Meta тестує власний чіп для навчання штучного інтелекту — ексклюзив Reuters
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Reuters пише, що Meta починає тестування свого першого власного чіпа для навчання ШІ. Розповідаємо, що відомо.
Що сталося
Джерела Reuters повідомили, що Meta розпочала тестування свого першого чипа для навчання систем штучного інтелекту. Це дозволить компанії розробляти власні напівпровідники та зменшити залежність від зовнішніх постачальників, таких як Nvidia. У майбутньму компанія планує збільшити виробництво для широкого використання, якщо тест пройде успішно.
За інформацією Reuters, Meta співпрацює з тайванським виробником мікросхем TSMC щоб виготовити чипи. Також ймовірно, що тестування почалося після того, як Meta завершила перший етап розробки чипа, відомого як tape-out – це критичний етап у виробництві напівпровідників, коли початковий дизайн відправляється на виготовлення. Новий чип також має наступні опції:
- Чип фактично є спеціалізованим прискорювачем – призначений виключно для виконання ШІ-завдань.
- Чип більш енергоефективний у порівнянні з інтегрованими графічними процесорами (GPU), які зазвичай використовуються для обчислень у сфері ШІ.
Процес тестування коштує десятки мільйонів доларів і займає від трьох до шести місяців, але не гарантує успіху. У разі невдачі Meta доведеться виявляти помилки та повторювати процес tape-out.
Чому це важливо
Meta розробляє власний спеціалізований ШІ-прискорювач для скорочення витрат на інфраструктуру, оскільки компанія активно інвестує в штучний інтелект для стимулювання зростання, прагнучи зменшити залежність від дорогих GPU, що використовуються для навчання нейромереж.
Meta хоче почати використовувати власні чіпи до 2026 року для навчання або для інтенсивного обчислювального процесу подачі масивів даних у систему ШІ, щоб «навчити» її працювати.
Минулого року Meta почала використовувати чіп MTIA для виконання висновків або процесу, пов’язаного з керуванням системою штучного інтелекту, коли користувачі взаємодіють з нею.
Більше про це
TSMC оголосила про виробництво мікросхем для США — інвестиції $100 млрд
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
