SaaS-платформа, віртуальний скринінг та майбутній консорціум. Як український Receptor.AI створює ліки за допомогою ШІ

Receptor.AI — біотехнологічний стартап, заснований українцями. Він розробляє платформу для пошуку нових ліків на основі синергії штучного інтелекту, обчислювальної хімії та біології. 

В Україні цей напрям не розвинений, а цільової аудиторії стартапу — немає. Попри це, компанія продовжує працювати з українськими спеціалістами. Журналістка Vector розпитала співзасновника та Chief Scientific Officer (CSO) Семена Єсилевського про продукт, клієнтів, роботу та найближчі плани компанії.

Як створювали біотехнологічний стартап в Україні

Засновник компанії Алан Нафієв раніше займався технологічними стартапами в галузі кібербезпеки та має досвід з ШІ-розробками, зокрема і в біотехнологічній сфері. Два роки тому в нього виникла ідея створення в Україні біотехнологічного стартапу у сфері пошуку ліків.

На початку 2021 року Нафієв почав шукати партнерів для цього проєкту. Тоді до нього й приєдналися Сергій Старосила та Семен Єсилевський. Вони займають в компанії позиції CTO та CSO відповідно. Так і з’явився Receptor.AI — стартап з розробки ліків на основі машинного навчання та штучного інтелекту. 

Навесні 2021-го співзасновникам вдалося зібрати команду з 15 людей та отримати перше фінансування у розмірі $500 000 від українського ангельського інвестора. «Влітку 2022 року, тобто трохи більше ніж за рік, ми почали комерційну діяльність», — розповідає Єсилевський.

Як працює продукт

Процес створення нового лікарського препарату та виведення його на ринок займає близько 10 років. Receptor.AI відповідає за початковий доклінічний етап цього процесу. Завдання стартапу — розробити якісні хімічні сполуки, які мають біологічну активність в організмі людини. Простіше кажучи, ті, які стануть ефективними діючими речовинами у кінцевому препараті, аби вилікувати хворобу.

Наразі ключовий продукт Receptor.AI — власна SAAS-платформа для створення ліків на основі ШІ. Вона прискорює роботу та охоплює всі доклінічні етапи розробки нових молекул-кандидатів у лікарські препарати, розповідають у стартапі. Платформа призначена для внутрішніх процесів та клієнтів. Останні можуть робити віртуальний скринінг Набір процедур, що застосовуються до множини хімічних сполук з метою виявлення серед них тих, що мають потрібні властивості. молекул для своїх потреб та переглядати його результати.

Загалом на створення одного нового препарату потрібно декілька мільярдів доларів. Представники середньої та маленької фарми не завжди мають такі кошти. SAAS-платформа від Receptor.AI — це корисний інструмент для таких гравців ринку, які в останні роки якраз і є ключовими розробниками нових препаратів.

«Зараз, на першому етапі, ми на них й орієнтуємося. Наші методи з машинним навчанням та штучним інтелектом дозволяють дуже серйозно зменшити й витрати на розробку, й потрібну кількість часу», — розповідає Єсилевський.

Receptor.AI використовують власні моделі на основі нейромереж. Від початку в компанії вирішили не купувати комерційних рішень.

«В нас вистачає своїх спеціалістів, які вже протягом двох років розробляють та покращують моделі та працюють над усім софтом», — пояснює Єсилевський. 

Для навчання нейромереж здебільшого використовують наукові статті, публічні та пропрієтарні закриті бази даних тощо.

«Зараз є багато відкритої структурованої інформації, яку можна витягнути з патентного пошуку, даних клінічних випробувань, наукової літератури, наявних баз даних. Ми все це витягуємо, і на його основі навчаємо нейромережі», — говорить Єсилевський. 

Але й від комерційних даних в Receptor.AI не відмовляються. Компанія має домовленості з низкою партнерів, які надають дані для тренування моделей в рамках комерційних договорів.

«Ринок достатньо насичений, і пошук партнерів — це одна з основних активностей для нас на цьому етапі. Зараз біотехнологічні компанії вже починають звертатися до нас самостійно. Так що в майбутньому налагодження контактів має займати менше часу», — пояснює CSO стартапу.

Ринку немає, але є таланти

Загалом розробка ліків (drug development) — це звичний процес для багатьох країн, але він не розвинений в Україні. У нас здебільшого виробляють дженерики препарат, що є відтворенням оригінальних ліків, на який закінчився термін патентного захисту , пояснює Єсилевський. Тому в Receptor.AI від початку не розраховували на партнерство з українською фармою. Вони, звичайно, спробували приходити до таких компаній з пропозицією співпраці. Проте ніякого зацікавлення не побачили.

«Українські фармкомпанії в основному виробляють дженерики. Для них наукові розробки обмежуються тим, щоб зробити вигіднішу таблетку, яка буде базуватися на дешевших компонентах. Але саме створення активних речовин, фактично, ніхто не веде. Якщо все ж це робиться, то не на такому рівні, щоб там технічно було варто використовувати наші послуги. Тому, на жаль, всередині України ринку не було, немає і не факт, що з’явиться», — розповідає Єсилевський.

Нафієв, як і його партнери, від початку усвідомлювали, що працювати потрібно на закордонний ринок — там потенційні клієнти, партнери та перспективи для зростання.

Але чому ж тоді вирішили запускатися в Україні? Єсилевський говорить, що передовсім хотіли перевірити, чи взагалі вийде розвинути в Україні такий проєкт. Інша вагома причина — українські фахівці.

«В нас достатньо людей, які мають відповідний досвід та навички. До того ж за кордоном спеціалісти подібного рівня коштують в рази дорожче», — говорить Єсилевський.

Тому сьогодні Receptor.AI має юридичні особи в Україні, Великій Британії та США. Там компанію реєстрували, щоб легше налагоджувати контакт з місцевими клієнтами.

Receptor.AI працює в ЄС, Великій Британії, США, Індії, Японії та на Ближньому Сході. У нього широкий спектр клієнтів — від малих та середніх фармакологічних компаній до великих CRO незалежна організація, що надає підтримку в процесі розроблення лікарських препаратів . На жаль, через NDA компанія не може їх назвати. Також Receptor.AI працює з академічними дослідницькими інституціями, які можуть замовляти сервіси проєкту. 

Власні ліки та нові інвестиції

Восени 2022 року стартапу вдалося вийти на операційну окупність завдяки комерційним партнерствам. Крім того, наприкінці 2022 року стартап отримав $100 000 гранту за програмою Google for Startups. А навесні 2023-го планують підняти новий раунд інвестицій. Хто та скільки вкладатиме в стартап поки що не розголошується. Наразі в команді активно займаються цим питанням.

Інвестиції потрібні передовсім, аби підготувати Receptor.AI до нового етапу розвитку — створення консорціуму компаній для розробки власних ліків.

«Ми маємо вибудувати консорціум компаній, які зможуть працювати в замкненому циклі розробки. Ми виступатимемо координаторами цього процесу і будемо здійснювати пошук нових молекул, один з партнерів відповідатиме за пошук біомолекулярних мішеней, інший — буде синтезувати та доставляти молекули, ще один — проводити їхню експериментальну валідацію», — пояснює Єсилевський.