. Розповідаємо деталі.
Що сталося
Для деяких компаній залучення талантів у сфері ШІ — складне завдання. Засновник і СЕО діалогової системи пошуку на основі ШІ Perplexity Аравінд Шрінівас поділився труднощами у цьому напрямі у новому випуску подкасту Invest Like The Best.
«Я намагався найняти старшого дослідника з Meta, і знаєте, що мені відповіли? “Приходьте до мене, коли у вас буде 10 000 графічних процесорів H100», — розповів Шрінівас. H100 — використовують технологічні гіганти на кшталт Meta, OpenAI та Google у своїх дата-центрах для живлення та навчання своїх чат-ботів зі ШІ. «Це коштуватиме мільярди і займе від 5 до 10 років, щоб отримати їх від Nvidia», — каже підприємець.
На думку Шрініваса не вийде переконати людину змінити роботу, якщо у неї компетентні колеги та чудовий стек для експериментів та існуючі моделі від яких можна відштовхнутися. «Ви повинні запропонувати такі дивовижні стимули та негайну доступність обчислювальних ресурсів», — сказав Шрінівас.
Що буде далі
Підприємець також додав, що навіть якщо невеликі компанії, як Perplexity, нарешті зможуть отримати чіпи Nvidia, вони продовжуватимуть відставати через швидкий розвиток ШІ. Це може ще більше ускладнити пошук талантів у цій сфері в майбутньому.
«Поки ви дочекаєтеся грошей, забронюєте місце в кластері й отримаєте його, хлопці, які тут працюють, уже створять модель наступного покоління. Вони скажуть: “Дивіться, світ змінився, я вже в наступному поколінні. Я прийду, коли наступна версія моделі закінчить навчання. Поверніться до мене, коли у вас буде 20 000 H100″», — розмірковує Шрінівас, маючи на увазі спеціалістів з ШІ у великих технологічних компаніях.