НОВИНИ

Найбільша модель ШІ з відкритим кодом: Meta представила Llama 3.1

24 Липня 2024, 10:03
2 хв читання
Максим Шпирка Пишу новини про бізнес, технології та підприємництво.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання

Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

Meta випустила нову модель ШІ 3.1 з відкритим вихідним кодом, пише The Verge. Ми вибрали головне.

Що сталося

Meta представила нову ШІ-модель Llama 3.1 з відкритим вихідним кодом. Вона має 405 млрд параметрів і навчена на понад 16 000 графічних процесорах Nvidia H100.

У своєму блозі Цукерберг зазначає, що ця модель випереджає попередні та конкурує з GPT-4o від OpenAI та Claude 3.5 Sonnet від Anthropic. Для цього Meta провела тестування Llama 3.1 і порівняла її характеристики з іншими популярними моделями.

Ось, що змінилося:

  • Інтеграція з API пошукової системи. Llama 3.1 може отримувати інформацію з інтернету на основі складних запитів і використовувати кілька інструментів для виконання завдань.
  • Універсальний ШI-асистент. Llama 3.1 доступна в Instagram, Facebook і WhatsApp, починаючи з цього тижня, і працюватиме як чат-бот, на зразок ChatGPT.
  • Підтримка нових мов. Тепер модель доступна французькою, німецькою, хінді, італійською та іспанською мовою.
  • Обмеження за кількістю запитів. Якщо користувач перевищує невизначену кількість запитів за тиждень, асистент перемикається на менш потужну модель з 70 млрд параметрів.
  • Функція «Уявити мене». Новий інструмент сканує ваше обличчя через камеру телефону, дозволяючи вставити вас у зображення, які генерує ШІ.

Більше про це

01 НОВИНИ

Meta випустила конкурента ChatGPT

Додати в закладки

Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

Партнерські матеріали

Планування бюджету компанії. Як розподіляти ресурси ефективно
01 БІЗНЕС
Планування бюджету компанії. Як розподіляти ресурси ефективно
Глобальна карта гемблінгу: як культура та законодавство впливають на азартні ігри у світі
02 БІЗНЕС
Глобальна карта гемблінгу: як культура та законодавство впливають на азартні ігри у світі
03 Як вони працюють
7 уроків за 7 років: досвід фаундера та CEO Universe Group Ярослава Морозова 
Чому в еру ШІ SMM для B2B не може бути автоматизованим: досвід Plai Buro
04 ТЕХНОЛОГІЇ
Чому в еру ШІ SMM для B2B не може бути автоматизованим: досвід Plai Buro
Завантаження...