Вчені розробили модель ШІ, яка точніше прогнозує результати експериментів із ядерним синтезом, ніж суперкомп’ютери. Про це пише Inc.
Що сталося
Вчені з Ліверморської національної лабораторії імені Лоуренса (LLNL) розробили нову модель штучного інтелекту, яка перевершує попередні методи прогнозування в експериментах із ядерним синтезом. Якщо суперкомп’ютерам потрібно кілька днів, щоб проаналізувати симуляції, то модель ШІ здатна швидше й точніше оцінювати ймовірність успіху, враховуючи сотні факторів — від недоліків обладнання до впливу середовища.
У тестуванні система з високою точністю передбачила результати ключового експерименту LLNL у 2022 році: вона оцінила ймовірність запалювання у 74%, тоді як суперкомп’ютери 70%.
Чому це цікаво
Сьогодні атомна енергетика виробляється в результаті реакцій поділу, які розщеплюють атоми і створюють тепло, яке кип’ятить воду, щоб обертати турбіни за допомогою пари. Але цей складний процес також призводить до утворення ядерних відходів, які є довготривалими та екологічно небезпечними. Перевагою є те, що вони не виробляють парникові гази, на відміну від спалювання вугілля чи природного газу.
Тим часом, термоядерний синтез генерує електроенергію шляхом об’єднання атомів (подібно до того, як сонце виробляє енергію). Це вивільняє енергію без значного викиду парникових газів та створення ядерних відходів. Але такі експерименти надзвичайно дорогі й рідкісні — Національний центр запалювання може проводити лише кілька десятків на рік.
Алгоритми ШІ дозволяють науковцям зрозуміти, чи експеримент варто проводити, ще до витрати палива й ресурсів. Це може зекономити мільйони доларів і пришвидшити шлях до реального комерційного застосування синтезу.