preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Розробникам більше не доведеться шукати баги вручну — як працює новий ШІ від DeepMind

          07 Жовтня 2025, 17:36
          2 хв читання
          Марія Молдавчук Редакторка стрічки новин
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Google DeepMind випустила експериментального ШІ-агента CodeMender, який автономно знаходить і виправляє помилки у програмному коді. Про це компанія повідомила у своєму блозі.

          Що сталося

          Компанія Google DeepMind оголосила про запуск CodeMender — системи, яка може самостійно аналізувати код, виявляти вразливості та вносити виправлення без втручання людини. Агент використовує комбінацію моделей Gemini Deep Think, статичного й динамічного аналізу, fuzzing-тестування та символьного моделювання.

          CodeMender не лише реагує на помилки, а й переписує частини коду, усуваючи цілі класи потенційних помилок.

          Попри те, що CodeMender залишається дослідницьким проєктом, система вже подала 72 виправлення до відкритих репозиторіїв із загальним обсягом понад 4,5 млн рядків коду.

          Серед найпомітніших прикладів — патч для бібліотеки libwebp, яку у 2023 році використали для zero-click атаки на iOS. CodeMender додав анотації -fbounds-safety, що зробило подібні переповнення буфера непридатними для експлуатації, за словами дослідників.

          Перед публікацією кожне виправлення проходить кілька етапів перевірки:

          • його оцінює «LLM-суддя»;
          • система самокорекції усуває залишкові помилки;
          • фінальне рішення ухвалюють дослідники DeepMind.

          У компанії підкреслюють, що всі зміни проходять людський аудит.

          Що далі

          DeepMind планує розширити співпрацю з розробниками open-source проєктів і згодом надати CodeMender як інструмент безпеки для великих кодових баз.

          Більше про це

          01 НОВИНИ

          Тепер роботи можуть «гуглити»: Google показала Gemini Robotics 1.5

          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          Одеса між стереотипами та майбутнім: як бізнес формує враження туристів
          01 БІЗНЕС
          Одеса між стереотипами та майбутнім: як бізнес формує враження туристів
          Більше, ніж річ у коробці. 5 ідей для подарунків, які зараз у тренді
          02 КРЕАТИВ
          Більше, ніж річ у коробці. 5 ідей для подарунків, які зараз у тренді
          Як IT-компанія SharksCode використовує HR-аналітику для зростання команди
          03 БІЗНЕС
          Як IT-компанія SharksCode використовує HR-аналітику для зростання команди
          IT Meets у Вінниці. Інсайти про роботу сервісного бізнесу в 2025
          04 БІЗНЕС
          IT Meets у Вінниці. Інсайти про роботу сервісного бізнесу в 2025
          Завантаження...