Кожне використання смартфона або ноутбука, взаємодія з дописами в соцмережах генерує дані. Уявіть, скільки даних ви створюєте щодня! З кожним роком інформації стає дедалі більше. Щоб система коректно працювала, дата-інженери працюють над аналізом, оптимізацією та покращенням процесів. У Parimatch Tech Academy триває набір на безплатний онлайн-курс з Data Engineering — професію, яка точно залишатиметься актуальною.
Дані існували завжди, відповідно дата-інженерія як напрямок — досить давня історія. Причина, чому останнім часом про неї почали говорити частіше, полягає в нових можливостях та інструментах.
У «нульових» в розробників також було багато даних, буквально петабайти. Їх потрібно було обробляти та зберігати. Інша річ, що доступ до цього мали лише особливі організації, переважно державні — з великими бюджетами та можливостями. Зараз же все стало дешевшим і поширенішим, тому навіть рядовий фахівець може працювати з досить великими масивами інформації.
Супер Маріо в королівстві даних
Сучасні системи побудовані на даних. Щоби ці системи працювали — і працювали ефективно — дані потрібно обробляти, структурувати та грамотно зберігати. Цим і займаються дата-інженери.
Я люблю порівнювати дата-інженерів із Супер Маріо. Вони, як цей герой, — регулярно лагодять труби, щоби по них надходила вода. Також інженери — постійно «ремонтують» потоки даних, пайплайни, якими йде інформація. Це безперервний процес, тому завдання фахівця грамотно його організовувати, забезпечити гнучкість, створити резервуари, де дані накопичуються.
Робота дата-інженера здебільшого не відмежовується від загальної системи — це завжди зв’язка з іншими членами команди та всією організацією загалом. Мета — створити інструмент для кінцевого користувача, тобто всього колективу. Цей інструмент мусить відповідати специфіці роботи компанії, а також особливостям доменної сфери — чи це розважальна платформа, банківський сервіс або соціальна мережа.
Отже, завдання дата-інженера — зробити так, щоб усі члени команди могли легко і просто працювати з даними — модифікувати та повторно використовувати. Якщо знову проводити аналогію з Супер Маріо, користувач даних, коли він відкручує кран із водою, не повинен замислюватися, як працюють фільтри, очищувачі та відстійники. Йому потрібно набрати води, щоби приготувати собі чай. Так само й тут: фахівцеві потрібно швидко отримати дані, щоби на їх основі щось створити чи ухвалити рішення. Для цього існують дата-інженери.
Головна цінність інженерів для бізнесу — створення стабільної та стійкої системи. Ця стабільність має бути забезпечена як у моменті, так і ретроспективно — щоби завдяки даним та грамотній роботі з ними в компанії завжди була антологія всіх процесів. Так команда, по-перше, впевнена в інформації, яку використовує прямо зараз, а, по-друге, може оцінити, що відбувалося з даними на будь-якому відрізку часу в минулому.
Усе в одному
Сучасну розробку можна поділити на чотири базові спеціалізації:
- DevOps/SRE — це класичний computing, на рівні операційних систем;
- Data Engineering у широкому розумінні — той самий рівень, але робота з даними;
- девелопмент — безпосереднє написання коду;
- QA — тестування.
Робота з даними примітна тим, що вона охоплює всі ці чотири області:
- дата-інженери повинні знати операційні системи, їхні компоненти та застосування;
- важливо розуміти принципи написання коду;
- нарешті, дані також потрібно валідувати й правильно використовувати — це те, що називається Data Integrity.
Відповідно, дата-інженер — це така собі людина-оркестр. Він має свою профільну спеціалізацію, але водночас орієнтується у всіх суміжних сферах. У цьому сенсі Data Engineering — це добрий початок для будь-якої кар’єри в технологічній індустрії. Хтось продовжує заглиблюватися в роботу з даними, інші йдуть в аналітику, а дехто займає нішу на стику Dev/DataOps. Це унікальна історія, яка відкриває багато можливостей розвитку.
Інформації дедалі більше
Непопулярна думка: майже весь прикладний код, за великим рахунком, уже написаний. Уже з’являються co-pilots, AI-сервіси для написання коду. Що продовжує «бити ключем», то це процес генерації даних. Кількість та різноманітність інформації з кожним днем збільшується.
Ми приходимо до того, що розробка продуктів зміщується до створення системи з різних складових, де дані — основа. Інтернет-магазин, наприклад, можна запустити за шаблонами. Для тих же логістичних систем — доставки, перевезення — є багато фреймворків та UI-рішень.
Що потрібно забезпечити, то це доставку контенту (наповнити інтернет-магазин) або взаємозв’язок між відправниками та одержувачами інформації (налаштувати ланцюжки постачання) — і на основі цього створити рішення. Перше — це дані, друге — маніпуляція з ними. Тобто дата-інженерія.
Зараз майже весь світ кричить: нам потрібно більше даних, більше якісних дата-сетів. А коли в нас з’являється більше даних, то й виникає потреба ці дані обробляти, структурувати, аналізувати та зберігати. Відповідно, на дата-інженерів — і суміжних фахівців — лягатиме дедалі більше завдань та відповідальності. А ще ця професія стає все більш затребуваною на ринку.
До 21 вересня у Parimatch Tech Academy триває набір на безплатний онлайн-курс з Data Engineering. У рамках програми студенти отримають базові знання про спеціалізацію та досвід в реальних проєктах компанії. А найкращі випускники отримають джоб-оффер від Parimatch Tech.