Профайл Александра Ванга. Сина китайських фізиків, який переконав Америку воювати з Китаєм за ШІ
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Український фонд заробив 139% за 8 місяців на акціях компанії, яку заснував 28-річний мільярдер Александр Ванг. Син китайських емігрантів, дропаут з MIT і головний технологічний яструб США, він очолює «ШІ-фронт» Америки у боротьбі з Китаєм, водночас спираючись на ресурси тих, проти кого виступає.
Журналістка Vector Дарія Прудіус закриває табличку з венчурними інвестиціями, щоб пояснити, чому Ванг — це більше, ніж цифри. І до чого тут технобро (куди ж без них).
З чого починав
Лос-Аламос, Нью-Мексико — місце, де народилися атомна бомба й Александр Ванг. Батьки Александра працювали фізиками на секретних оборонних проєктах для США — той самий тип робіт, де безпеку країн вимірюють у формулах, а від точності розрахунків залежать мільйони життів. Для звичайної дитини це була б просто «мама і тато працюють в лабораторії», але для Ванга це стало першим уроком про те, як технології формують долю держав.
«Робота батьків сильно вплинула на мій світогляд і бажання змінювати світ через технології», — згадував Ванг на Ted Talks. Коли твої батьки емігрували з комуністичного Китаю і тепер створюють зброю для країни, яка була мастодонтом демократії, ти починаєш програмувати раніше, ніж однолітки навчилися зав’язувати шнурки.
Вундеркінд змалку
У дитинстві Ванг відмінно знав математику та почав брати участь у національних олімпіадах з математики та програмування з шостого класу. Середню школу закінчив на рік раніше. Массачусетський технологічний інститут (МІТ) прийняв його на математику та інформатику без вагань.
Поки інші зумери слідкували за TikTok-трендами, Ванг працював програмістом у Quora Соціальний сервіс, на якому користувачі можуть ставити відкриті для аудиторії питання та отримувати відповіді . У 15 років він розв’язував задачі, які зводили з розуму досвідчених інженерів. Математичні олімпіади, змагання з програмування, стажування у фінансових компаніях — класична траєкторія азійсько-американського вундеркінда, де кожен день розписаний від світанку до півночі.
Але існує прірва між «розумною дитиною» та «дитиною, яка розуміє, що технології — це влада». Ванг належав до другої касти. Стажування в Hudson River Trading Одна з найбільших високочастотних трейдингових компаній у світі. та Addepar Платформа для управління капіталом, яка автоматизує аналіз фінансових даних. показали йому, як алгоритми перекидають мільярди за мілісекунди. А робота з фінансовими даними навчила: хто контролює інформацію, той диктує майбутнє.
Дропаут як акт протесту
MIT — мрія батьків-емігрантів. Престижний університет, спеціальність «Машинне навчання», передбачуваний шлях до стабільної кар’єри. На першому курсі Ванг зрозумів, що хоче займатися практичними проєктами, а не теорією. У пізніших інтерв’ю говорив, що бачив розрив між академічними програмами та темпами розвитку індустрії.
«Літня робота», — повідомив він батькам, оформляючи академічну відпустку. 19-річний студент вирішив кинути навчання заради стартапу з розмітки даних. Разом із кофаундеркою Люсі Го Засновниця та CEO Passes, платформи для творців, яка залучила $50 млн інвестицій. У 2016 році співзаснувала Scale AI, покинувши компанію у 2018-му, але зберегла значну частку. Зараз її статки оцінюються в $1,3 млрд. подали заявку до Y Combinator з ідеєю створити «Amazon для розмітки даних».
Батьки досить важко сприйняли рішення сина. Вони працювали у державній лабораторії, де цінували стабільність та довгострокову перспективу. За їхніми словами, ризик стартапу суперечив їхньому розумінню правильного кар’єрного шляху. Ванг наполягав: штучний інтелект розвивається надто швидко, щоб чекати закінчення університету. Академічна система не встигає за змінами на ринку.
Результат цього рішення став очевидним лише через кілька років.
Перші кроки Scale AI
2016 рік. Кремнієва долина божеволіє від автопілотів. Tesla обіцяє безпілотне майбутнє, Google тестує автономні машини, венчурні фонди вкладають мільйони у проєкти з префіксом «авто». Але за ейфорією ховається прозаїчна проблема: щоб навчити машину розрізняти стоп-сигнал і червоний ліхтар, потрібні мільйони розмічених зображень.
Хтось має годинами позначати на фотографіях «це пішохід», «це авто», «це дорожній знак». Нудна, погодинна робота, але без неї автопілот не проїде жодного кілометра. Індустрія потребувала армії підрядників для розмітки, але ніхто не хотів займатися цією «чорною» роботою професійно.
Ванг та Го побачили те, що пропустили великі гравці: за ШІ-революцією стоїть проста людська праця. Scale AI мала стати «AWS для даних» — платформою, яка перетворить хаос розрізнених фрилансерів на організовану фабрику якісних датасетів. Ідея була простою до банальності: стандартизувати те, що всі вважали неминучим злом.
Проте, чому клієнти мають довіряти двом молодим дропаутам, коли Google, Amazon та Microsoft можуть створити власні команди розмітки? Ванг розумів: потрібно бути не дешевшими, а кращими. А ще швидшими і точнішими.
Scale AI позиціював себе як технологічну компанію, а не аутсорсинг. Їхні алгоритми попередньо оброблювали дані, виявляли помилки, оптимізували процеси. По суті, створили інструмент, який покращував роботу розмічувачів, а не просто експлуатував їх.
Перші місяці — суцільні відмови. Потенційні клієнти не розуміли, навіщо платити стартапу за те, що можна зробити своїми силами. Ванг особисто добував контракти: дзвонив, писав імейли, ходив на конференції. Намагався переконати CTO великих компаній, що якісні дані важливіші за найскладніші алгоритми.
Поворотний момент настав з усвідомленням: автоіндустрія — лише початок. Будь-яка ШІ-компанія стикнеться з проблемою якості даних. E-commerce потребує розмітки товарів, соцмережі — модерації контенту, медтех — аналізу знімків. Scale AI почав експансію у всі сфери, де ШІ потребує людського контролю.
Бізнес-модель = глобальний конвеєр
Геніальність Scale AI була не в технології, а в архітектурі бізнесу. Замість наймання тисяч штатних працівників, вони створили платформу, яка з’єднує клієнтів з мережею фрилансерів по всьому світу. Така модель дозволяла масштабуватися без капітальних витрат. Scale AI став глобальною фабрикою даних, що працює цілодобово в усіх часових поясах.
До 2019 року серед клієнтів були General Motors, Toyota, Uber, Pinterest. Ванг зрозумів: створив не стартап, а невидиму основу ШІ-революції. Будь-яка компанія, що розробляє штучний інтелект, рано чи пізно потребує якісних даних. А Scale AI контролював цей процес.
У серпні 2019 року Founders Fund Пітера Тіля інвестував $100 млн у Scale AI. Оцінювання компанії перевищило $1 млрд, принісши їй статус єдинорога.
Залишалося головне — утримати позиції, поки конкуренти не скопіювали модель.
Список клієнтів — OpenAI, Microsoft, Meta, Samsung. Але найцікавіше не те, хто купує, а наскільки залежні від цих послуг. Без якісних даних найкрутіші алгоритми — дорогий мотлох. І Ванг зрозумів це першим і підсадив техногігантів на цю голку.
Найцікавіший клієнт — Міністерство оборони США. Коли син китайських емігрантів навчає ШІ для американської армії, це вже точно заява про лояльність. Ванг перетворив Scale AI з підрядника на інструмент сили, позиціонуючи себе експертом з національної безпеки.
Розберемо венчур Scale
В Y Combinator Ванг та Го потрапили з презентацією «Amazon для розмітки даних». Accel очолив перший великий раунд.
- 2017 рік — $4,5 млн (Series A від Accel).
- 2019 рік — $100 млн від Founders Fund, оцінювання в $1 млрд, статус єдинорога. Ванг у 22 роки очолив мільярдну компанію.
- 2021 рік — пандемічне божевілля венчурного ринку: $325 млн при оцінюванні $7,3 млрд.
- 2024 рік — оцінювання $13,8 млрд після раунду на $1 млрд.
- Червень 2025-го — переломний момент: Meta платить $14,3 млрд за 49% Scale AI, оцінюючи компанію в $29 млрд.
Від дропаута MIT до мультимільярдера за 9 років — це понад $400 млн росту статків щороку. Цікаво, що Scale AI продав лише частку, виплативши дивіденди всім інвесторам, але зберігши контроль. Accel заробив $2,5 млрд дивідендів — рентабельність понад 500%.
У 28 років Ванг володіє $3,6 млрд — достатньо, щоб купити авіакомпанію або профінансувати бюджет невеликої країни. Він побив рекорд Цукерберга і став найшвидшим self-made мільярдером в історії.
Як Ванг став «своїм» серед техноеліти
Січень 2025-го. Трамп тільки вступив на посаду, а Ванг уже пише йому листа з рекомендаціями, як виграти ШІ-гонку з Китаєм. Технологічна стратегія від 28-річного сина тих самих китайців, проти яких він пропонує воювати.
Трамп запросив Ванга на інавгурацію серед техноеліти — разом із Маском, Безосом, Цукербергом. Для сина китайських емігрантів це офіційний вхід до американського істеблішменту. Фотографії з церемонії він публікував у LinkedIn із підписом про «честь служити американській нації».
Після інавгурації Ванг зустрічається зі світовими лідерами як «експерт з ШІ-політики», перетворивши Scale AI на інструмент soft power.
Great to meet @narendramodi and @EmmanuelMacron in Paris today! pic.twitter.com/l5pLBeHNcA
— Alexandr Wang (@alexandr_wang) February 10, 2025
Що по нетворкінгу
Під час пандемії COVID-19 23-річний засновник «Amazon для розмітки даних» жив в одній квартирі з майбутнім главою OpenAI. Ванг був настільки одержимим нетворкером, що його сусід по кімнаті Сем Альтман жартома просив його «притишити» активність. Але Ванг проігнорував пораду, і це стало найкращим рішенням у його житті.
Альтман був лише початком мережі. Ванг зумів потрапити в коло Марка Цукерберга та стати частиною закритих вечірок техноеліти, про які пишуть The Information та Bloomberg. Поки інші стартапери намагалися потрапити на зустрічі через LinkedIn-повідомлення, Ванг вже був всередині системи.
Цей талант культивувати впливові стосунки перетворився на $14,3 млрд інвестицій від Meta за 49% компанії і роботу під особистим керівництвом Цукерберга в новому підрозділі суперінтелекту. Тож, Meta купила не просто частку Scale AI, а доступ до людини, яка знає всі таємниці ШІ-індустрії. Як підмітив Bloomberg: Meta купує «того єдиного хлопця, який знає, що робить кожен інший в індустрії штучного інтелекту».
Геополітичні погляди Ванга — глибоко особиста історія. Батьки втекли з комуністичного Китаю, тепер син має можливість «відплатити» режиму. У виступах у Конгресі він заявляє: «AI is China’s Apollo project» та попереджає, що Китай інвестує у штучний інтелект для військових цілей. У 2025 році зустрічався з Білим домом, наполягаючи, що США мають «виграти війну ШІ». У власному блозі на Substack присвятив окремий матеріал — The China Threat.
«Китай — основна загроза технолідерству США», — постійно повторює він, але між рядками читається особиста мотивація: це не просто бізнес-конкуренція, а конфлікт із режимом, який змусив його сім’ю емігрувати.
Найскладніше — балансувати між патріотизмом та етнічною ідентичністю. Він постійно має доводити лояльність через геополітичні заяви. Його мільярди — доказ того, що «правильні» емігранти можуть стати «більш американськими за американців».
У 28 років він отримав найжорстокіший вирок у Кремнієвій долині — мільярдний статок із китайським обличчям у розпал нової холодної війни. Тепер Ванг назавжди приречений бути «хорошим китайцем» — розумним, корисним, патріотичним, але ніколи не достатньо американським для расистів і ніколи не достатньо китайським для співвітчизників. Певно, це найбагатший в’язень своєї етнічності у світі.
Більше про це
Мачо-хлопчачий фашизм або чому Кремнієва долина перетворює світ на техноантиутопію
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
