Одягніть це негайно. Як працюють одяг та аксесуари для захисту вашої приватності
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Поширення камер із функцією розпізнавання облич стало поштовхом до розвитку нового напряму на стику моди й технологій. Мова про одяг та аксесуари для приватності, головне завдання яких завадити алгоритмам ідентифікувати людину. Журналістка Надія Баловсяк розповідає, як працюють такі технології та про цікаві розробки в цій сфері.
Що таке розпізнавання облич
Посміхніться — вас знімають! Імовірно, практично всюди. До того ж значна частина вуличних камер спостереження оснащена технологією розпізнавання облич. Якщо людина потрапила до бази даних, підключеної до такої системи, або, до прикладу, правоохоронці чи представники спецслужб скористаються інструментами на кшталт ClearView AI, то її особистість встановлять.
Розпізнавання обличчя — спосіб ідентифікації людського обличчя за допомогою технології, відомої як біометрія. Він часто полягає в зіставленні рис обличчя з фотографією або відеозаписом, а потім — у порівнянні інформації з базою даних відомих облич для пошуку збігу.
З трозпізнаванням можна зустрітися не лише у випадку порушення закону. Ця технологія наразі набула широкого вжитку. Наприклад, її використовують і в смартфонах. Згідно зі звітом Allied Market Research, до 2030-го ринок розпізнавання облич зросте до $16,74 млрд, що на понад 125% більше, ніж у 2020 році.
Як взагалі це працює? Для початку системи розпізнавання аналізують взірці зображень і знаходять на них унікальні особливості кожного обличчя. Це, наприклад, відстань між очима, ширина носа, форма брів чи відтінок шкіри описують у вигляді математичних рівнянь.
Чим більше зображень однієї людини система може проаналізувати, тим точнішою буде її робота.
Відповідно, при розпізнаванні нового знімку система будує такий самий математичний опис нового фото та порівнює його з тими, які їй відомі. При високому показнику збігів — обличчя вважається розпізнаним, тобто таким, яке система «бачила» раніше.
Як обійти систему розпізнавання обличчя
Звичайно, систему розпізнавання облич можна обманути. Проте все, як завжди, залежить від навичок та просунутості системи. Найочевидніший спосіб — надягти маску, яка змінить риси обличчя або зробити макіяж, замаскувавши людину до невпізнаваності. Проте написати про це легше, ніж зробити. Та й майже за два роки пандемії камери досить гарно навчились розпізнавати людей у масках.
Тому розглянемо різні технологічні та не дуже розробки, які можуть допомогти захиститися від розпізнавання обличчя.
Маски та проєктор
Один з найочевидніших способів обходу розпізнавання — носити спеціальні маски або аксесуари. Їхнє завдання — спотворити зображення обличчя для камери. До прикладу, 2017-го нідерландський дизайнер Джип ван Левенштейн представив прозору «маску-лінзу». Вона створює проблеми для розпізнавання обличчя з будь-якого ракурсу. Водночас інші люди бачитимуть вашу міміку. Відкритим залишається питання, наскільки це зручно, але навряд дизайнер ним надто переймався.
У тому ж році дизайнер Цзін-кай Лю запропонував носити проєктор. Він проєктуватиме на обличчя користувача зображення іншої людини. Це повинно збивати з пантелику системи розпізнавання.
А от німецький дизайнер Мартін Бекс ще 2010-го представив тканинну маску Pixelhead, яка нагадує розмите обличчя. Творець називає її «медіакамуфляжем», який гарантує, що ваше обличчя не впізнають на фотографіях, зроблених у громадських місцях без вашого дозволу.
Японська компанія REAL-f за допомогою 3D та 2D-друку виготовляє гіперреалістичні індивідуальні маски, які пропонується просто надягати на обличчя. Секретом якості продукту в компанії називають «точне відтворення очного яблука та шкіри». Правда, маски не призначені для тривалого використання.
Візуальний шум
Не можеш обійти — заплутай. Саме такий підхід використали декілька дизайнерів для створення privacy-аксесуарів.
Наприклад, 2017-го студентка-дизайнерка Санна Вікерс запропонувала носити хустку-шарф, прикрашену обличчями людей. На її думку, такий малюнок здатний заплутати алгоритми, бо дає надлишок інформації. Відповідно, програмне забезпечення плутається, бо не розуміє, яке саме «обличчя аналізувати».
І ще один спосіб «заплутати» алгоритми — креатура бельгійських дослідників. 2019-го Сімен Тіс, Вібе Ван Ранст і Тун Гедеме запропонували носити одяг з малюнками, які обманюють алгоритми розпізнавання, «атакуючи» їх надмірною інформацією. Ці малюнки виглядають, до прикладу, як фотографії натовпу, на який буде відволікатись алгоритм при розпізнаванні.
Схожий підхід застосували дослідники з Університету Меріленда. 2022-го вони також запропонували розмістити різнокольорові принти на одязі, які вводитимуть в оману алгоритми розпізнавання.
Окрема колекція
2023-го італійський стартап Cap_able вирішив кардинально підійти до захисту приватності. Він запропонував цілу колекцію одягу, яка захищатиме власника від інструментів розпізнавання.
Лінія одягу отримала назву Manifesto Collection. До неї увійшли трикотажні речі: худі, штани, футболки, сукні тощо. Усі вони отримали малюнок під назвою конкурентна або шкідлива латка (adversarial patch). Він складається із кольорових плям, ліній і візерунків. Малюнок генерується нейромережею, яка формує його таким чином, аби він відволікав алгоритми розпізнавання від основного об’єкта.
Як пояснюють в компанії, камера або взагалі не може ідентифікувати людину в цьому одязі, або приймає за одну з тварин на малюнку.
Додаємо дрібку інфрачервоного
Ще 2013-го доцент Національного інституту інформатики в Токіо Ісао Ечізен та професор Університету Когакуін Сеїчі Гоші представили окуляри Privacy Visor, які перешкоджають розпізнаванню обличчя. Пристрій оснащений світлодіодами ближнього інфрачервоного діапазону, які заважають ідентифікації людини.
Схожий підхід використовує й ще одна цікава розробка — «сором’язливе» худі (Camera-Shy Hoodie). Воно отримало декілька потужних інфрачервоних світлодіодів, які використовують ту саму довжину хвилі інфрачервоного світла, що й зазвичай у камерах під час нічного спостереження. Якщо направити ці світлодіоди на камеру і налаштувати їх як стробоскоп Прилад, що генерує швидко повторювані яскраві світлові імпульси. , можна досягти погіршення чіткості зображення. До речі, інфрачервоне випромінювання непомітне для людського ока. Тому основна функція цього худі вплине тільки на чутливе до нього обладнання. А ще тут є гайд, як самому зробити такий одяг.
І варто згадати окуляри Reflectacles Ghost (вийшли 2016-го), які здатні відбивати як звичайне, так і інфрачервоне світло. Це означає, що камери спостереження, які використовують інфрачервоне випромінювання, не зможуть зафіксувати риси вашого обличчя.
Майбутнє privacy-одягу
Усі описані рішення здебільшого створювалися як артінсталяції чи академічні проєкти. Але в ході того, як розпізнавання облич стає все більш поширеним, вони можуть стати наступним трендом у функціональній моді.
Щобільше, з часом ця ніша може зацікавити не лише гіків та дослідників, але й виробників масового одягу. Адже разом з розпізнаванням облич стає модним захищати особисту приватність. То ж не варто вважати неможливим, що за декілька років у модних магазинах з’являться спеціальні стійки privacy-одягу.
Партнерські матеріали
