Партнерський матеріал
Партнерський матеріал
Матеріал на правах реклами
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Усюди тільки й говорять про ШІ. Напевно, лише ледачий хоча б раз не спробував скористатися чатом GPT чи створити зображення в Midjourney.
Хтось був у захваті, хтось злякався, що втратить роботу, хтось використовує ШІ як допоміжний інструмент, а інші пішли далі — і почали розробляти власні продукти з використанням технології.
Зрозуміло одне — супротив марний. І якщо життя підкидає тобі лимони ШІ — отримуй вигоду. Разом з ексзасновником стартапу ROTHEM (стартап, що поєднував ШІ з hardware та безпекою велосипедистів), а також Lead Deep Learning Engineer в Ajax systems Валдісом Герасимяком розберемося, як створити власний ШІ-стартап з нуля.
Трішки передісторії
Перші програми, які імітували людський інтелект, з’явилися в 1950-60-х роках. Наприклад, ELIZA, розроблена Джозефом Вайзенбаумом. Вона відтворювала розмову з психіатром. Учений задумав її як карикатуру на людську розмову, але раптом люди почали довіряти ШІ найпотаємніші думки. Тоді заявляли, що через кілька років чат-ботів буде неможливо відрізнити від людей.
Що ж — усе відбулося не так швидко, як вони припускали, але ж відбулося!
У 2022 році венчурні капіталісти вклали $67 млрд у фірми, які спеціалізуються на штучному інтелекті та аналізі даних. Від січня до жовтня створили 28 нових єдинорогів. Ці цифри свідчать про колосальний вплив ШІ на сучасний бізнес та життя.
З приємних новин — стартап можна почати без стартового капіталу, якщо ви самі зможете запустити ШІ десь у себе на домашньому сервері. А чи потрібно? Розбираємося далі.
Про що краще знати на початку
Механіка ШІ-стартапу мало чим відрізняється від запуску будь-якого іншого.
Потрібно:
мати ідею, яка розв’язуватиме певну проблему;
бізнес-модель (як ви плануєте заробляти гроші та досягти KPI);
«План буде мінятися, і це нормально. Але йти тільки з позиції технології й думати, що «потім я зароблю на цьому гроші» недалекоглядно. Приблизний розрахунок всіх витрат вбереже вас від помилок. Коли ви вже пів року щось робите, а потім розумієте, що у вас просто не сходиться юніт-економіка», — зазначає експерт.
В ідеалі варто:
визначення команди розробників та джерел фінансування;
створення мінімально життєздатного продукту (MVP);
повторні дослідження та робота над помилками;
запуск стартапу та масштабування.
Щойно ми розглянули успішний сценарій.
Проте нові продукти часто помирають, навіть не народившись, або після тестування виявляються нікому не потрібними. Не засмучуємося — краще пробувати, щоб ще на старті обрати найбільш перспективну ідею, яка ґрунтується на дослідженнях та глибокому аналізі ринку.
«ШІ відкрив вікно можливостей. Можна обрати будь-яку галузь і придумати, як інтегрувати в неї останні ШІ-технології. Але треба також розуміти: не всюди впровадження ШІ зараз буде доречним або економічно вигідним. У технології є багато обмежень. Те, що може запрацювало у тебе “на столі”, не буде працювати у кожного клієнта», — розповідає Валдіс, спираючись на свій семирічний досвід роботи з ШІ.
Хто цим займатиметься?
Якщо ви розробник, який хоче запустити ШІ-стартап, — вам пощастило.
«Якщо ви не технічний спеціаліст — раджу знайти кофаундера з технічною експертизою, який розуміється на ШІ. Залежно від типу вашого ШІ — вам може і не треба залучати інших спеціалістів на перших кроках», — радить Валдіс.
Завдяки практичному досвіду в різних проєктах з ШІ-складовою Валдіс має експертизу в специфічному напрямі — ШІ + hardware.
Якщо ви маєте ресурс на утримання команди під час розробки продукту, ось перелік ключових спеціалістів для ШІ-стартапу:
Data Scientist. Важливий для розробки алгоритмів машинного навчання та аналізу даних. Він допомагає вдосконалювати ШІ-моделі та робити прогнози.
Розробники ШІ (AI Developers). Ці фахівці спеціалізуються на розробці ШІ-рішень (нейронні мережі, обробка мови, комп’ютерний зір тощо).
Product Manager. Відповідає за визначення функціональності ШІ-продукту, співпрацюючи з розробниками для встановлення пріоритетів.
UI/UX Designer. Працює над створенням інтерфейсу користувача, який є інтуїтивно зрозумілим і приємним для взаємодії з ШІ-продуктом.
DevOps Engineer. Відповідає за автоматизацію процесів розробки, тестування та впровадження ШІ-рішень.
Перший досвід
Тестування мінімально життєздатного продукту (MVP) — надважливий етап, яким не нехтують. Завдяки йому ви побачите: наскільки актуальна розробка для користувачів, які помилки потрібно виправити, чи розвʼязує продукт поставлені завдання. А головне: чи варта ця ідея того, щоб працювати над нею далі.
«Багато новачків гадають, що продукт неможливий без 100500 фічей. Секрет такий: потрібна одна кілер-фіча, яка буде залучати клієнтів. Недосконала, з примітивним інтерфейсом, але якщо юзери говорять: “Це те, чого не вистачало”, — ви поцілили в яблучко.
Перших клієнтів краще знайти ще до того, як ви почали робити стартап. Ідеально, якщо вони ж порекомендують вас друзям/колегам. Так ви без жодної реклами будете залучати нових клієнтів. Чим пізніше вам знадобиться реклама — тим кращий потенціал у продукту», — розповідає Валдіс.
Уперед і вгору
Масштабування ШІ-стартапу може ускладнюватися суто технічними проблеми. Зокрема, потребою посилити GPU GPU Тип обчислювальних машин, які, зокрема, ефективні для роботи з нейромережами. , на яких працюють чи тренуються ваші моделі. Зараз майже всі сервери вже розкуплені, а на інші стоїть черга. Це треба враховувати, якщо ваш стартап compute-intense Продукт, який потребує складних обчислень, щоб функціонувати за проєктом. Програми з інтенсивним обчисленням вимагають великої кількості обчислювальної потужності та пам’яті для належного виконання. та/або юзає останні генеративні ШІ-технології. Можна використовувати менші моделі, але вони частіше за все — гірші.
В епоху найдорожчих GPU є дві категорії:
Хто використовує API та покладається на інші сервіси від OpenAI, Stable AI та інших. У такому випадку можна швидко робити MVP та тестувати гіпотези.
Хто використовує свої перетреновані моделі — треба буде GPU не тільки для тренування й перетренування, але й для користувачів.
Отже, потрібно декілька разів подумати, чи потрібен вам саме ШІ-стартап. А якщо вже наважилися — робити з розумом і бути готовими на будь-якому етапі визнати, що ідея не життєздатна.
Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter
