Не чекати раунду, а одразу заробляти: як AI змінив правила гри для B2C — колонка Тані Ладанової, CEO TRMNL4

Обсяг венчурних угод зменшився до історичного мінімуму, і для B2C-продуктів це означає зміну логіки зростання. Замість орієнтації на раунди фінансування компанії все частіше будують бізнес на прямій монетизації аудиторії. Штучний інтелект спростив запуск і персоналізацію сервісів настільки, що для старту достатньо кількох днів і доступу до готових API. Це відкриває нові можливості для швидкого виходу на прибутковість, але водночас підвищує ризик копіювання продуктів і втрати користувачів.

У колонці для Vector Таня Ладанова, CEO TRMNL4, ділиться спостереженнями про те, як AI змінює стратегії зростання B2C-стартапів та впливає на їхню монетизацію.

Минулого року B2C-стартапи отримали лише 6% усіх інвестицій у світі — найменше за всю історію. Попри менший інтерес від фондів відбувається інше важливе зрушення. Користувачі готові платити дедалі більше: у 2024 люди витратили $150 млрд на мобільні застосунки (+13%), а AI‑застосунки заробили $3,3 млрд доходу (+51%) із 3,3 млрд завантажень (+26%). 

Суть у тому, що завдяки AI B2C-продукти можуть одразу давати користувачу персоналізовану цінність і заробляти навіть без зовнішніх інвестицій.

Раніше персоналізацію будували роками: команда інженерів, власна інфраструктура, складні моделі. Тепер треба кілька днів, кілька тисяч доларів та АРІ від OpenAI, Midjourney чи ElevenLabs. Але це створило інший ризик: AI-продукти легко копіюються, якщо продукт не має сильного бренду чи лояльної спільноти.

Конкретні кейси: Duolingo, Cal AI та стартапів TRMNL4

Кращу монетизацію в B2C завдяки AI підтверджують десятки кейсів, які я бачу щодня, працюючи зі стартапами. Нижче — кілька прикладів.

Гарний приклад монетизації із ШІ — Duolingo. У 2023 він запустив тариф Max з GPT‑4 за $29,99 на місяць — дорожче за звичайний Super і це підняло середній чек. Другий хід — здешевлення контенту. Раніше вправи писали вручну, тепер ШІ сам добирає завдання, а команда лише перевіряє. За рік Duolingo випустив 148 курсів, хоча раніше на перші ків. Як результат — у 2024 році +41% до виручки, +51% щоденної аудиторії, і 9,5 млн платних користувачів.  

Ще один кейс — Cal AI 18-річного Зака Ядегарі. Раніше лічильники калорій ламалися на ручному введенні: шукай кожен інгредієнт, зважуй, забивай у базу — люди кидали це на третій день. Cal AI використовує комп’ютерний зір і миттєво визначає їжу з точністю 90%. Завдяки такій швидкості люди додають у застосунок до 4 прийомів їжі на день. Але важливо пам’ятати: вау-ефект на старті не гарантує утримання. Без щоденної користі користувач просто піде. У Cal AI ставка на звичку і прогрес у здоровʼї. Завдяки цьому застосунок уже має 5+ млн завантажень і $30 млн у річній виручці.

Схожі приклади я бачу у своїй щоденній роботі зі стартапами з різних країн:

• Alter — філософський застосунок для самоусвідомлення: користувачі обирають AI-компаньйона (наприклад, Фрейда чи Бернса) і ведуть з ним діалог, що допомагає краще зрозуміти себе та світ. Такий «олюднений» досвід працює: 20% користувачів залишаються активними навіть на 30-й день — це вдвічі вище за середній retention у ментал-велнес ніші, що коливається у діапазоні 3–7 %. До того ж Alter щомісяця подвоює виторг з моменту запуску на початку 2025 року. Така динаміка робить стартап помітним для інвесторів.
• Zoog — платформа, де бабусі й дідусі записують казки у форматі відео з AR, перетворюючи віддалене спілкування з онуками на теплі вечірні ритуали. Кожен запис виглядає як чарівний мультик — і це створює справжній емоційний зв’язок між поколіннями.

За рік стартап, в який інвестував Insight Partners, виріс у 4 рази — до $1,3 млн ARR, зібрав 13 000 платних користувачів і покращив утримання на 28 % — це в 5–10 разів вище за середній показник у ніші AR/соцмереж. Під час акселерації команда почала працювати над персоналізацією стрічки контенту за допомогою ШІ — у партнерстві з Paramount, Dreamworks і Netflix. Вони створюють індивідуальні плейлісти для кожної родини, щоб збільшити тривалість перегляду та підсилити ефект спільного користування.

Zoog доводить, що глибокий емоційний досвід може не лише залучати, а й ефективно монетизуватись.

• Bloom — інвест-застосунок для Gen Z. Замість нудних Excel — поради від AI у форматі сторіс і чату. Завдяки TikTok і Instagram Bloom набрав 1,8 млн завантажень, 36 000+ відгуків (рейтинг 4,7) і увійшов до переліку найкращих 36 фінансових застосунків 2024 року. Після участі в програмі TRMNL4 команда навчилась залучати нових користувачів у 2,5 раза дешевше, а платна реклама почала працювати вдвічі краще. Доходи зросли до $3,1 млн — це на 55% більше, ніж торік. Це приклад, як AI і правильна стратегія допомагають швидко масштабуватись.

Чому не все так просто з AI для стартапів

Попри бум навколо AI, з’явились і нові виклики. Один із ключових — defensibility: майже будь-яку AI-фічу сьогодні можна скопіювати. Ми бачимо, як швидко нівелюється перевага, якщо продукт не має власної ідентичності. Тому в роботі з командами ми все частіше говоримо не про фічі, а про те, як створити впізнаваний бренд і спільноту, що дійсно тримає користувача.

Ще одна проблема — низький retention. AI-продукти часто роблять wow-враження на старті, але втрачають користувача, якщо не дають постійної користі. Команди, які орієнтуються на реальні мотивації користувача — сон, здоров’я, прогрес у навчанні — демонструють значно кращий retention. Це тенденція, яку я спостерігаю останні півтора роки, працюючи зі стартапами.

Інше цікаве спостереження — нульова толерантність до помилок. Якщо відповідь AI розчаровує або здається «не про мене», то користувач просто йде. Люди вже чекають, що AI працюватиме як асистент: точно, без збоїв і під них.

Що робити прямо зараз

З досвіду роботи з тисячами команд я бачу, що AI-native B2C-продукти отримали новий шанс, це як було на початку ери соцмереж у 2010-х, користувачів знову можна здивувати і тому вони готові платити.

Але ключові ризики це швидке копіювання функцій та низький retention.

Ось мої принципи швидкого зростання:

Тобто, не фонди повертаються в гру, а самі B2C-продукти стають прибутковими. Тепер інвестиції — не стартова точка, а можливість масштабуватися. Підприємці, які вміють швидко запускати, перевіряти, адаптувати і монетизувати будуть формувати нову хвилю consumer tech.