Новий застосунок для iOS ідентифікує об’єкт через телефон
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
TechCrunch пише, що стартап із ШІ запустив програму Hugging Face для iOS, яка ідентифікує предмети через камеру телефона. Розповідаємо, як це працює та які ще існують аналоги.
Що сталося
Стартап зі штучним інтелектом Hugging Face випустив новий застосунок для iOS який використовує офлайновий локальний штучний інтелект для опису того, що видно камері iPhone.
Застосунок під назвою HuggingSnap використовує внутрішню модель зору Hugging Face — smolvlm2, щоб аналізувати те, що бачить телефон у режимі реального часу, не надсилаючи дані в хмару. Достатньо навести камеру та поставити запитання, що розташоване на зображені. HuggingSnap ідентифікуватиме об’єкти, пояснюватиме, що відбувається на фоні, читатиме текст і загалом намагатиметься пояснити на що ви дивитеся.
Така концепція, звичайно, не є новою. Багато застосунків на основі штучного інтелекту — і власний набір функцій Apple Intelligence від Apple — можуть робити те саме, що і новий застосунок. Але, на противагу Apple, HuggingSnap працює в автономному режимі, є енергоефективним і обробляє всі дані на телефоні.
Чому це цікаво
Застосунок можна використовувати під час покупок, подорожей, навчання чи просто дослідження навколишнього середовища. Для використання HuggingSnap потрібно iOS 18 або новіші версії. Застосунок також сумісний із пристроями macOS і Apple Vision Pro, якщо ви захочете використовувати його на ноутбуці чи гарнітурі.
Нагадуємо, що користувачі Android скаржилися на автоматичну установку нового застосунку Google SafetyCore, який, за їхніми словами, порушує конфіденційність та сканує всю фотогалерею. Його представили ще в жовтні 2024-го під час останнього оновлення системи Android, але користувачі помітили порушення конфіденційності лише на початку березня.
Більше про це
Цей застосунок для знайомств пропонує побачення в стилі гри Pokemon Go
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
