Український стартап Reface анонсував нову мультипродуктову стратегію. Також компанія оголосила про зміну в керівництві: замість Дмитра Швеця її очолять два нових спів-СЕО. Розповідаємо, що це означає.
Що сталося
Українська ІТ-компанія Reface оголосила про масштабні зміни. Мова про нову мультипродуктову стратегію. Вона охоплює розробку продуктів і технологій для створення контенту на базі генеративного ШІ. Нову стратегію втілюватимуть нові спів-СЕО:
- Іван Алцибєєв — CPO та співзасновник.
- Антон Воловик — COO.
Співзасновник і тепер вже екс-CEO Reface Дмитро Швець покидає посаду за власним бажання. Він лишиться радником спів-СЕО. Також Швець сфокусується на особистих проєктах, інвестиціях та допомозі молодим українським AI/ML-продуктам у залученні західних інвесторів і експертів.
Наразі в команді Reface налічується 187 людей. Застосунок Reface завантажили 250 млн разів за два роки після запуску. Компанія операційно прибуткова.
Що розповіли про нову стратегію
Оновлена стратегія Reface передбачає зростання через мультипродуктовий підхід. Команда зосередиться на швидких продуктових експериментах у ніші інструментів для створення та редагування контенту за допомогою AI/ML.
«Reface опинився в центрі буму генеративного АІ, технологічної революції, яка відкриває безліч нових можливостей. Згідно з прогнозами BCG, до 2025 року ця індустрія сягне $60 млрд і становитиме 30% від усього ринку ШІ. У нас є full stack команда з досвідом розробки 20+ технологій, прибуткова операційна діяльність та експертиза в демократизації AI на мільйони користувачів, які вже згенерували 7 млрд одиниць синтетичного контенту. Тому Reface має надзвичайно сильну стартову позицію, щоб стати лідером на ринку генеративного AI», — каже спів-СЕО Reface Антон Воловик.
За словами Алцибєєва, минулоріч у межах цієї стратегії Reface вже запустив Revive — інструмент для анімації зображень. Застосунок став прибутковим за два місяці. У компанії кажуть, що наразі він приносить близько 30% прибутку компанії. На 2023-й заплановано запуск інноваційної технології для нейронного рендерингу 3D зображень на основі 2D світлин Metahead і кількох продуктів.