preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Розробникам більше не доведеться шукати баги вручну — як працює новий ШІ від DeepMind

          24 Листопада 2025, 00:36
          2 хв читання
          Марія Молдавчук Редакторка стрічки новин
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Google DeepMind випустила експериментального ШІ-агента CodeMender, який автономно знаходить і виправляє помилки у програмному коді. Про це компанія повідомила у своєму блозі.

          Оригінальна дата публікації: 7 жовтня 2025 року.

          Що сталося

          Компанія Google DeepMind оголосила про запуск CodeMender — системи, яка може самостійно аналізувати код, виявляти вразливості та вносити виправлення без втручання людини. Агент використовує комбінацію моделей Gemini Deep Think, статичного й динамічного аналізу, fuzzing-тестування та символьного моделювання.

          CodeMender не лише реагує на помилки, а й переписує частини коду, усуваючи цілі класи потенційних помилок.

          Попри те, що CodeMender залишається дослідницьким проєктом, система вже подала 72 виправлення до відкритих репозиторіїв із загальним обсягом понад 4,5 млн рядків коду.

          Серед найпомітніших прикладів — патч для бібліотеки libwebp, яку у 2023 році використали для zero-click атаки на iOS. CodeMender додав анотації -fbounds-safety, що зробило подібні переповнення буфера непридатними для експлуатації, за словами дослідників.

          Перед публікацією кожне виправлення проходить кілька етапів перевірки:

          • його оцінює «LLM-суддя»;
          • система самокорекції усуває залишкові помилки;
          • фінальне рішення ухвалюють дослідники DeepMind.

          У компанії підкреслюють, що всі зміни проходять людський аудит.

          Що далі

          DeepMind планує розширити співпрацю з розробниками open-source проєктів і згодом надати CodeMender як інструмент безпеки для великих кодових баз.

          Більше про це

          01 НОВИНИ

          Тепер роботи можуть «гуглити»: Google показала Gemini Robotics 1.5

          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          Рахунки, облік і аналітика: як керувати всіма фінансами бізнесу в одному вікні CRM-системи
          01 ТЕХНОЛОГІЇ
          Рахунки, облік і аналітика: як керувати всіма фінансами бізнесу в одному вікні CRM-системи
          МХП виріс удвічі під час війни, EPAM перейшов на фіксований прайс, а ШІ рахує соняшники з дронів. Топ інсайтів фінального CEO Talks від Credit Agricole 
          02 БІЗНЕС
          Степан Мітіш та Тарас Гошовський на CEO Talks від Diia.City Union: лідери EPAM та МХП розповіли про ШІ, трансформацію бізнесу та майбутнє українських індустрій
          Як вибрати AI-ноутбук у 2025 році: гайд для тих, хто працює з контентом та креативними завданнями
          03 ТЕХНОЛОГІЇ
          Як вибрати AI-ноутбук у 2025 році: гайд для тих, хто працює з контентом та креативними завданнями
          «Клієнт погодив». Як бренди втрачають довіру в медіа і що робити, щоб ваш контент почали читати
          04 Клієнт погодив
          «Клієнт погодив». Як бренди втрачають довіру в медіа і що робити, щоб ваш контент почали читати
          Завантаження...