Майже чверть стартапів YC кодують за допомогою штучного інтелекту

TechCrunch пише, що чверть стартапів у поточній когорті YC має кодові бази, які майже повністю створені ШІ. Розповідаємо, що відомо про тенденцію використання ШІ у коді.

Що відомо

У відео під назвою «Кодування Vibe — це майбутнє» Джаред Фрідман, керівний партнер Y Combinator (YC), сказав, що чверть стартапів з останнього набору W25 використовують ШІ для генерації 95% свого коду. Ця цифра не враховує код для імпорту бібліотек, але відображає співвідношення коду, написаного людьми, до згенерованого ШІ. 

Джаред Фрідман і лідери YC Гаррі Тан, Хардж Таггар і Діана Ху також говорили про майбутнє кодування, де природна мова та інтуїція відіграють ключову роль.

Андрій Карпати, колишній керівник відділу штучного інтелекту в Tesla та дослідник з OpenAI, минулого місяця запропонував термін «вібраційне кодування». Цей термін описує метод кодування, який використовують великі мовні моделі (LLM), що не базується на традиційному коді.

Чому це важливо

Минулого року під час презентації фінансових результатів за третій квартал СЕО Google Сундар Пічаї заявив, що понад 25% коду компанії пише ШІ. Однак після генерації коду ШІ його ретельно перевіряють і затверджують інженери компанії. 

Фрідман у відео наголосив, що ці стартапи засновані висококваліфікованими технічними фахівцями, які раніше створювали продукти з нуля. Однак, завдяки розвитку ШІ 95% їхнього коду тепер генерується штучним інтелектом. Ця тенденція, яку Фрідман та його колеги з YC обговорили у відео, демонструє зростальну роль ШІ в розробці програмного забезпечення та перехід до використання природної мови та інстинктів для створення коду.

Спойлер полягає у тому, що код згенерований ШІ — недосконалий. Дослідження показують, що певний код, згенерований штучним інтелектом, додає небезпечні деталі, що спричиняє збої, чи помилки. Це, своєю чергою, додає роботи розробникам, які змушені змінювати код. Тому навіть якщо розробники покладаються на штучний інтелект, одна з навичок, якими вони повинні володіти — читати код і знаходити помилки.