Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Meta планує замінити модераторів контенту системами на базі штучного інтелекту. Про це повідомляє Engadget. Розповідаємо деталі.
Що сталося
Компанія Meta планує поступово замінити значну частину співробітників, які відповідають за модерацію контенту системами штучного інтелекту. Реалізація цієї стратегії розрахована на кілька років і є частиною переходу до автоматизованої модерації.
Під зміни можуть потрапити тисячі підрядників, які зараз займаються перевіркою контенту по всьому світу, хоча точну кількість можливих скорочень у Meta не називають. Водночас компанія наголошує, що люди не зникнуть із процесу — їхня роль зміниться. Фахівці відповідатимуть за розробку, навчання та контроль систем ШІ, а також розглядатимуть найскладніші випадки. Зокрема, це апеляції щодо блокування акаунтів або ситуації, які потребують взаємодії з правоохоронними органами.
У Meta пояснюють цей крок тим, що системи штучного інтелекту можуть працювати з більшою кількістю мов. Якщо нинішня модерація охоплює близько 80 мов, то ШІ здатний аналізувати контент мовами, якими користуються до 98% інтернет-аудиторії.
Компанія також очікує, що автоматизовані системи точніше виявлятимуть порушення, швидше реагуватимуть на події в реальному часі та ефективніше боротимуться з шахрайством. Окремо в Meta вважають, що ШІ допоможе зменшити кількість помилкових блокувань контенту.
Нагадуємо, раніше повідомлялося, що Meta розглядає можливість масштабних скорочень, які можуть зачепити понад 20% працівників. Основна причина — зростання витрат на інфраструктуру для штучного інтелекту, а також інвестиції в нові розробки й найм фахівців у цій сфері.