10 ознак того, що штучний інтелект відбере вашу роботу. Уривок з книги «Вакансія: людина»
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Коли щодня бачиш заголовки, що починаються фразою «Штучний інтелект навчився…», мимоволі задумуєшся, як довго ти зможеш всидіти на своєму робочому місці, допоки тебе не замінить алгоритм.
У своїй книзі «Вакансія: людина» Томас Девенпорт і Джулія Корбі описали професії, що опиняться у зоні ризику. Ми публікуємо уривок з книги, а повну версію можна придбати на сайті видавництва «Наш формат».
1. У вашій сфері діяльності вже є автоматизовані системи, які перебрали на себе частину завдань
Скажімо, всі підстави для занепокоєння є у радіологів і патологоанатомів, адже деякі їхні функції вже успішно виконують комп’ютеризовані системи діагностики, що аналізують мамограми й цитологічні проби.
На місці системних адміністраторів ми б теж не розслаблялися: Facebook уже запровадив систему обслуговування, що дозволяє одному адмінові вести 25 000 серверів. Наразі ця система ще не набула масового поширення, але, вірогідно, протягом наступних 10 років це відбудеться.
2. Ваша робота майже не передбачає фізичного контакту або довільного впливу на матеріальні явища
Якщо вам не потрібно «вручну» працювати над своїм продуктом чи напряму взаємодіяти з клієнтом, то шанси на її автоматизацію зростають. Якщо ви маєте справу здебільшого з документами (як-от адвокати, що спеціалізуються на угодах з нерухомістю, і багато інших категорій юристів) або із зображеннями (тут знову згадаємо лікарів-радіологів), то комп’ютерні системи зможуть засвоїти всі дані, дотичні до вашого фаху, й навчитися їх аналізувати.
Якщо ж ваша професійна діяльність вимагає виваженої суб’єктивної протидії певним матеріальним явищам, то навряд чи в близькому майбутньому вам загрожує втрата роботи. Скажімо, анестезіологи часто мають справу з індивідуальними реакціями пацієнтів, які неможливо передбачити, тож, швидше за все, біржа праці їм поки не загрожує.
3. Суть вашої роботи — передавати дані
Візьмімо за приклад учителів. Вони з’ясовують, які знання мають засвоїти учні, й передають їм ці знання, застосовуючи здебільшого ручні методи (лекції, презентації тощо).
Та слід сказати, що низка компаній — зокрема, Amplify, McGraw-Hill Education і Knewton — уже розробили системи так званого «адаптивного навчання», здатні самостійно визначати, що саме має вивчити конкретний учень на конкретному етапі. Також нині в відкритому доступі функціонує чимало електронних сховищ навчальних матеріалів — наприклад, «Академія Хана» (Khan Academy).
Комп’ютери не зможуть узяти на себе деякі пов’язані з навчальним процесом функції — як-от класне керівництво і підтримання дисципліни на уроках, — але ці функції цілком можуть бути покладені на людей без вищої педагогічної освіти.
4. Ваша робота пов’язана з первинним аналізом неструктурованої інформації
Пізнавальні обчислювальні системи, як-от айбіемівський «Вотсон», уже продемонстрували неймовірне вміння аналізувати і «розуміти» інформацію. Вочевидь, завжди будуть потрібні люди, які писатимуть для цих систем нові програми й працюватимуть над їхнім удосконаленням, але всі завдання, пов’язані з аналізом великих масивів даних (скажімо, фармацевтичні дослідження і медична діагностика), чимдалі, то більшою мірою виконуватимуть машини.
В зону ризику потрапляє і професія юриста, бо значна частина правничої роботи полягає саме в аналізі документів. Сучасні інструменти електронного збирання свідчень, які спираються на функції перегляду текстів і обробки усної мови, здатні пропускати через себе тисячі документів. Вони знаходять у них ключові терміни і фрази, визначають ті матеріали, які варто розглянути юристові-людині, і навіть прогнозують результат судового розгляду справи.
5. Ваше основне заняття — знаходити відповіді на запитання, спираючись на аналіз даних
Як ми вже з’ясували вище, комп’ютерний аналіз і застосування алгоритмів є ефективнішим методом обробки даних, порівняно із зусиллями людини. В деяких випадках машини вже перебрали на себе функції оцінювання страхових ризиків і фінансового планування. І, ймовірно, ця тенденція надалі посилюватиметься, адже різниця в ефективності праці людини й машини тільки збільшуватиметься на користь останньої.
Наприклад, компанія Kensho Technologies розробила систему інтелектного програмного забезпечення «Воррен», яка здатна відповідати на запитання типу «Як зміняться ціни на акції енергетичних компаній, коли ціни на нафту піднімуться вище 100 доларів за барель, за умови політичної нестабільності на Близькому Сході?». Компанія стверджує, що незабаром штучний інтелект зможе давати відповіді на 100 млн чітко сформульованих запитань фінансового характеру, виконуючи для цього комплексний аналіз складних даних.
6. Суттєвим компонентом вашої роботи є кількісний аналіз
Можливо, комусь здається, що в нашу «добу аналітики» фахівцям з кількісного аналізу не загрожує втрата робочого місця, але це не так. Сучасні системи самонавчання комп’ютерів відберуть у них якщо не всю, то принаймні значну частину роботи. Машини з функцією самонавчання можуть стати досконалим доповненням до аналізу, що його виконує людина, підвищуючи загальну продуктивність і точність створюваних моделей.
Поза сумнівом, параметри роботи такої комп’ютерної системи має визначати досвідчений фахівець із кількісного аналізу, але праці одного аналітика вистачить для підтримання робочого процесу, в якому машина генеруватиме мільйони моделей. Отже, спеціалісти з кількісного аналізу, які розумітимуться на тому, як працюють комп’ютерні системи з функцією самонавчання, матимуть високі шанси залишитися при справі. Ті ж, хто на цьому не розумітимуться, втратять роботу.
7. Ваша робота складається із завдань, які можна закласти в навчальний тренажер або виконувати в режимі віртуальної реальності
Це — ще одна загроза для вчителів і будь-яких спеціалістів, які спираються на володіння інформацією. Якщо завдання можна закласти в навчальний тренажер, то один з найефективніших способів засвоїти матеріал — повправлятися на такому тренажері. Попитайте авіаінструкторів, наскільки зменшився обсяг їхньої роботи за останні десятиліття.
Нині розроблено й ефективні комп’ютерні програми для вишколу керівників бізнесу. Можливо, викладачам шкіл економіки і всіляким бізнес-тренерам теж пора занепокоїтися.
8. У вашій роботі принципово важливу роль відіграє послідовність
Комп’ютери відіграватимуть дедалі більшу роль в усіх тих сферах діяльності, де послідовність має пріоритетне значення — чи то йдеться про задоволення страхових вимог, чи про стрес-тестування фінансових систем, чи навіть про винесення рішень і визначення покарань у кримінальному судочинстві. Скажімо, на комп’ютер можна перекласти розгляд до 75% заяв з вимогами про страхову виплату. Представники страхової компанії в індивідуальному режимі розглядатимуть лише найскладніші випадки.
9. Ваша основна функція — створювати оповідь на підставі наявної інформації
Робота, що передбачає переказ у тій чи іншій формі будь-яких даних, зокрема й аналітичних, раніше була беззаперечною цариною людини, але автоматизовані системи вже й сюди знайшли шляхи.
Скажімо, в журналістиці вже набули поширення продукти таких компаній, як Automated Insights і Narrative Science, які обробляють великі масиви інформації та створюють на її підставі тексти.
Ризик автоматизації загрожує спортивним і фінансовим оглядам, хоча наразі штучний інтелект опанував лише маргінальні напрями цієї діяльності — шкільний спорт, ігри віртуальних команд і звітність про доходи дрібного бізнесу.
У зоні ризику також і бізнес з управління приватними капіталами, що в багатьох випадках уже покладається на комп’ютерні системи (скажімо, коли йдеться про формування досконалого інвестиційного портфелю для інвестора певного типу).
10. Виконання роботи підпорядковане чітко визначеним формальним правилам
Ті сфери, де діють чіткі й послідовні правила, завжди було найлегше автоматизувати. Тож ми б радили замислитися про своє професійне майбутнє тим, хто обрав фах, скажімо, фінансового аудитора. Вже розроблено системи, що автоматизують ключові аспекти аудиту. Більшість роботи з розрахунку податків (діяльності, яка цілковито побудована на дотриманні складних правил) уже перекладено на системи типу TurboTax і TaxCut, які обслуговують потреби фізичних осіб і малих бізнесів, або Lacerte, ProSystem і UltraTax, які розраховують податки великих корпорацій.
