«Не магічна пігулка». Які потреби бізнесу може закрити ШІ та 4 поради щодо його впровадження

Прогрес у сфері ШІ сприяє його широкому впровадженню у різні сфери життя, й особливо в бізнес. Дехто висуває гіпотези, що ці інструменти можуть закрити будь-яку потребу без допомоги людини. Інші ж бояться, що ШІ забере на себе всю роботу — і світового безробіття не уникнути. Попри оптимізм та занепокоєння окремих людей, інтеграція ШІ набирає обертів. Проте вона не відбувається миттєво. Це поступовий процес, який потребує експериментів, переосмислення роботи та підходів до неї. 

Журналістка Лариса Ракша розпитала Дениса Суділковського, CMO «ЛУН» та CIO Prjctr AI Lab, про вплив ШІ на роботу бізнесу, виклики, які стоять перед компаніями, використання цього інструменту в Україні та поради щодо впровадження.

Як ШІ вплине на бізнес

Ми живемо в епоху надзвичайних змін. Світові футуристи оновили прогнози щодо моменту, коли комп’ютер стане розумнішим за людину — посунули очікування цього дня приблизно на 10 років раніше. Найближча почута мною дата — уже у 2035-й. Тоді, ймовірно, машини обженуть людей у знаннях, навичках та свідомості — і зможуть покращувати самі себе без нашої участі. Але зараз ми ще потрібні штучному інтелектові. 

ШІ — не магічна пігулка від усіх хвороб бізнесу. Важливо розуміти, що наразі машини просто навчилися поглинати інформацію так само, як і люди. Чому ми навчимо ШІ — такі навички він і буде мати. Тож його можливості залежать від двох факторів: 

1. Чого саме ми навчимо ШІ, які дані та навички закладемо в програму. 
2. Як ми будемо це використовувати, для якої саме мети. 

ШІ — мультиплікатор ефективності в задачах та сферах, де не лише розраховують на нього, але й докладають інші зусилля для розв‘язання проблеми.

Інструменти ШІ можуть автоматизувати, персоналізувати, підвищувати кваліфікацію працівників. Але від того, що ресторан почне його використовувати, нічого не зміниться. А от якщо закладом будуть керувати більш креативні та освічені люди, які вміють користуватися ШІ, — відбудеться стрибок у розвитку бізнесу. 

Наразі люди навчають машини, але уявіть, що ШІ — персональний вчитель, який також може вас навчити майже будь-чому. Він буде вас терпляче слухати, 100 разів відповідати на однакові запитання й робити це швидко. Теми можуть бути будь-які: від творчих бізнес-питань (як створити незабутнє враження для гостей ресторану, щоб вони частіше робили селфі в ньому і розповідали друзям про заклад) до формування захопливого уроку біології для школярів (де про будову і принцип роботи клітини будуть пояснювати на легших метафорах).

Також активне використання ШІ посилює вплив диджиталізації та автоматизації. Він веде до зниження рівня рутини (тобто типових і повторюваних задач). Уже зараз таку роботу забирають на себе тисячі сервісів. 

Висновок: спочатку ви навчаєте ШІ, а потім він вас. І закрити він може майже будь-яку потребу бізнесу. Але для цього ви маєте вміти користуватися ШІ-інструментами. 

Як ШІ використовують українські компанії 

Prjctr AI Lab навесні 2023 року провели масштабне дослідження, як українські компанії ставляться до ШІ. До опитування залучили понад 150 українських компаній: від малих бізнесів до системних підприємств на сотні співробітників. Ось декілька цікавих цифр:

• 51% з опитаних пробували інструменти ШІ та час від часу їх використовують. 22% — широко застосовують їх. 20% — пробували, але не широко використовують, або взагалі ні.
• 15% опитаних або їхніх колег використовують ШІ інструменти власної розробки. 24% компаній планують, або вже створюють для себе такі сервіси. 55% — не планують, або ж не знають про плани розробки ШІ у своїх компаніях.
• Найактивніше ШІ використовують дизайнери — це 65%. На другому місці копірайтери — 52%, представники маркетингу та PR — 49%, керівники команд — 39%, інженери-розробники — 21%.
• Найбільш популярне завдання для ШІ ж написання чи редагування текстів (81%). Дві третіх використовують ШІ для генерації ідей. 63% — для аналізу текстів, 58% — для створення зображень інструментами генеративної графіки. 41% — використовують для перекладу.

Як ми у «ЛУН» використовуємо ШІ:

1. У «ЛУН» системи машинного навчання працюють вже понад дев’ять років. Вони перевіряють сотні тисяч оголошень про продаж та оренду квартир. Їхнє завдання — відкинути «фейкові заманухи» та квартири зловмисників, які хочуть лише отримати ваш номер телефону, щоб потім спробувати «впарити» щось зі своїх квартир.
2. ChatGPT створює частину наших пресрелізів. Також він допомагає аналізувати дані в наших дослідженнях ринку нерухомості для «ЛУН Статистики». 
3. Майже всю графіку для «ЛУН Місто» малює штучний інтелект Midjourney. Тож наші менеджери тепер не чекають, коли звільниться дизайнер для їхніх соціальних проєктів. 
4. Усі основні тези після мітів розсилає ШІ. Також він пише вагому частину моїх електронних листів. З ним же ми створювали рестайлінг для нашого бренду й корегували позиціювання.

Як інтегрувати ШІ в бізнес 

Перед тим, як говорити про інтеграцію ШІ в бізнес, варто звернути увагу на виклики, які потрібно подолати:

• Безпека персональних даних — майже неможливо визначити, на яких саме даних навчалась нейронна мережа. Тому це дає вільний простір для зловживань і використання персональних даних.
• Внутрішній спротив до змін — cталі бізнеси свідомо прагнуть стабільності, тому зазвичай команди чинять спротив змінам і прагнуть залишити «все як було». З урахуванням наскільки ШІ може змінити вже відбудовані процеси — спротив може бути значний.
• Необхідність компетенції для впровадження інструментів ШІ — інтеграція таких інструментів — складний процес. І хоча сучасні ШІ, такі як ChatGPT, значно полегшили доступ до нових технологій, все одно, щоб впровадити їх на системному рівні, необхідні технічні компетенції. Зокрема, для оцінки можливостей, обмежень, ризиків, безпосередньо технічної реалізації.

У підсумку можна зазначити, що найбільшим викликом сьогодні є інтеграція ШІ у бізнес-процеси загалом.

Технології настільки стрімко розвиваються, що швидко почати працювати з ними за наказом керівника не вийде. Просто не існує дієвих фреймворків, як впровадити ШІ. Зате є підходи, що можуть поліпшити та спростити цей процес.

Ось чотири мої рекомендації, щодо інтеграції ШІ в бізнес:

1. Ставтеся до впровадження технології, як до експерименту. Знизьте очікування — й це дозволить вам побачити реальні ефекти. Часом вони можуть бути неочевидними. Наприклад, тепер у нас менше відволікають розробників, бо частину технічних відповідей з їх компетенції колеги отримують самостійно в ChatGPT.
2. Не чиніть опір, ШІ вже рветься до вас. Браузер від Microsoft з пошуковою системою Bing уже використовує штучний інтелект, щоб інакше шукати інформацію в інтернеті. ШІ також вбудували у популярний сервіс Notion. Google анонсував інтеграцію з власним офісним пакетом. Тобто наразі ці інструменти вже досить широко доступні. Тому пробуйте нові фішки, будьте новаторами в буденності.
3. Спонукайте обмін знаннями. Найбільший буст до впровадження ШІ в ЛУН дав звичайний канал в Slack (корпоративний месенджер) #learn_ai. Там я ділився своїми експериментами та здобутками. А вже через три місяці десяток моїх колег сміливо публікують свої кейси використання штучного інтелекту в повсякденній роботі.
4. Пробуйте та порівнюйте. Часто незрозуміло, яке завдання віддати ШІ, а яке залишити людині. Раджу просто пробувати та порівнювати. Усе залежить від завдання — скільки на нього витратили часу та матеріальних ресурсів. Останні покриваються метриками та вимірюються. Тому спробуйте на прикладній задачі, оцініть суб’єктивно, покрийте метриками й оцініть об’єктивно. Це класичне R&D.