Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Співзасновник DeepMind Деміс Хассабіс залишає посаду СЕО Google DeepMind, але не йде з компанії — він стане головою підрозділу, головним науковцем Alphabet і збереже керівну роль в Isomorphic Labs. Про це йдеться в заяві Google.
Що сталося
Деміс Хассабіс, який очолював DeepMind із 2010-го року, передає операційне керівництво іншому топменеджеру. Повсякденну роботу Google DeepMind тепер вестиме нинішній СТО підрозділу Корай Кавукчуоглу, який отримає посаду старшого віцепрезидента і звітуватиме напряму СЕО Alphabet Сундару Пічаю.
Для DeepMind це помітна зміна структури, оскільки історично лабораторія не мала окремого голови, відділеного від виконавчого керівництва. Тепер Google фактично розводить ці ролі: Хассабіс переходить у більш стратегічну й наукову позицію, а операційне управління бере на себе новий керівник.
Зміни не обмежилися однією перестановкою, тож нинішній головний науковець Google Джефф Дін залишає цю роль і запускає стартап Discovery Loop. Стартап Діна розроблятиме ШІ-моделі, які зможуть самостійно покращувати себе з мінімальною участю людини. Google інвестує в цей проєкт гроші та виступатиме його хмарним провайдером, проте суму інвестицій не називає.
Чому це цікаво
Важливо, що перестановки в Google DeepMind відбуваються в момент, коли Google перебудовує всю ШІ-стратегію під тиском OpenAI та Anthropic. Компанії вже недостатньо просто мати сильну дослідницьку репутацію, оскільки від неї чекають швидших продуктів, чіткішої структури і комерційного темпу.
Роль Хассабіса був не лише СЕО, а й символом DeepMind як наукової лабораторії. Саме з цією командою пов’язують AlphaFold — систему, яка навчилася точно передбачати 3D-структури білків. Ця робота стала проривом для біотеху і принесла команді Нобелівську премію з хімії.