Стенфордський дослідник розробив алгоритм, який визначає «привидів-інженерів», пише Business Insider. Ми вибрали головне.
Що сталося
Колишній важкоатлет олімпійського рівня, а нині дослідник зі Стенфорда Єгор Денісов-Бланш розробив алгоритм для оцінки продуктивності програмістів.
Алгоритм аналізує якість та кількість коду на GitHub і дозволяє виявляти тих, хто працює значно менше за інших. У дослідженні, яке охопило понад 50 000 працівників із сотень компаній, з’ясувалося, що приблизно 9,5% працівників майже нічого не роблять.
За словами дослідника, оцінити продуктивність програмістів складно через особливості роботи, адже кількість рядків коду не завжди відображає складність завдань. Наприклад, складна зміна в один рядок може вимагати більше зусиль, ніж проста зміна у 1000 рядків. Його алгоритм враховує не лише обсяг, але й складність та ефективність коду.
Важливо зазначити те, що показник продуктивності, який становить 11-12% від середнього, дослідники не віднесли до «привидів», хоча їхній внесок теж мінімальний.