Сфера штучного інтелекту та машинного навчання постійно еволюціонує, з’являються нові технології, такі як генеративний штучний інтелект і великі мовні моделі. Розуміння основних концепцій машинного навчання стає головним для тих, хто хоче створювати інтелектуальне програмне забезпечення, ефективно використовувати інструменти ШІ або просто бути в курсі технологічних трендів.
Саме тому Google презентує оновлений безплатний «Інтенсивний курс із машинного навчання» українською мовою. Він охоплює основні принципи машинного навчання (ML) та ШІ й містить матеріали про великі мовні моделі, AutoML. Також поглиблену інформацію щодо роботи з даними та ШІ.
Цей онлайн курс — швидке практичне знайомство із машинним навчанням від Google. За 15 годин курсу будь-хто з базовими знаннями програмування зможе опанувати головні практичні навички з ML.
Google Україна реалізує програму за підтримки Міністерства цифрової трансформації України та платформи «Дія.Освіта».
Курс буде корисним:
- початківцям, які хочуть познайомитися з машинним навчанням і штучним інтелектом;
- розробникам, які прагнуть розширити свої знання й навички;
- усім, хто цікавиться сучасними технологіями та хоче зрозуміти, як вони працюють.
Курс містить:
- 12 модулів на практичні теми, що охоплюють основні аспекти машинного навчання;
- дев’ять відео з поясненнями концепцій машинного навчання;
- понад 100 вправ і тестів;
- можливість отримувати бейджі після успішного проходження тестів наприкінці кожного модуля;
- інтерактивні візуалізації та реальні приклади.
Усі матеріали доступні онлайн, тому курс можна проходити у власному темпі та в зручний для себе час. Курс побудований за принципом модульності: кожен модуль є самодостатнім. Тому, якщо ви вже маєте досвід, можете одразу перейти до цікавої для вас теми.
Огляд модулів курсу:
- моделі машинного навчання: ознайомлює з побудовою моделей регресії та класифікації;
- дані: розглядає основні методи й рекомендації щодо роботи з даними машинного навчання;
- вдосконалені моделі машинного навчання: ознайомлює з найсучаснішими архітектурними моделями машинного навчання;
- машинне навчання в реальних умовах: навчає найважливіших аспектів побудови й розгортання моделей машинного навчання в реальних умовах, зокрема надаються рекомендації щодо впровадження, відомості про автоматизацію і відповідальне розроблення;
- створення моделей машинного навчання в Google: розглядає головні принципи й найефективніші методи побудови та розгортання ML моделей в інфраструктурі Google.
Ознайомитися з курсом і розпочати навчання можна вже сьогодні за посиланням.
Google також пропонує багато інших ресурсів для навчання, які можуть стати в пригоді людям у роботі, особистому житті чи навчанні. Щоб ознайомитися з ними, відвідайте освітній хаб Google Знання.