Google запускає оновлений «Інтенсивний курс із машинного навчання» українською мовою

Сфера штучного інтелекту та машинного навчання постійно еволюціонує, з’являються нові технології, такі як генеративний штучний інтелект і великі мовні моделі. Розуміння основних концепцій машинного навчання стає головним для тих, хто хоче створювати інтелектуальне програмне забезпечення, ефективно використовувати інструменти ШІ або просто бути в курсі технологічних трендів.

Саме тому Google презентує оновлений безплатний «Інтенсивний курс із машинного навчання» українською мовою. Він охоплює основні принципи машинного навчання (ML) та ШІ й містить матеріали про великі мовні моделі, AutoML. Також поглиблену інформацію щодо роботи з даними та ШІ. 

Цей онлайн курс — швидке практичне знайомство із машинним навчанням від Google. За 15 годин курсу будь-хто з базовими знаннями програмування зможе опанувати головні практичні навички з ML.

Google Україна реалізує програму за підтримки Міністерства цифрової трансформації України та платформи «Дія.Освіта».

Курс буде корисним:

• початківцям, які хочуть познайомитися з машинним навчанням і штучним інтелектом;
• розробникам, які прагнуть розширити свої знання й навички;
• усім, хто цікавиться сучасними технологіями та хоче зрозуміти, як вони працюють.

Курс містить: 

• 12 модулів на практичні теми, що охоплюють основні аспекти машинного навчання; 
• дев’ять відео з поясненнями концепцій машинного навчання;
• понад 100 вправ і тестів; 
• можливість отримувати бейджі після успішного проходження тестів наприкінці кожного модуля; 
• інтерактивні візуалізації та реальні приклади.

Усі матеріали доступні онлайн, тому курс можна проходити у власному темпі та в зручний для себе час. Курс побудований за принципом модульності: кожен модуль є самодостатнім. Тому, якщо ви вже маєте досвід, можете одразу перейти до цікавої для вас теми.

Огляд модулів курсу:

• моделі машинного навчання: ознайомлює з побудовою моделей регресії та класифікації;
• дані: розглядає основні методи й рекомендації щодо роботи з даними машинного навчання;
• вдосконалені моделі машинного навчання: ознайомлює з найсучаснішими архітектурними моделями машинного навчання;
• машинне навчання в реальних умовах: навчає найважливіших аспектів побудови й розгортання моделей машинного навчання в реальних умовах, зокрема надаються рекомендації щодо впровадження, відомості про автоматизацію і відповідальне розроблення;
• створення моделей машинного навчання в Google: розглядає головні принципи й найефективніші методи побудови та розгортання ML моделей в інфраструктурі Google.

Ознайомитися з курсом і розпочати навчання можна вже сьогодні за посиланням. 

Google також пропонує багато інших ресурсів для навчання, які можуть стати в пригоді людям у роботі, особистому житті чи навчанні. Щоб ознайомитися з ними, відвідайте освітній хаб Google Знання.