Nvidia створить нові «персональні суперкомп’ютери» з ШІ — що про них відомо
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Nvidia анонсувала нову лінійку «персональних суперкомп’ютерів зі штучним інтелектом», про це пише медіа TechCrunch. Розповідаємо, коли комп’ютери будуть доступні для всіх.
Що сталося
На виставці GTC 2025 Nvidia анонсувала нову лінійку «персональних суперкомп’ютерів зі штучним інтелектом» на базі чип-платформи компанії Grace Blackwell. Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор напівпровідникової компанії, представив дві нові машини: DGX Spark (раніше називалася Project Digits) і DGX Station.
Комп’ютери дозволять користувачам видозмінювати ШІ, а саме:
- створювати прототипи;
- допрацьовувати та запускати моделі ШІ різних розмірів.
Зараз у компанії є ціла лінійка комп’ютерів для підприємств — від маленьких, крихітних до робочих станцій. Наразі DGX Spark забезпечує до 1000 трильйонів операцій на секунду в обчисленнях зі штучним інтелектом завдяки чипу GB10 Grace Blackwell. Що стосується DGX Station, то він оснащений чипом Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop та має 784 Гб пам’яті.
Чому це цікаво
CES 2025 — щорічна конференція споживчих технологій, що проводиться в Лас-Вегасі. Великі технологічні компанії змагаються між собою за кращі та цікавіші винаходи із штучним інтелектом в комплектації.
Як повідомляється, комп’ютер DGX Spark вже доступний, а DGX Station випустять пізніше цього року через партнерів-виробників, зокрема Asus, Boxx, Dell, HP і Lenovo.
Окрім штучного інтелекту, робототехніка та транспорт залишаються в центрі CES, наприклад, Nvidia представила нову модель гуманоїдного робота Groot N1. Groot N1 є «загальною» моделлю, навченою як на синтетичних, так і на реальних даних. Робот має «двосистемну архітектуру» для «швидкого та повільного мислення», натхненну когнітивними процесами людини.
Більше про це
Ось 3 технічні досягнення, які викликають почуття небезпеки
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
