Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Meta посилює внутрішній перехід до використання AI та встановлює конкретні KPI для співробітників. Про це пише Business Insider.
Що сталося
Meta встановила конкретний KPI для співробітників до використання AI в кодуванні. Працівники компанії отримали документ для збору інформації про ці цілі від різних організацій.
Серед ключових цілей на 2026 рік:
55% змін коду мають здійснюватися за допомогою AI-агентів (Q4 2025);
80% інженерів середнього та старшого рівня повинні використовувати AI-інструменти;
у підрозділах машинного навчання — 50–80% коду має створюватися за допомогою AI (станом на 2026 рік);
в окремих командах — 65% інженерів повинні писати понад 75% коду з використанням AI.
Чому це цікаво
Йдеться як про внутрішні інструменти Meta, так і про сторонні рішення, зокрема Gemini від Google. Основний акцент робиться не лише на обсязі коду, створеного AI, а й на впровадженні інструментів у робочі процеси.
За словами представника Meta, компанія фокусується на впливі AI-інструментів на продуктивність, а не лише на факті їхнього використання.
Компанія використовує різні підходи для стимулювання: від інтеграції AI у щоденну роботу до гейміфікації та потенційного зв’язку з оцінкою ефективності.
Зараз Meta активно займається реконструкцією команди і звільняє кілька сотень співробітників у відділі продажів, рекрутингу та підрозділ Reality Labs. Це не вперше, раніше компанія звільнила 20% співробітників, щоб компенсувати зростання витрат на інфраструктуру AI.