Навчити ШІ емоцій. Дайджест tеch-новин від Roosh Ventures
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Відстежити всі технологічні новини за тиждень та не пропустити головне — складне завдання. Особливо, якщо не знаєш, на що саме звертати увагу. З цим допоможе щотижневий дайджест Venturized від Associate венчурного фонду Roosh Ventures Івана Тараненка. Він коротко розповідає про ключові події у світі технологій та стартапів, а також розкриває індустріальні інсайди.
У свіжому випуску — OpenAI хоче моніторити «катастрофічні ризики» ШІ, Okta хакнули, Databricks знову щось купує, а штучний інтелект хочуть навчити розпізнавати емоції.
У курсі подій
- Cruise заявила, що призупинила всі безпілотні перевезення. Це рішення ухвалили всього через два дні після того, як Департамент транспортних засобів Каліфорнії призупинив видачу дозволів на використання й тестування безпілотних авто. Таким чином він фактично припинив роботу роботаксі в штаті.
- Провайдер послуг з управління ідентифікацією Okta зазнав хакерської атаки. Це призвело до падіння його акцій на 11,5%. Okta заявила, що зловмисникам це вдалося за допомогою викрадених облікових даних. Це робить її мішенню для хакерів, які гіпотетично можуть отримати доступ до десятків інших компаній, якщо їм вдасться обійти захисну систему Okta.
- OpenAI сформувала команду, яка стежитиме за «загрозами», пов’язаними з ШІ, зокрема за «хімічними, біологічними та радіологічними», а також за «самовідтворенням». Команду під назвою Preparedness очолить Александер Мадрі, директор Центру розгорнутого машинного навчання Массачусетського технологічного інституту (MIT Center for Deployable Machine Learning). Основними обов’язками Preparedness будуть відстеження, прогнозування та захист від небезпек майбутніх систем ШІ — починаючи від їхньої здатності переконувати та обманювати людей (як у фішингових атаках) і закінчуючи їхніми можливостями генерувати шкідливий код.
Головні інвестиції
Twelve Labs
Стартап, що розробляє моделі штучного інтелекту для розуміння відео, залучив $10 млн інвестицій. У нього вклалися Nvidia, Intel та Samsung.
«Twelve Labs була заснована для створення інфраструктури для мультимодального розуміння відео, і першим кроком став семантичний пошук — або “CTRL+F для відео”,» — розповів співзасновник та CEO Дже Лі TechCrunch. «Бачення Twelve Labs полягає в тому, щоб допомогти розробникам створювати програми, які можуть бачити, слухати й розуміти світ так само, як і ми».
Kota
Стартап, що розробляє платформу для управління виплатами працівникам, залучив $5,3 млн у Seed-раунді. Його очолив EQT Ventures. Також долучилися Northzone та Frontline Ventures.
Kota створив платформу управління виплатами та страхуванням для бізнесу. А ще API для медичного страхування, який клієнти можуть вбудовувати у власні платформи.
«Ми розуміємо, що існує ціла екосистема платформ, зокрема, технологічних (таких як HR та фінансові інструменти), які хочуть або намагаються реалізувати програми виплат у своїх рішеннях, і вони, як правило, працюють в автономному режимі й мають ручне керування», — прокоментував CEO Kota Люк Маккі Forbes.
Tofu
Заснований цього року стартап Tofu використовує генеративний AI, щоб допомогти маркетинговим B2B-командам створювати кампанії та знаходити потенційних клієнтів. Він залучив $5 млн в раунді на чолі з Index Ventures та за участі SignalFire, Stage 2 Capital, Liquid 2 Ventures та ангелів.
Незалежно від того, чи це створення тисяч електронних листів для ABM (Account Based Marketing) кампаній, чи персоналізовані white papers для 20 різних галузей, Tofu може створювати високоякісний, персоналізований контент, який резонує з цільовими сегментами клієнтів.
Klu
Стартап, який допомагає компаніям інтегрувати ШІ у свої застосунки та робочі процеси, залучив $1,7 млн у pre-seed раунді. Його очолила Firstminute Capital. Також долучилися a16z, Sequoia Capital, Craft Ventures, Atomico та низка ангелів.
Klu розробляє LLM-платформу для створення, оцінки та оптимізації ШІ-застосунків. Також пропонує набір інтегрованих продуктів, які дозволяють компаніям швидко переходити від ідеї до оптимізованих функцій, побудованих на великих мовних моделях, таких як GPT-4.
Екзити
- Databricks купує за $100 млн стартап Arcion, чиї безкодові роз’єми дозволяють корпоративним клієнтам отримувати дані з безлічі різних джерел і застосунків. За словами операційного директора Databricks, після інтеграції технології Arcion клієнтам буде набагато простіше додавати свої дані з таких програмних систем, як Salesforce, Workday і Oracle.
- Auttomatic, компанія, що стоїть за WordPress, придбала універсальний застосунок для обміну повідомленнями Texts за $50 млн. CEO Automattic Метт Мулленвег каже, що Texts — це не просто придбання продукту, а й початок нових величезних інвестицій в компанію. Досі двома основними напрямами діяльності Automattic були видавнича справа та комерція. Тепер третім стає обмін повідомленнями. «Мені подобається обирати сфери, які, на мою думку, є настільки фундаментальними для людського існування, що я можу працювати над ними все життя», — каже Метт. «Самовидавництво, комерція та обмін повідомленнями охоплюють значну частину людської діяльності, і це також три сфери, де, на мою думку, рішення з відкритим вихідним кодом є необхідним у довгостроковій перспективі».
Огляд інновацій
JP Morgan запускає застосунок pay-by-bank
JP Morgan та Mastercard оголосили про запуск свого рішення для відкритих фінансів Pay-by-Bank. Воно дозволяє білінговим компаніям надавати своїм клієнтам можливість сплачувати рахунки безпосередньо зі свого банківського рахунку. Це збільшує швидкість і гарантує безпеку.
Штучний інтелект, що розпізнає емоції
Група LAION, яка створила один з датасетів для навчання моделі перетворення тексту в зображення Stable Diffusion, хоче безоплатно зробити функцію розпізнавання емоцій доступною для кожного розробника. Для цього анонсували проєкт Open Empathic. За словами групи, Open Empathic має на меті «обладнати системи ШІ з відкритим вихідним кодом емпатією та емоційним інтелектом».
Цікаві дані
Неочікуваний спад: у той час, як більшість провідних економік світу переживають зростання, економічні перспективи Німеччини досить невтішні. МВФ прогнозує, що її ВВП скоротиться на 0,5% та досягне найгірших показників серед великих економік світу цього року.
Партнерські матеріали
