«Подружити» вашу компанію з ШІ. Як працює український стартап Gathers
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
У рамках рубрики «Хто ці люди» Vector дає можливість засновникам розповісти про свій проєкт: його продукт, маркетинг, монетизацію, інвестиції та плани. Цього разу на «трибуні» команда українського стартапу Gathers з екосистеми технологічних компаній Roosh. Вони готують навчальні курси та воркшопи для збільшення продуктивності команд за допомогою використання ШІ в бізнес-процесах.
Співзасновник та CEO стартапу Богдан Пономар розповів Vector історію запуску Gathers, про особливості продукту, просування, бізнес-модель та подальші плани.
Оновлено 4.07: Раніше ми розповідали вартість курсу AI-Enabling. Проте в компанії кажуть, що ця інформація застаріла. Наразі конкретну ціну не вказують, бо вона залежить від запиту клієнта та інших факторів.
Як з’явилась ідея
У Gathers двоє співзасновників:
- Богдан Пономар (CEO). Має понад 10-річний досвід у розробці програмного забезпечення, бізнес-стратегії та розбудові спільнот. З 2021 року був CEO AI HOUSE (ініціатива технологічної компанії Roosh з розбудови АІ/ML-ком’юніті в Україні), де залишається членом правління. Очолив Gathers у лютому 2023 року.
- Богдан Питайчук (Chief AI Officer). ML та AI-фахівець з семирічним досвідом створення AI-рішень. Працював ML Researcher R&D-відділу української продуктової компанії Reface.
Співзасновники зустрілися на Reface-хакатоні у вересні 2021 року. Тоді ж Богдан Питайчук почав активніше долучатися до ініціатив спільноти AI HOUSE. Під час розбудови ком’юніті AI HOUSE вони знайомилися з партнерами та інженерами в Європі. Фрагментованість ШІ-екосистеми в регіоні надихнула їх спробувати об’єднати ком’юніті та створити велике спільне навчальне AI-середовище, де відбувається не просто обмін знаннями, а й синтез ідей та рішень.
Запустили Gathers і збирали всю команду віддалено вже під час повномасштабного вторгнення рф в Україну. Над концептом почали працювати у квітні 2022 року.
Окрім СЕО та Chief AI Officer, сьогодні в штаті ще 11 людей: Product Manager, Project Manager, Full-stack engineer, Customer manager, Head of Growth, Lead-generator, Community Architect, Community Manager, SMM-Manager, Sales development representative та Cohort-based builder. Зараз активно шукають B2B-маркетолога.
Продукт та аудиторія
«Головна мета Gathers — збільшення продуктивності та ефективності команд за допомогою використання та інтеграції ШІ в бізнес-процеси. Це можуть бути як воркшопи для нетехнічних спеціалістів (навчання промт-інжинірингу система принципів складання текстових запитів для штучного інтелекту для маркетологів, HR, юридичних команд і відділів, креативників тощо), так і вузькоспеціалізовані курси для AI- та ML-фахівців», — пояснює Богдан Пономар.
Спочатку проєкт орієнтувався виключно на технічних спеціалістів — ML-інженерів, Data Scientists, Data Engineers, AI Researchers.
На цих заняттях прокачуються технічні навички, які можна адаптувати для створення новітніх AI-рішень всередині компанії або використати для подальших досліджень. Серед викладачів, фахівці компаній на кшталт, Meta, Amazon, McKinsey Quantum Black, AI-лабораторій тощо. Навчання відбувається в онлайн-форматі.
Згодом Gathers почали проводити серію воркшопів AI-Enabling для нетехнічних команд. На них Богдан Питайчук навчає, як працює промт-інжиніринг та як правильна комунікація з ChatGPT може значно підвищити ефективність роботи.
«Зараз L&D learning & development навчання та розвиток розвивається дуже швидко, розрив в навичках на ринку збільшується. Люди не завжди встигають слідкувати за усіма інноваціями. Щоб створити курси всередині компанії, співробітникам потрібно вести багато операційної діяльності. Саме цю проблему вирішує Gathers. Компаніям набагато легше і вигідніше співпрацювати з партнером, який може швидко зрозуміти, що саме потрібно бізнесу, та створити адаптований ML-технологічний курс або серію воркшопів для нетехнічних команд», — пояснюють у команді.
Ще одна віха роботи Gathers над розбудовою єдиного європейського ком’юніті — Papers Club. У цьому ком’юніті експерти-лідери в AI-індустрії обмінюються інформацією з наукових статей. Автори досліджень своєю чергою дають більш глибинну інформацію — як вони прийшли до своєї ідеї, чому це працює саме так.
Gathers також активно розвиває свою спільноту в Discord. Там можна отримати відповідь на будь-які питання — як технічні, так і ні.
Бізнес-модель та маркетинг
Gathers працює за моделлю B2B, тобто за курси для своїх працівників платять компанії. Працює все приблизно так: керівники бізнесів або менеджери окремих підрозділів всередині організації, розуміють, що завдяки AI-Enabling курсу можна значно підвищити продуктивність співробітників. Вони звертаються до Gathers, які адаптують свої воркшопи з AI-Enabling під специфічні потреби компанії. Ціноутворення залежить від багатьох факторів, таких як напрям, формат і обсяг програми, кількість учасників тощо.
Також Gathers пропонує широкий набір вже готових курсів у різних напрямах.
У маркетингу використовують класичні методи: inbound та outbound, нетворк. Як кажуть в команді, часто компанії самі дізнаються про Gathers. Наприклад, за рекомендаціями клієнтів, які вже працювати з проєктом, та порадили курси своїм партнерам.
Плани
«Станом на зараз головні цілі — це масштабування та фандрейзинг $1,5-2 млн. Для цього важливий подальший розвиток продуктів Gathers у єдину екосистему та фіналізація бізнес-моделі проєкту. Довгострокова перспектива — стати компанією №1, яка допомагає європейським компаніям імплементувати AI у їхні продукти», — підсумовує CEO стартапу Богдан Пономар.
