preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Новий курс Дмитра Войтеха з MLOps. Як податися?

          11 Червня 2022, 12:00
          2 хв читання
          Настя
          Анастасія Шкальова Авторка, пишу про інновації та нетривіальні бізнес-історії
          AI HOUSE запускає безкоштовний практичний мінікурс з MLOps.
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          AI HOUSE запускає безоплатний практичний мінікурс з MLOps. Його вестиме ML Engineer, Team Lead GIPHY та Proxet Дмитро Войтехо. Триватиме навчання два тижні.

          Що сталося

          AI HOUSE запускає новий курс для Software інженерів, Data-інженерів та аналітиків, ML/DS інженерів початкового або середнього рівня, а також студентів старших курсів. Курс складається із серії воркшопів, які проведе ML Engineer та Team Lead GIPHY та Proxet Дмитро Войтех. Проходитиме він суботами, з 18 червня по 2 липня.

          У межах MLOps курсу розглядатимуть інструментарій, яким має володіти сучасний ML-інженер для реалізації проєкту від research-стадії до фінальних етапів, пов’язаних із моніторингом й оновленням моделей у продакшені. Будуть заняття з таких тем:

          • рішення для відтворюваності ML-експериментів;
          • засоби для оптимізації гіперпараметрів;
          • версіювання та автоматизація ML-експериментів і тренувань;
          • збереження, оброблення, версіювання та інтерфейс доступу до сирих даних та ознак;
          • зберігання, впровадження ML-моделей у продакшн, масштабування та їхнє автоматичне оновлення;
          • моніторинг та аналітика (збір метрик, виявлення аномалій, A/B тести тощо).

          Подати заявку на участь у курсі можна за посиланням до 14 червня. Серед всіх заявників організатори відберуть 15-25 учасників. Основні критерії: мотивація людини (особистий проєкт, робота, саморозвиток), розуміння загальних принципів і проблематики побудови ML-систем, практичний досвід у ML.

          Що відомо про AI House

          Екосистему AI House запустили засновники Roosh Сергій Токарєв і Ден Дмитренко восени 2021 року. Це організація для студентів та експертів із машинного навчання. Вона створена для побудови продуктових AI-стартапів.

          Більше про це

          01 НОВИНИ

          В Україні створили екосистему AI House для розвитку штучного інтелекту

          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          Як створити кастомну АБС і вбудувати її в екосистему продуктів — кейс RozetkaPay та UNITY-BARS
          01 БІЗНЕС
          Як створити кастомну АБС і вбудувати її в екосистему продуктів — кейс RozetkaPay та UNITY-BARS
          Як вирости від QA до COO? Гайд із побудови кар’єри в ІТ
          02 БІЗНЕС
          Як вирости від QA до COO? Гайд із побудови кар’єри в ІТ
          Трансформація від only performance до full digital media: уроки iProspect Ukraine
          03 БІЗНЕС
          Трансформація від only performance до full digital media: уроки iProspect Ukraine
          04 БІЗНЕС
          Ukrainian Tech Night 2025 — українське IT на Viva Technology
          Завантаження...