Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Українська дизайн-студія Propeller Crew ексклюзивно поділилася з Vector деталями запуску онлайн-галереї, яка зберігає протестні плакати з мітингів у цифровому форматі. Розповідаємо деталі.
Що сталося
Нещодавнє звільнення Федорова спричинило гучний резонанс у соцмережах. Користувачі почали масово обурюватися та виходити на мітинги, вимагаючи повернення Федорова на посаду міністра оборони та відставки Сирського.
«Картонки» — це соціальний проєкт, внутрішня ініціатива Propeller Crew у вигляді онлайн-галереї, створений для збереження креативних плакатів з мітингів та протестів.
Ідея онлайн-галереї виникла, коли співзасновник і Head of Design студії Артем Сах побачив, як багато плакатів залишаються на вулицях або викидаються після мітингів.
Від ідеї до запуску першої публічної версії проєкту минуло, як каже Артем, менше години. Платформу побудували на фреймворку Next.js, код писав ШІ-агент: команда давали йому інструкції, перевіряла згенерований код і скеровувала подальшу роботу.
Посилання на проєкт поширювали у спільнотах, Telegram та Threads, а сам Артем прийшов на мітинг із плакатом, на якому був QR-код платформи.
Чому це цікаво
Одразу після запуску команда зіткнулася з великим напливом трафіку, тож платформу довелося переносити на власну інфраструктуру. Наступного дня після створення сайту боти почали завантажувати туди ворожі прапори, тому довелося впроваджувати систему захисту.
Для цього команда використала модель Computer Vision, яка розпізнає текст і зображення: автоматично блокує спам, російські прапори та ворожу символіку ще до публікації. Якщо матеріали спірні, модель аналізує їх на релевантність до протесту і надсилає сповіщення в окремий Telegram-бот для ручної перевірки командою. Для «блюру» облич людей, які потрапили в кадр і не давали згоди на публікацію, команда додала ML-модель.
Залучати інвестиції наразі команда не планує, оскільки прагне зберегти платформу незалежною, проте відкрита до співпраці з музеями та культурними інституціями. Найближчим часом на сайті планують додати:
Нові критерії пошуку, зокрема фільтрацію за датою.
Архівний розділ із плакатами минулого року або навіть з давніших протестів.
Куровані добірки професійних репортажних фотографій, щоб зберегти історичний контекст подій.